京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
为什么Python被誉为全世界最高效的编程语言
Python是一门面向对象的编程语言,它相对于其他语言,更加易学、易读,非常适合快速开发。Python 具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。在WEB应用开发、网络编程、科学计算、图形界面开发等方面,Python都迅速占据了市场席位。为什么Python被誉为全世界最高效的编程语言,让我们来一起了解一下~
1.交互式命令行
Python可以单步直译运行。运行Python解释器进入交互式命令行的环境,你可以在提示符号>>>旁输入代码,Enter键输出结果:
print("Hello, Python!")
Hello, Python!
有点像Shell 脚本的执行方式。
2.不只是脚本
原因是“脚本语言”泛指仅作简单编程任务的语言如Linux shell script、 JavaScript等,它们只能处理简单的任务而Python是面向对象编程(OOP)的,支持异常处理和类型检查。Python的支持者较喜欢称它为一种高阶动态编程语言。
3.强大易用的标准库
核心库不超过10Mb
Html、 Xml解析:BeautifulSoup, Expat
字符串处理:字典、数组切片、正则表达式 re
单元测试:PyUnit
代码版本控制:PySVN
网络访问:urllib2
图形模块:Tkinter、 PyTCL、WxPython
串行化、多线程等
扩展标准库十分容易
4..胶水语言(gluelanguage)
Python经常用作将不同语言编写的程序“粘”在一起的胶水语言。Google内部的很多项目使用C++编写性能要求极高的部分,然后用Python调用相应的模块。
C/C++:
Boost.Python使得 Python 和 C++ 的类库能互相调用( .pyc)
Java:
Jython是用Java实现的Python,可同时使用二者的类库
NET:
IronPython是Python在.NET平台上的版本
5.收放自如(scalability)
Python内建的数据结构( variable, list 和dict)以及对多线程分布式操作的支持,使得程序可以用相同的代码处理不同规模的数据,以及并发的用户需求。
6.不要括号
Python使用缩进而不是括号来进行代码段标识,减少了视觉上的混乱,并且使程序变短,从而提高了程序的可读性。
7.程序员的三大美德
@懒惰:能让人尽量减少总能量支出的美德。它使你写出节省脑力、可以重用的码;也督促你为程序写注释和文档,那样你就不用回答各种问题。所以它是程序员的第一大美德。所以有了这本书。参见下两条。
@不耐烦:当电脑想偷懒时你爆发的怒气. 它使你写的代码能主动预测、而非被动满足用户需求,至少装作是这样。所以它是程序员的第二大美德。参见懒惰和傲慢。
@傲慢:自傲到人神共愤的程度,也是一种品质,能使你编写(维护)的程序让人无可指摘。所以它是程序员的第三大美德.
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11