数据分析师技术_数据分析技术_数据分析培训

sas字符变量基于iv值的最优分类

sas字符变量基于iv值的最优分类 1.IV的用途 IV的全称是InformationValue，中文意思是信息价值，或者信息量。我们在用逻辑回归、决策树等模型方法构建分类模型时，经常需要对自变量进行筛选。比如我们有2 ...

2017-03-27

SAS中最常用的10个命令

SAS中最常用的10个命令 SAS是乔伊平时学习中常用到的数据处理软件之一。在处理大批量数据时，SAS不能说太好用呢。SAS也是学习起来十分简单的一个软件，掌握一些基本的命令，就可以满足日常的数据处理需求。 ...

2017-03-27

简单易学的机器学习算法—Gibbs采样

简单易学的机器学习算法—Gibbs采样一、Gibbs采样概述前面介绍的Metropolis-Hastings采样为从指定分布中进行采样提供了一个统一的框架，但是采样的效率依赖于指定的分布的选择，若是选择的不好，会使得接受率 ...

2017-03-27

MATLAB技巧—sort和sortrows函数

MATLAB技巧—sort和sortrows函数 1、sort函数 sort函数用于对数据进行排序，通过help sort命令，可以查找到sort函数的具体用法： Y = SORT(X,DIM,MODE) has two optional parameters. DIM selects a dimensio ...

2017-03-27

机器学习算法实践—K-Means算法与图像分割

机器学习算法实践—K-Means算法与图像分割一、理论准备 1.1、图像分割图像分割是图像处理中的一种方法，图像分割是指将一幅图像分解成若干互不相交区域的集合，其实质可以看成是一种像素的聚类过程。通常使用 ...

2017-03-27

使用Python分析纽约出租车搭乘数据

使用Python分析纽约出租车搭乘数据在纽约，出租车分为两类：黄色和绿色。黄色出租(Yellow TAXI)车可以在纽约五大区（布朗克斯区、布鲁克林区、曼哈顿、皇后区、斯塔滕岛）内任何地点搭载乘客。绿色出租车(Gree ...

2017-03-27

机器学习算法与Python实践之（四）支持向量机（SVM）实现

机器学习算法与Python实践之（四）支持向量机（SVM）实现八、SVM的实现之SMO算法终于到SVM的实现部分了。那么神奇和有效的东西还得回归到实现才可以展示其强大的功力。SVM有效而且存在很高效的训练算法， ...

2017-03-26

机器学习算法与Python实践之（三）支持向量机（SVM）进阶

机器学习算法与Python实践之（三）支持向量机（SVM）进阶五、核函数如果我们的正常的样本分布如下图左边所示，之所以说是正常的指的是，不是上面说的那样由于某些顽固的离群点导致的线性不可分。它是真的 ...

2017-03-26

机器学习算法与Python实践之（二）支持向量机（SVM）初级

机器学习算法与Python实践之（二）支持向量机（SVM）初级一、引入支持向量机（SupportVector Machines），这个名字可是响当当的，在机器学习或者模式识别领域可是无人不知，无人不晓啊。八九十年代的时候 ...

2017-03-26

机器学习算法与Python实践之（一）k近邻（KNN）

机器学习算法与Python实践之（一）k近邻（KNN）一、kNN算法分析 K最近邻（k-Nearest Neighbor，KNN）分类算法可以说是最简单的机器学习算法了。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。它的思想很简 ...

2017-03-26

简单易学的机器学习算法—马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC

简单易学的机器学习算法—马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC 对于一般的分布的采样，在很多的编程语言中都有实现，如最基本的满足均匀分布的随机数，但是对于复杂的分布，要想对其采样，却没有实现好的函数，在这里， ...

2017-03-26

Python基础—网络编程

Python基础—网络编程在网络编程中主要是使用Socket(套接字)进行编程，套接字相当于应用程序访问下层网络的服务的接口，使用Socket可以是得不同主机之间进行通信，从而实现数据交换。 1、Socket工作方式套 ...

2017-03-26

python—时间与时间戳之间的转换

python—时间与时间戳之间的转换对于时间数据，如2016-05-05 20:28:54，有时需要与时间戳进行相互的运算，此时就需要对两种形式进行转换，在Python中，转换时需要用到time模块，具体的操作有如下的几种：将 ...

