卷积神经网络中的1*1卷积究竟有什么用？

2023-04-10

卷积神经网络（CNN）是一种广泛用于图像分类、目标检测和图像分割等计算机视觉任务的深度学习模型。在这些任务中，卷积层是CNN的核心组成部分，其中卷积操作是一种有效的特征提取和空间信息建模技术。在卷积层中，1* ...

深度学习卷积神经网络提取的特征是什么？

2023-04-07

深度学习卷积神经网络(CNN)是一种强大的机器学习算法，已经被广泛应用于计算机视觉、语音识别和自然语言处理等领域。CNN在图像分类和目标检测等任务中表现出色，其中最重要的原因就是其能够从原始像素数据中提取出高 ...

神经网络反向传播算法本质是在解决什么问题？

2023-04-07

神经网络反向传播算法（Backpropagation）是一种用于训练神经网络的算法，其本质是通过最小化损失函数来寻找权重和偏置参数的最优值。在深度学习中，尤其是在计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域中，神经网络 ...

opencv 的imencode()图像压缩函数原理是什么？

2023-04-07

OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了众多的图像处理函数和工具。其中，imencode()函数是一种图像压缩函数，用于将OpenCV中的图像数据压缩成指定格式的二进制数据。本文将介绍imencode()函数的原理和实现方式 ...

TensorFlow 相较于 Caffe 的优势在哪?

2023-04-03

TensorFlow和Caffe都是深度学习领域中常用的框架之一，它们都可以用来构建深度神经网络模型，训练和部署模型。但是，两者在实现和应用上存在一些区别。在本文中，我们将重点比较TensorFlow和Caffe的优劣，并介绍两种 ...

深度学习中神经网络的层数越多越好吗？

2023-04-03

深度学习中神经网络的层数越多是否越好？这是一个常见的问题。简单来说，增加神经网络的深度会增加其表示能力和拟合能力，但同时也可能会导致梯度消失、过拟合等问题。因此，我们需要根据具体情况权衡利弊。 首先， ...

如何在unity里使用opencv?

2023-04-03

在Unity中使用OpenCV可以帮助游戏开发人员实现复杂的计算机视觉任务。本文将介绍如何在Unity中使用OpenCV，包括设置OpenCV环境、安装OpenCV插件以及编写一个简单的Unity项目来演示如何使用OpenCV。 设置OpenCV环境 ...

如何利用opencv完成手势识别算法的实现？

2023-03-31

OpenCV是一种流行的计算机视觉库，可以用来实现各种图像处理和计算机视觉应用程序。在本文中，我们将讨论如何使用OpenCV实现手势识别算法。 手势识别是指通过电脑摄像头拍摄的人手图像，分析手部动作并进行相应控制 ...

卷积神经网络可以用于小目标检测吗？

2023-03-31

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是一种广泛应用于计算机视觉领域的深度学习模型。CNN通过不断堆叠卷积层、池化层和全连接层等组件，可以自动从原始图像中提取出有意义的特征，从而实现诸如图像 ...

卷积神经网络可以没有池化层吗？

2023-03-31

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种常用的深度学习算法，广泛应用于计算机视觉和自然语言处理等领域。池化层（Pooling Layer）是CNN中常用的一种层次结构，可以降低数据的空间维度，提高模型 ...

卷积神经网络训练时loss突然增大是什么原因？

2023-03-30

卷积神经网络（CNN）是一种常用的深度学习模型，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域。在训练CNN时，我们通常使用反向传播算法来更新网络参数，并通过监控损失函数的变化来评估模型的性能。在训练过 ...

怎么理解TensorFlow中的Dense?

2023-03-29

在 TensorFlow 中，Dense 是一种常用的层类型，用于构建神经网络中的全连接层。它是一个密集连接的神经网络层，每个神经元与上一层的所有神经元相连。本文将从以下几个方面来解释 TensorFlow 中的 Dense 层。 神经 ...

时间序列预测很火的一维CNN LSTM结构，CNN和LSTM之间该如何连接？

2023-03-22

时间序列预测是一项重要的任务，许多研究人员和数据科学家都致力于提高其准确性。近年来，一维CNN-LSTM结构已成为时间序列预测中最受欢迎的模型之一，因为它可以同时利用CNN和LSTM的优点。在本文中，我们将探讨如何 ...

基于深度卷积神经网络进行人脸识别的原理是什么？

2023-03-22

人脸识别是一种常见的生物特征识别技术，它通过计算机视觉技术来识别人脸并将其与已知的人脸进行比对，从而实现身份验证或识别。在过去几年中，深度卷积神经网络（CNN）已经成为人脸识别领域取得重要进展的核心技术 ...

卷积神经网络和深度神经网络的区别是什么？

2023-03-22

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）和深度神经网络（Deep Neural Network，DNN）是两种常见的神经网络架构。它们有许多共同点，但在某些方面也有区别。 首先，卷积神经网络主要用于图像识别和计算机 ...

盘点 | 每个数据分析师都应该了解的6个预测模型

2022-08-09

CDA数据分析师 出品 作者：Ivo Bernardo 编译：Mika 数据分析模型有不同的特点和技术，值得注意的是，大多数高级的模型都基于几个基本原理。 当你想开启数 ...

当Python也来进行修图神器，发现是真的蛮好用的呢

2022-07-11

作者：俊欣 来源：关于数据分析与可视化 今天小编来和大家分享一下Python在图像处理当中的具体应用，那既然是图像处理，那必然要提到opencv模块了，该模块支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，并且应 ...

了解雇主对2020年数据科学家职位的期望

2022-03-30

作者Shareef Shaik，有抱负的数据科学家 最近，我积极地开始找工作，转到数据科学，我没有任何正式的教育，如硕士或博士。AI/机器学习背景。我开始学习它完全是出于我自己的兴趣（不仅仅是因为炒作）。这是 ...

阅读论文如何帮助你成为一名更有效的数据科学家

2022-03-14

作者尤金·颜，亚马逊应用科学家 “与其手动检查我们的数据，为什么不试试领英的做法呢？它帮助他们实现了95%的准确率和80%的召回率。“ 然后我的队友分享了如何使用k-最近邻来识别不一致的标签（在职位 ...

我们不需要数据科学家，我们需要数据工程师

2022-03-14

由Mihail Eric著，《机器学习研究与教育》。 参加KDnuggets工作满意度调查，部分灵感来自这个博客。 以下是受此帖子启发的KDnuggets漫画 数据。它无处不在，我们只会得到更多。在过去的5-1 ...