一场用R语言打造的商务图表视觉盛宴
之前已经模仿了挺多网络上流行的高难度商务图表案例，自觉功力有所小成，就想着趁热打铁，把那些剩余的还没有被挖掘出来了的商务图表案例全部补全。
本篇给出不等宽柱形图案例以及MEKKO（也称市场细分矩阵）图案例全部四张图的R语言代码，作为ggplot商务图表进阶道路上的一个小小一步。
因素需要构造自定义标度，这里需要scale包的支持
library(ggplot2)
library(scales)
构造不等宽柱形图的案例数据（本案例模仿对象是刘万祥老师的《Excel图表之道》，感谢老师在业界的无私奉献精神，给我后备爱或者留下了如此丰富的图表案例资源，这里再次向老师致敬！）。
mydata<-data.frame(Name=paste0("项目",1:5),Scale=c(35,30,20,10,5),ARPU=c(56,37,63,57,59))
因为本篇 所构造的不等宽柱形图、MEKKO矩阵图等都是建立在四边形（或者呈为矩阵）的基础图形之上的，即物理的二维空间中，四个点坐标可以定位出一个四边形，利用R语言的向量化操作，就可以同时操纵n组长度为4的向量，来批量生成矩形块，这里的核心技巧只是在数据源中准确的生成每一组向量（也即每一个矩形块的水平轴起点、终点、垂直轴的起点、终点）。
在ggplot系统中，生成矩形的图层函数是geom_rect（）函数，内置四个参数：
xmin\xmax\ymin\ymax
不等宽柱形图：
#构造矩形X轴的起点（最小点）
mydata$xmin<-0
for (i in 2:5){
mydata$xmin[i]<-sum(mydata$Scale[1:i-1])
}
#构造矩形X轴的终点（最大点）
for (i in 1:5){
mydata$xmax[i]<-sum(mydata$Scale[1:i])
}
#构造数据标签的横坐标：
for (i in 1:5){
mydata$label[i]<-sum(mydata$Scale[1:i])-mydata$Scale[i]/2
}
定义字体：
windowsFonts(myFont = windowsFont("微软雅黑"))
运行ggplot函数：
ggplot(mydata)+
geom_rect(aes(xmin=xmin,xmax=xmax,ymin=0,ymax=ARPU,fill=Name))+
scale_fill_manual(values=c("#54576B","#BD1F12","#E8BA11","#62962A","#9B56AF"))+
geom_text(aes(x=label,y=ARPU-3,label=ARPU),size=6,col="white",family="myFont")+
geom_text(aes(x=label,y=-2.5,label=Scale),size=4,col="black",family="myFont")+
geom_text(aes(x=label,y=-5.5,label=Name),size=4,col="black",family="myFont")+
annotate("text",x=16,y=70,label="不等宽柱形图",size=8,family="myFont")+
annotate("text",x=14,y=64,label="这是一幅很用心的图表",size=4,family="myFont")+
annotate("text",x=11,y=-9.8,label="Source:EasyCharts",size=4,family="myFont")+
ylim(-10,80)+
theme_nothing()
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
不等宽条形图：
该案例来自于本人小号数据小魔方，也曾在本平台转发过：
图表案例——全球创新国家1000强研发投入变动趋势
设置目录导入数据
mydata<-read.csv("barchart.csv",stringsAsFactors = FALSE)
names(mydata)[1:5]<-c("State","RD","Betw","Cumcost","class")
#构造矩形X轴的起点（最小点）
mydata$xmin<-0
for (i in 2:nrow(mydata)){
mydata$xmin[i]<-sum(mydata$RD[1:i-1])
}
#构造矩形X轴的终点（最大点）
for (i in 1:nrow(mydata)){
mydata$xmax[i]<-sum(mydata$RD[1:i])
}
#构造数据标签的横坐标：
for (i in 1:nrow(mydata)){
mydata$label[i]<-sum(mydata$RD[1:i])-mydata$RD[i]/2
}
mydata$class<-factor(mydata$class,levels=c("亚洲","欧洲","北美","其他地区")).