2017-03-25

简单易学的机器学习算法—Mean Shift聚类算法

简单易学的机器学习算法—Mean Shift聚类算法一、Mean Shift算法概述 Mean Shift算法，又称为均值漂移算法，Mean Shift的概念最早是由Fukunage在1975年提出的，在后来由Yizong Cheng对其进行扩充，主要提出 ...

2017-03-25

《数学之美》拾遗—潜在语义索引(LSI)

《数学之美》拾遗—潜在语义索引(LSI) 一、潜在语义索引的提出潜在语义索引(LSI)，又称为潜在语义分析(LSA)，是在信息检索领域提出来的一个概念。主要是在解决两类问题，一类是一词多义，如“bank”一词 ...

2017-03-25

《数学之美》拾遗—TF-IDF

《数学之美》拾遗—TF-IDF 在学习机器学习的过程中，我写了简单易学的机器学习算法的专题，依然还有很多的算法会陆续写出来。网上已经有很多人分享过类似的材料，我只是通过自己的理解，想尽可能用一种通俗易懂 ...

2017-03-25

简单易学的机器学习算法——协同过滤推荐算法(2)

简单易学的机器学习算法——协同过滤推荐算法(2) 一、基于协同过滤的推荐系统协同过滤(Collaborative Filtering)的推荐系统的原理是通过将用户和其他用户的数据进行比对来实现推荐的。比对的具体方法就是通过 ...

2017-03-25

简单易学的机器学习算法—协同过滤推荐算法(1)

简单易学的机器学习算法—协同过滤推荐算法(1) 一、推荐系统的概念推荐系统(Recommendation System, RS)，简单来说就是根据用户的日常行为，自动预测用户的喜好，为用户提供更多完善的服务。举个简单的例子， ...

2017-03-25

简单易学的机器学习算法—主成分分析(PCA)

简单易学的机器学习算法—主成分分析(PCA) 一、数据降维对于现在维数比较多的数据，我们首先需要做的就是对其进行降维操作。降维，简单来说就是说在尽量保证数据本质的前提下将数据中的维数降低。降维的操作 ...

2017-03-24

简单易学的机器学习算法—岭回归(Ridge Regression)

简单易学的机器学习算法—岭回归(Ridge Regression) 一、一般线性回归遇到的问题在处理复杂的数据的回归问题时，普通的线性回归会遇到一些问题，主要表现在：预测精度：这里要处理好这样一对为题，即样本的 ...

2017-03-24

CDA考试动态

CDA报考指南

热门栏目

最新资讯

【CDA干货】休闲游戏次日留存破局：从“一次体验” ...

CDA数据分析师：以用户画像为钥，解锁精准业务增长 ...

【CDA干货】塔吉特公司案例分析：数据驱动零售的精 ...

【CDA干货】二项分布与卡方检验：统计中的“模型” ...

CDA数据分析师：精通标签加工方式，让数据转化为业 ...

【CDA干货】Python HTTP请求工具类：从封装到实战的 ...

【CDA干货】标准差/均值＞0.5：数据高波动的实用判 ...

CDA数据分析师：以SQL为刃，精准挖掘数据价值 ...

一文讲清楚CDA数据分析师考试，2025年最新Q&A，你想 ...

【CDA干货】Excel柱形图背景色设置：从基础美化到数 ...

【CDA干货】t检验：小样本统计推断的核心工具——从 ...

CDA数据分析师：以数据库为基，筑牢数据洞察根基 ...

【CDA干货】神经网络最后一层：激活函数加还是不加 ...

【CDA干货】特征相对重要性：解锁模型鲁棒性与可解 ...

CDA数据分析师：指标体系搭建方法论，让数据驱动精 ...

【CDA干货】回归分析中调整后R方为负？本质、成因与 ...

【CDA干货】经纬度热力图：从离散坐标到空间密度的 ...

CDA数据分析师：用通用与场景指标，构建业务洞察双 ...

【CDA干货】季节分解法：解锁时间序列数据的“四季 ...

【CDA干货】大数据存储技术全景解析：从架构到选型 ...