SPSS分析技术：描述统计；了解手中的数据，从这里开始

无论是总体数据还是样本数据，描述统计都是了解它们的第一步，因为了解数据是进行进一步数据分析的基础。在统计基础文章中介绍过，描述数据可以从三个维度进行：集中趋势描述，离散程度描述和分布形态描述。每个描述维度都有相应的描述统计量，例如，描述集中趋势可以通过平均值、众数等统计量来展示；通过标准差、方差、最大值、最小值和范围等统计量来描述数据的离散程度；通过峰度和偏度来指示数据的分布形态。

SPSS-描述统计

SPSS将描述数据三个维度的所有统计量都整合进入【描述统计】菜单，能够非常方便的对定距数据进行描述，从而帮助分析者快速的了解数据，为进一步的数据分析打下坚实的基础。下图是SPSS的【描述统计】的统计量选择菜单：

从图中可知，该菜单提供了三个维度的特征统计量供分析者进行选择。集中趋势指标是平均值；离散指标包括标准差、方差、最大值、最小值、范围、标准误差平均值；分布状况指标包括峰度和偏度。

除了以上描述性指标以外，SPSS描述统计功能还能够将分析数据转换成Z分数（普通正态分布转换成标准正态分布）。在下图的左下角有一行小字：将标准化值另存为变量，如果将这行小字选中，则在原始数据表中将新生成一列由原始数据转换成的Z分数。

需要强调，只有服从正态分布的数据转换成标准正态分布才有意义。普通正态分布转换成标准正态分布后，原始数据在标准正态分布中所处的位置即为Z分数。Z分数的计算公式就是普通正态分布转换为标准正太分布的公式：

案例分析

现在有一份关于大学生网络使用情况的调查问卷，收集了100份有效回复。部分问卷和收集数据如下图所示。我们以其中的年龄变量为例，说明如何用SPSS提供的描述统计功能了解问卷回答者年龄的情况。

分析步骤

1、从QQ群中下载问卷数据。打开数据后，选择菜单【分析】-【描述统计】-【描述】，打开描述统计对话框，如下图所示，将【感受1】到【感受10】选入【变量】，并选左下方的【将标准化得分另存为变量】。

2、点击【选项】按钮，在跳出的对话框中，选择所需的描述统计量。这里为了展示，将所有的统计量都选中。

3、点击确定，输出结果。

结果解释

1、描述性统计表。

每一行为选中的一个变量，每一列表示一个统计量。一目了然，分析者能够非常方便的从中了解不同变量的数据。

2、Z分数数据；

在数据视图最后部分，会将由原始数据转换得到的Z分数存储在这里。