运行作图函数：
ggplot(mydata)+
geom_rect(aes(xmin=xmin,xmax=xmax,ymin=0,ymax=Betw,fill=class),col="white")+
coord_flip()+
scale_x_reverse()+
scale_y_continuous(limits=c(-.45,.7),breaks=seq(-.4,.7,.1),labels=percent_format(),position = "top")+
scale_fill_manual(values=c("#802428","#AB6661","#D1A6A1","#A89B94"))+
geom_text(aes(x=label,y=Betw/2,label=Betw),size=3,col="white",family="myFont")+
geom_text(aes(x=label,y=ifelse(Betw>0,Betw+.03,Betw-.033),label=mydata$RD),size=4,col="black",family="myFont")+
geom_text(aes(x=label,y=ifelse(Betw>0,-.07,.07),label=State),size=4,col="black",family="myFont")+
labs(title="不等宽柱形图",subtitle="这是一幅很用心的图表",caption="Source:EasyCharts",x="",y="")+
theme(
text=element_text(family="myFont"),
plot.title=element_text(size=18),
plot.subtitle=element_text(size=14),
plot.caption=element_text(size=10,hjust=0),
plot.background=element_blank(),
panel.background=element_blank(),
panel.grid=element_blank(),
axis.text.y=element_blank(),
axis.ticks.y=element_blank(),
legend.position=c(0.9,0.2),
axis.line.x=element_line()
)
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
MEKKO（也称市场细分矩阵）
该图表同样来源于刘老师的图表宝典——《Excel图表之道》
Mekko<-read.csv("Mekko.csv",stringsAsFactors = FALSE)
Mekko$Class<-factor(Mekko$Class,order=T)
#构造矩形(Obama)X轴的起点（最小点）
Mekko$xmin<-0
for (i in 2:nrow(Mekko)){
Mekko$xmin[i]<-sum(Mekko$percent[1:i-1])
}
#构造矩形(Obama)X轴的终点（最大点）
for (i in 1:nrow(Mekko)){
Mekko$xmax[i]<-sum(Mekko$percent[1:i])
}
#构造数据标签的横坐标：
for (i in 1:nrow(Mekko)){
Mekko$label[i]<-sum(Mekko$percent[1:i])-Mekko$percent[i]/2
}
这里我不想重复映射两次geom_rect（）图层函数，所以从新整理了数据源，一定要记得ggplot的作图体系中使用因子变量进行分类作图的思想，这里完全可以用一个类别标量赋给fill属性，避免代码冗余。
mynewdata1<-Mekko[,c(1,6,7)];mynewdata1$ymin<-0;mynewdata1$ymax<-Mekko$Obama;mynewdata1$Type<-"Obama"
mynewdata2<-Mekko[,c(1,6,7)];mynewdata2$ymin<-Mekko$Obama+Mekko$m;mynewdata2$ymax<-Mekko$Obama+Mekko$m+Mekko$McCain;mynewdata2$Type<-"McCain"
mynewdata<-rbind(mynewdata1,mynewdata2)
mynewdata$Type<-factor(mynewdata$Type,levels=c("Obama","McCain"),order=T)
运行作图函数：
ggplot(mynewdata)+
geom_rect(aes(xmin=xmin,xmax=xmax,ymin=ymin,ymax=ymax,fill=Type),col="white")+
scale_fill_manual(values=c("#004C7F","#B70023"))+
scale_x_continuous(breaks=Mekko$label,labels=Mekko$Class)+
geom_text(data=Mekko,aes(x=label,y=.25,label=percent(Obama)),size=3.5,col="white",family="myFont")+
geom_text(data=Mekko,aes(x=label,y=.8,label=percent(McCain)),size=3.5,col="white",family="myFont")+
labs(title="MEKKO-市场细分矩阵图",subtitle="这是一幅用心良苦的图表",caption="Source:EasyCharts",x="",y="")+
theme(
plot.margin=unit(c(2,0,0.5,0),"lines"),
panel.spacing=unit(c(0,0,0,0),"lines"),
axis.text.x=element_text(angle=90,size=10),
panel.background=element_blank(),
axis.ticks=element_blank(),
axis.text.y=element_blank(),
legend.position=c(.78,1),
legend.direction="horizontal",
text=element_text(family="myFont"),
plot.title=element_text(size=18),
plot.subtitle=element_text(size=14),
plot.caption=element_text(size=10,hjust=0),
legend.title=element_blank()
)
---------------------------------------------------------------------------------------------------------
ggplot(mynewdata)+
geom_rect(aes(xmin=xmin,xmax=xmax,ymin=ymin,ymax=ymax,fill=Type),col="white")+
coord_flip()+
scale_fill_manual(values=c("#004C7F","#B70023"))+
scale_x_continuous(breaks=Mekko$label,labels=Mekko$Class)+
geom_text(data=Mekko,aes(x=label,y=.25,label=percent(Obama)),size=3.5,col="white",family="myFont")+
geom_text(data=Mekko,aes(x=label,y=.8,label=percent(McCain)),size=3.5,col="white",family="myFont")+
labs(title="MEKKO-市场细分矩阵图",subtitle="这是一幅用心良苦的图表",caption="Source:EasyCharts",x="",y="")+
theme(
plot.margin=unit(c(0,0,0,0),"lines"),
panel.spacing=unit(c(0,0,0,0),"lines"),
axis.text.y=element_text(size=10),
panel.background=element_blank(),
axis.ticks=element_blank(),
axis.text.x=element_blank(),
legend.position=c(.78,1),
legend.direction="horizontal",
text=element_text(family="myFont"),
plot.title=element_text(size=18),
plot.subtitle=element_text(size=14),
plot.caption=element_text(size=10,hjust=0),
legend.title=element_blank()
)
因水平有限，代码写的比较糟糕，图表如有可改善的细节，还请的各位多多指点。
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