30个顶级Python库 | 用于深度学习、自然语言处理和计算机视觉

2022-02-28

CDA数据分析师 出品 作者：Matthew Mayo 编译：Mika 今天我们来盘点一下有哪些用于深度学习、自然语言处理和计算机视觉的顶级Python库。 我们尽力将每个库按预期的使用情况进行归类，希望这能对大 ...

计算机视觉--图像的基础知识

2020-07-09

计算机视觉是一门研究如何让计算机“看”的学科。 简单来说，就是指利用摄影机和电脑等机器，来代替人眼对目标进行识别、跟踪以及测量等，并进一步对图形进行处理，使之成为更适合人眼观察或传送、检测的图像。 ...

8个计算机视觉深度学习中常见的Bug

2019-12-11

作者 | Arseny Kravchenko 编译 | ronghuaiyang 人是不完美的，我们经常在软件中犯错误。有时这些错误很容易发现：你的代码根本不能工作，你的应用程序崩溃等等。但是有些bug是隐藏的，这 ...

一文详解计算机视觉五大技术

2018-05-16

一文详解计算机视觉五大技术 目前，计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科，包括计算机科学（图形、算法、理论、系统、体系结构），数学（信息检索、机器学习 ...

机器学习和计算机视觉相关的数学_数据分析师

2015-01-18

机器学习和计算机视觉相关的数学_数据分析师 机器学习和计算机视觉都是很多种数学的交汇场。看着不同的理论体系的交汇，对于一个researcher来说，往往是非常exciting的enjoyable的事情。不过，这也代表 ...

神经网络的经典结构是怎么设计出来的？

2023-04-18

神经网络是一种模拟大脑神经元之间相互作用的计算模型，它可以对输入数据进行高效的分类、识别、预测等任务。神经网络的设计源于对生物神经元与神经系统运作的研究，而其经典结构则是通过不断的实验和优化得来的。 ...

如何利用OpenCV识别图像中的矩形区域？

2023-04-12

OpenCV是一个强大的计算机视觉库，它提供了各种功能，包括图像处理、特征检测以及目标识别等。在本文中，我们将探讨如何使用OpenCV识别图像中的矩形区域。 步骤1：读取图像 首先，我们需要从文件或摄像头中读取图像 ...

如何向一个什么都不懂的人通俗详细地解释卷积神经网络CNN的原理？

2023-04-11

卷积神经网络（CNN）是一种在计算机视觉和图像识别中广泛使用的深度学习模型，它可以对数字图像进行分类、分割和特征提取。下面我将尝试以通俗易懂的方式解释CNN的原理。 首先，我们需要了解什么是卷积。在数学和物 ...

如何用神经网络检测一副小图在大图中的坐标位置？?

2023-04-11

神经网络是一种强大的机器学习工具，其广泛应用于计算机视觉任务中。其中一个常见的计算机视觉任务是定位物体的坐标位置。我将讨论如何使用神经网络来检测一副小图在大图中的坐标位置。 首先，在解决该问题之前，需 ...

卷积神经网络中归一化层的作用？

2023-04-11

卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN) 是一种深度学习模型，常用于计算机视觉任务。除了常见的卷积层、池化层和全连接层，CNN 中还有一个重要的组件就是归一化层 (Normalization Layer)。在本文中，我 ...

CNN卷积神经网络的全连接层为什么要有一层1024神经元？

2023-04-10

卷积神经网络（CNN）是一种在计算机视觉和自然语言处理等领域广泛应用的深度学习模型。在CNN中，全连接层是网络的最后一层，通常用于将卷积层和池化层输出的特征向量转换为分类或回归输出。 在许多CNN架构中，全连接 ...

为什么现在所有的卷积神经网络第一层的卷积核都是7*7的大小？

2023-04-10

在现代神经网络中，卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）已成为图像处理和计算机视觉领域的重要工具。在CNN中，第一层卷积核通常被设置为7*7的大小，这是因为以下原因： 大尺寸卷积核可以提取更多高 ...

卷积神经网络中的1*1卷积究竟有什么用？

2023-04-10

卷积神经网络（CNN）是一种广泛用于图像分类、目标检测和图像分割等计算机视觉任务的深度学习模型。在这些任务中，卷积层是CNN的核心组成部分，其中卷积操作是一种有效的特征提取和空间信息建模技术。在卷积层中，1* ...

深度学习卷积神经网络提取的特征是什么？

2023-04-07

深度学习卷积神经网络(CNN)是一种强大的机器学习算法，已经被广泛应用于计算机视觉、语音识别和自然语言处理等领域。CNN在图像分类和目标检测等任务中表现出色，其中最重要的原因就是其能够从原始像素数据中提取出高 ...

神经网络反向传播算法本质是在解决什么问题？

2023-04-07

神经网络反向传播算法（Backpropagation）是一种用于训练神经网络的算法，其本质是通过最小化损失函数来寻找权重和偏置参数的最优值。在深度学习中，尤其是在计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域中，神经网络 ...

opencv 的imencode()图像压缩函数原理是什么？

2023-04-07

OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了众多的图像处理函数和工具。其中，imencode()函数是一种图像压缩函数，用于将OpenCV中的图像数据压缩成指定格式的二进制数据。本文将介绍imencode()函数的原理和实现方式 ...

TensorFlow 相较于 Caffe 的优势在哪?

2023-04-03

TensorFlow和Caffe都是深度学习领域中常用的框架之一，它们都可以用来构建深度神经网络模型，训练和部署模型。但是，两者在实现和应用上存在一些区别。在本文中，我们将重点比较TensorFlow和Caffe的优劣，并介绍两种 ...

深度学习中神经网络的层数越多越好吗？

2023-04-03

深度学习中神经网络的层数越多是否越好？这是一个常见的问题。简单来说，增加神经网络的深度会增加其表示能力和拟合能力，但同时也可能会导致梯度消失、过拟合等问题。因此，我们需要根据具体情况权衡利弊。 首先， ...

如何在unity里使用opencv?

2023-04-03

在Unity中使用OpenCV可以帮助游戏开发人员实现复杂的计算机视觉任务。本文将介绍如何在Unity中使用OpenCV，包括设置OpenCV环境、安装OpenCV插件以及编写一个简单的Unity项目来演示如何使用OpenCV。 设置OpenCV环境 ...

如何利用opencv完成手势识别算法的实现？

2023-03-31

OpenCV是一种流行的计算机视觉库，可以用来实现各种图像处理和计算机视觉应用程序。在本文中，我们将讨论如何使用OpenCV实现手势识别算法。 手势识别是指通过电脑摄像头拍摄的人手图像，分析手部动作并进行相应控制 ...