
计算机视觉是一门研究如何让计算机“看”的学科。
简单来说,就是指利用摄影机和电脑等机器,来代替人眼对目标进行识别、跟踪以及测量等,并进一步对图形进行处理,使之成为更适合人眼观察或传送、检测的图像。
目前,非常火的VR、AR,3D处理等方向,都是计算机视觉的一部分。图像处理是计算机视觉的关键,因此要研究1和学习计算机视觉,必须掌握图像知识,下面小编整理了一些图像的基础知识,希望对各位小伙伴学习和研究计算机视觉有所帮助。
一张图像所包含的信息:维数、高度、宽度、深度、通道数、颜色格式、数据首地址、结束地址、数据量等等。
图像深度:存储每个像素所用的位数(bits)
当一个像素占用的位数越多时,它所能表现的颜色就更多,更丰富。
举例:一张400*400的8位图,这张图的原始数据量是多少?像素值如果是整型的话,取值范围是多少?
1.原始数据量计算:400 * 400 * ( 8/8 )=160.000Bytes
(约为160K)
2.取值范围:2的8次方,0~255
图片格式与压缩:常见的图片格式JPEG,PNG,BMP等本质上都是图片的一种压缩编码方式
举例:JPEG压缩
1.将原始图像分为8*8的小块,每个block里有64pixels。
2.将图像中每个8*8的block进行DCT变换(越是复杂的图像,越不容易被压缩)
3.不同的图像被分割后,每个小块的复杂度不一样,所以最终的压缩结果也不一样
图像分类:
1、二值图像(Binary Image)
即图像上的每一个像素只有两种可能的取值或灰度等级状态,0和1.0代表黑(背景),1代表白(前景)。每个像素只需要1Bit就可以完整存储信息。
2、灰度图像(gray image)
灰度图和二值图像一样只包含一个通道的信息,是二值图像的进化版,是彩色图像的退化版。灰度图像每个像素只有一个采样颜色,通常为从最暗黑色到最亮的白色的灰度,使用8Bit保存信息,有256级灰度。(如果用16位,则有65536级)
3、彩色图像
彩色图像有三个颜色通道,即R(红)、G(绿)、B(蓝),三个分量来表示,分量介于(0.255)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22