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R语言均值,中位数和模式
在R统计分析是通过用许多内置函数来执行的。 大多数这些函数是R基本包的一部分。这些函数需要R向量作为输入参数并给出结果。
我们正在讨论本章中的函数是平均数,中位数和模式。
平均值
它是通过取的值的总和,并除以一个数据系列的数量计算的。
函数mean()是用来计算这在R语言中
语法
用于计算平均值在 R 中的基本语法是:
mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)
以下是所使用的参数的说明:
x 是输入向量。
trim 用于删除一些要素/空格从排序向量的两端。
na.rm 用于从输入矢量删除丢失的值。
示例
# Create a vector.
x <- c(12,7,3,4.2,18,2,54,-21,8,-5)
# Find Mean.
result.mean <- mean(x)
print(result.mean))
当我们上面的代码执行时,它产生以下结果:
[1] 8.22
应用修剪选项
当修剪参数被提供时,在向量中的值获得排序,然后观察所需要的数据从计算平均丢弃。
当trim =0.3,是从每一端的3个值将被从找到中计算删除的意思。
在这种情况下,排序矢量为(-21,-5,2,3,4.2,7,8,12,18,54)和从向量表除去,用于计算平均值的值从(-21,-5,2)左侧和从(12,18,54)右边。
# Create a vector.
x <- c(12,7,3,4.2,18,2,54,-21,8,-5)
# Find Mean.
result.mean <- mean(x,trim=0.3)
print(result.mean
当我们上面的代码执行时,它产生以下结果:
[1] 5.55
应用NA选项
如果有缺失值,则意味着函数返回 NA。
从计算中使用 na.rm= TRUE 删除缺失值。这意味着删除 NA 值。
# Create a vector.
x <- c(12,7,3,4.2,18,2,54,-21,8,-5,NA)
# Find mean.
result.mean <- mean(x)
print(result.mean)
# Find mean dropping NA values.
result.mean <- mean(x,na.rm=TRUE)
print(result.mean)
当我们上面的代码执行时,它产生以下结果:
[1] NA
[1] 8.22
中位数
在一个数据串的中间最值被称为中值。median() 函数用于在 R 中计算此值。
语法
在 R 中用于计算中位数的基本语法是:
median(x, na.rm = FALSE)
以下是所使用的参数的说明:
x 是输入向量。
na.rm 用于从输入矢量删除丢失的值。
例子
# Create the vector.
x <- c(12,7,3,4.2,18,2,54,-21,8,-5)
# Find the median.
median.result <- median(x)
print(median.result)
当我们上面的代码执行时,它产生以下结果:
[1] 5.6
模式
模式是一个具有最高发生次数的一组数据的值。不同于平均数和中位数,模式可以同时拥有数字和字符数据。
R没有一个标准的内置函数来计算模式。因此,我们创建一个用户函数来计算在R数据集的模式,该函数将向量作为输入,并给出了模式的值输出。
示例
# Create the function.
getmode <- function(v) {
uniqv <- unique(v)
uniqv[which.max(tabulate(match(v, uniqv)))]
}
# Create the vector with numbers.
v <- c(2,1,2,3,1,2,3,4,1,5,5,3,2,3)
# Calculate the mode using the user function.
result <- getmode(v)
print(result)
# Create the vector with characters.
charv <- c("o","it","the","it","it")
# Calculate the mode using the user function.
result <- getmode(charv)
print(result)
当我们上面的代码执行时,它产生以下结果:
[1] 2
[1] "it"
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