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Python学习-语句、语法
#: 注释,不支持多行注释
\: 连接,当一行的程序太长时,可以使用连接符\(反斜杠)
1、使用if、elif 和 else 进行标记
小于两个的选择:
if 条件 :
语句段1
else :
语句段2
大于两个的选择:
if 条件1 :
语句段1
elif 条件2 :
语句段2
…
else :
语句段3
2、使用while进行循环
while 条件:
语句段1
else: # 可选
语句段2
break: 跳出循环
continue:跳到循环开始
3、使用for迭代
for 变量 in 可迭代的对象
元组或列表在一次迭代过程产生一项,而字符串迭代会产生一个字符,对一个字典进行迭代将返回字典中的键。想对字典中的值进行迭代,可使用values()函数:
for value in accusation.values():
print(value)
为了以元组的形式返回键值对,可以使用字典的items() 函数:
for item in accusation.items():
print(item)
4、使用zip()并行迭代
zip()函数在最短序列“用完”时就会停止
5、使用range()生成自然数序列
range()函数的用法类似于使用切片:range(start、stop、step),start的默认值为0,唯一要求的参数值是stop,产生的最后一个数的值是stop的前一个,并且step的默认值是1。
例:得到从0到10的偶数
list(range(0,10,2))
推导式
从一个或多个迭代器快速简洁地创建数据结构的一种方法。
列表推导式1:最简单表示形式如下:
[expression for item in iterable]
例:将通过列表推导创建一个整数列表:
>>> number_list = [number for number in range(1,6)]
>>> number_list
[1,2,3,4,5]
第一个number变量为列表生成值,也就是说,把循环的结果放在列表number_list中
第二个number为循环变量,其中 第一个number 可以为表达式
列表推导式2:表示形式如下:
[expression for item in iterable if condition]
>>> rows = range(1,4)
>>> cols = range(1,3)
>>> cells = [(row,col) for row in rows for col in cols]
>>> for cell in cells:
print(cell)
(1, 1)
(1, 2)
(2, 1)
(2, 2)
(3, 1)
(3, 2)
>>>
字典推导式:表达式如下:
{ key_expression : value_expression for expression in iterable }
>>> word = 'letters'
>>> letter_counts = {letter: word.count(letter) for letter in set(word)}
>>> letter_counts
{'s': 1, 'r': 1, 't': 2, 'e': 2, 'l': 1}
>>>
集合推导式:表达式如下:
{ expression for expression in iterable }
>>> a_set = {number for number in range(1,6) if number % 3 == 1}
>>> a_set
{1, 4}
生成器推导式:
元组没有推导式,列表推导式的方括号变为圆括号后,圆括号之间的是生成器推导式,它返回的是一个生成器对象,生成器仅在运行中产生值,一个生成器只能运算一次,不能重新使用或备份。数据分析师培训
>>> number_thing = (number for number in range(1,6))
>>> type(number_thing)
<class 'generator'>
>>> number_list = list(number_thing)
>>> number_list
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> try_again = list(number_thing)
>>> try_again
[]
>>>
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