
SAS字符操作
在sas数据清洗与整理过程会接触到两类型数据,字符型和数值型,并且sas只会以这两种形势出现。不会像R一样出现列表、数组、矩阵、数据框、日期等多种形势。Sas中关于数值型的操作大家并不陌生,所以今天特意聊一聊如何在sas中对字符进行操作的问题。
先简单说一说一些常用的函数:
1、截取字符串 substr(a,2,3) 截取a,从2开始取3位
2、替换字符串 tranwrd(a,"a1","a2") 替换a中的a1为a2
3、删除部分字符串 compress(a,"a1") 删除a中的a1
4、trim() 去掉字符串尾部空格,如果字符串为空,则返回一个空格,改变字符串的物理存储长度、字符长度
5、trimn() 去掉字符串尾部空格,如果字符串为空,则返回一个空字符串,改变字符串的物理存储长度、字符长度
6、left() 把字符串开头的空格移到尾部,没有改变字符串的物理存储长度,但字符长度被改变
7、strip() 去掉字符串开头和结尾的所有空格,改变字符串的物理存储长度、字符长度
8、cat() 与||作用类似,保留首尾全部空格
9、catt() 连接之前会去掉各字符串尾部空格,相当于连接符结合trim()使用
10、cats() 连接之前会去掉首尾全部空格,相当于连接符结合strip()或trim(left(字符串))使用
11、catx() 连接之前会去掉首尾全部空格,在字符串之间加上一个指定的字符串
12、LENGTH(string):返回字符长度,只有尾部空格不计数,空字符串与连续空格视为1
13、LENGTHN(string):返回字符长度,只有尾部空格不计数,空字符串与连续空格视为0
14、LENGTHC(string):返回字符长度,对字符长前后的空格计数,对连续空格计数,空字符串是为1
15、LENGTHM(string):返回存储的字节长度,对字符串前后的空格计数,对连续空格计数,空字符串视为1
16、Anyalnum(参数,n) /*从n开始计算出现第一个字符或者数字的位置是多少
17、Anyalpha(参数,n)/*不输入n时返回第一个字符的位置,输入n时从n开始第一次出现字符的位置
18、anydigit( 参数,n)/*不输入n时返回第一个数字的位置,输入n时从n开始第一次出现数字的位置
19、anyspace(参数,n)/*不输入n时返回第一个空格的位置,输入n时从n开始第一次出现空格的位置
20、Position=find(string,substring<,modifiers,startpos>):若substring在string中被找到,返回其第一次出现的位置
21、scan(string,n,“参数”)/将字符按照参数分块,在从其中提取出第n个字符。
在进行数据筛选时也可匹配字符关键词
Data a;
Set a1;
Where var like “%字符%”;
Run;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29