Python学习-语句、语法

#： 注释，不支持多行注释

\：  连接，当一行的程序太长时，可以使用连接符\(反斜杠)

1、使用if、elif 和 else 进行标记

小于两个的选择：

if  条件 :

语句段1

else :

语句段2

大于两个的选择：

if 条件1 ：

语句段1

elif  条件2 ：

语句段2

…

else :

语句段3

2、使用while进行循环

while 条件：

语句段1

else:            # 可选

语句段2

break: 跳出循环

continue:跳到循环开始

3、使用for迭代

for 变量 in 可迭代的对象

元组或列表在一次迭代过程产生一项，而字符串迭代会产生一个字符，对一个字典进行迭代将返回字典中的键。想对字典中的值进行迭代，可使用values()函数：

for value in accusation.values():

print(value)

为了以元组的形式返回键值对，可以使用字典的items() 函数：

for item in accusation.items():

print(item)

4、使用zip()并行迭代

zip()函数在最短序列“用完”时就会停止

5、使用range()生成自然数序列

range()函数的用法类似于使用切片：range(start、stop、step),start的默认值为0，唯一要求的参数值是stop，产生的最后一个数的值是stop的前一个，并且step的默认值是1。

例：得到从0到10的偶数

list(range(0,10,2))

推导式

从一个或多个迭代器快速简洁地创建数据结构的一种方法。

列表推导式1：最简单表示形式如下：

[expression for item in iterable]

例：将通过列表推导创建一个整数列表：

>>> number_list = [number for number in range(1,6)]

>>> number_list

[1,2,3,4,5]

第一个number变量为列表生成值，也就是说，把循环的结果放在列表number_list中

第二个number为循环变量，其中 第一个number 可以为表达式

列表推导式2：表示形式如下：

[expression for item in iterable if condition]

>>> rows = range(1,4)

>>> cols = range(1,3)

>>> cells = [(row,col) for row in rows for col in cols]

>>> for cell in cells:

print(cell)

(1, 1)

(1, 2)

(2, 1)

(2, 2)

(3, 1)

(3, 2)

>>> 

字典推导式：表达式如下：

{ key_expression : value_expression for expression in iterable }

>>> word = 'letters'

>>> letter_counts = {letter: word.count(letter) for letter in set(word)}

>>> letter_counts

{'s': 1, 'r': 1, 't': 2, 'e': 2, 'l': 1}

>>> 

集合推导式：表达式如下：

{ expression for expression in iterable }

>>> a_set = {number for number in range(1,6) if number % 3 == 1}

>>> a_set

{1, 4}

生成器推导式：

元组没有推导式，列表推导式的方括号变为圆括号后，圆括号之间的是生成器推导式，它返回的是一个生成器对象，生成器仅在运行中产生值，一个生成器只能运算一次，不能重新使用或备份。数据分析师培训

>>> number_thing = (number for number in range(1,6))

>>> type(number_thing)

<class 'generator'>

>>> number_list = list(number_thing)

>>> number_list

[1, 2, 3, 4, 5]

>>> try_again = list(number_thing)

>>> try_again

[]

>>>