
利用大数据与云计算推动智慧停车产业升级
近年来国内的停车场管理系统发展的相当之快,不仅是因为云计算、大数据技术的兴起和发展,使得安防行业得以与这些新技术相融合;同时伴随着有车一族数量越来越庞大,加剧了城市停车难的问题。为了逐步解决停车难的问题,越来越多停车管理行业的公司都在大力发展智能停车事业,一些智能的车牌识别系统伴随着云停车服务,使得用户停车取车操作简单便捷,寻找车位耗时也大大减少。实现了产业的升级,这给整个停车场管理行业带来了许多新机遇,其中云停车就是其中之一。
大数据应用与云停车管理系统
云停车管理系统利用互联网、云计算等技术对所辖停车场进行统一管理,突破了单一停车场运营管理的信息孤岛,实现了集信息采集、设备管理、人员管理、车辆管理、财务管理于一体的综合信息管理平台,加上车牌识别系统的加入,用车客户只需在出门之前用云停车查找相关适合自己的停车场,提前预定就能在到达时根据指定的步骤能够快速的停好自己的车辆,更好的利用自己的时间。
车牌识别技术很重要
车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用。在停车场管理系统中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段之一。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别子系统是现代智能交通系统重要组成部分,其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆视频图像进行处理分析,得到每辆车的车牌号码,从而完成识别过程。
智慧停车也需要移动支付
智慧停车系统在实现上述智慧功能外,还有更多的发展前景。据了解,安居宝的安云平台,云停车场具有云管理、远程监控等特征。作为云产品,安居宝的云停车场更具有移动支付和自动支付功能。云停车可实现支付多样性,与银联、微信合作,云停车场将快速实现商业停车场云端管理平台和全方位支付体系,改变传统人工的低效率和高成本,提高停车场车辆的进出速度和车位的运转能力和收入。该系统利用3G/4G网络、互联网、物联网将集团管辖各车场相关信息汇聚,实现车场数据云存储、车辆信息云管理、财务数据云管理等信息处理,只需一处注册,便可多处使用。通过数据的双向传输、汇聚和BI分析,安居宝云停车可实现进出车流数据变化实时监控、收费记录变化实时监控、收费人员在线状态实时监控、设备状态实时监控。
此外,云停车还可及时向管理人员提供车场管理的决策性实时数据,并且安居宝“云停车”具有良好的拓展性,将围绕车生活不断提升增值服务,如车位预定、优惠券、车位服务等,在解决停车痛点时,也创造了停车新体验。
智慧停车也有痛点
智慧停车领域作为投资“蓝海”的一面已逐渐显现,许多资本也在竞相涌入其中。这个行业还需要沉淀一段时间,目前的发展还不够成熟。智能停车场的建设管理属于静态交通管理,而静态交通建设与管理是一个立体工程,除了信息化植入还需要有科学的规划,如进出口规划,取车管理,防止二次堵塞等,这些细节还需要一个发展过程。而这种投资“蓝海”的盈利能力还有待考验。
总结
在安防领域当中,停车场管理系统已经成为现在很受关注的一个问题了,用户的停车难问题增多,传统的停车场是根本满足不了客户的需求,云停车平台的实现大大提高了用户的体验,一定程度上帮客户解决了停车难的问题,给人们的生活带来了更舒适的停车体验,而车牌识别、云计算技术的应用,就大大加深了停车的安全的保障,也为停车用户安下了一颗定心丸。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29