SPSS和Mplus如何做非线性中介调节效应分析？如倒U形曲线 传统的线性回归模型用的比较多，但有时候变量之间的关系更符合非线性关系，此时使用非线性模型其拟合度会更好，模型预测效果更佳。在非线性关系中，如果 ...
2017-07-13
如何用SPSS分析学业情绪量表数据 1、数据检验。由于问卷、量表的题目是主观判断和选择，因而难免有些人不认真填，所以，筛选出有效、高质量的数据非常关键。通常需要作如下检查：（1）是否有人回答互相矛盾，比 ...
2017-07-13
SPSS输出结果如何在word中设置小数点前面显示加0 在用统计分析软件做SPSS分析时，其输出的结果中，如果是小于1（绝对值）的数，那么会默认输出不带小数点的数值。例如0.362和 -0.141被显示为 .262 -.141，但是 ...
2017-07-13
sql中关于时间的函数用法整理 GETDATE() GETDATE()函数从SQL Server 返回当前的时间和日期。 语法：GETDATE() RETURNSDATETIME SELECTGETDATE();--// 2017-06-20 15:35:27.980 datepar ...
2017-07-13数据库索引的作用和原理 数据库索引是为了增加查询速度而对表字段附加的一种标识。很多人机械的理解索引的概念，认为增加索引只有好处没有坏处。其实远不是那样的，这里将其介绍尽量详细些。 首先明白为 ...
2017-07-13
数据挖掘案例—ReliefF和K-means算法的医学应用 数据挖掘方法的提出，让人们有能力最终认识数据的真正价值，即蕴藏在数据中的信息和知识。数据挖掘(DataMiriing)，指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴 ...
2017-07-13
SPSS调查问卷因子分析案例 因子分析（Factor Analysis）是一种非常有用的多变量分析技术。我想说，你要想学好多变量分析技术，一是：理解多元回归分析，二是：理解因子分析；这是多变量分析技术的两个出发点。 ...
2017-07-12
SPSS教程：做多重线性回归，方差不齐怎么办 今天我们就来继续讨论一下，如果残差不满足方差齐性时，应该如何解决？ 一、残差方差齐性判断 1. 残差方差齐性 回顾一下前面介绍过的残差方差齐性，即 ...
2017-07-12
SPSS大战多元回归分析 使用多元回归进行数据分析，分析软件供选择的比较多，主要有Eviews、Spss、Stata、Sas、Gretel等。多元回归分析应用于各个领域，主要有经济、医学、农学等。今天小编为大家分享一篇SPSS大 ...
2017-07-12
SPSS分析技术：简单对应分析 分类型数据（包括定类数据和定序数据）在数据分析中扮演着重要的角色，例如，分类型数据能够帮助我们对每个数据记录进行分门别类，但是由于分类型数据的特点，很多基于均值、方差和 ...
2017-07-12
数据分析技术：聚类分析；可怕的不是阶层固化，而是因此放弃了努力 划分类别、等级和阶层的行为自发或不自发的存在于社会生活的各个角落。例如，可以根据家庭年收入情况将所有家庭划分为低收入到高收入的不同阶 ...
2017-07-11
SPSS分析技术：二阶聚类分析；为什么出现大学生“裸贷”业务，因为放贷者知道贷款者还不起 今天将介绍一种智能聚类法，二阶聚类法，在开始介绍之前，先解答很多人在后台提出的一个疑问：那就是很多分析者发现 ...
2017-07-11
SPSS分析技术:卡方检验;问卷(试卷)信度分析原理 今天介绍的是卡方检验。卡方检验是以卡方分布为基础的一种检验方法，主要用于分类变量（定义数据和定序数据），适用于频率数据的分析数据。常用于检验总体分布是 ...
2017-07-11
使用R语言进行中文分词 1.准备包 ①rJava包 ② Rwordseg包 ③Java环境 ④搜狗词库（此为扩展词库） Rwordseg包依赖于rJava包。由于Rwordseg包并没有托管在CRAN上面，而是在R-Forge上面，因此在 ...
2017-07-10
R概率分布函数使用小结 R中自带了很多概率分布的函数，如正太分布，二次分布，卡放分布，t分布等，这些分布的函数都有一个共性，每个分布拥有4个带有d,p,q,r前缀的函数。比如正太分布，有dnorm,pnorm,qno ...
2017-07-10
Sql Server 查询系统资源的使用情况 如果你的SQL Server运行很长时间，并且进行了重大改变，例如添加了一个新索引，那么你应该考虑清理旧的统计信息，否则旧的累计统计数据会影响结果。 DBCC SQLPERF(\'sys. ...
2017-07-10
基于R语言利用QQ群进行数据挖掘案例整理 利用QQ群进行数据挖掘案例，数据源来源于2016年12-2017年大致一个月的QQ群基本数据，通过对聊天内容的分析，了解QQ聊天群资料了解时间，人群以及关键词，并构建相应图表 ...
2017-07-10
从一个R语言案例学线性回归 数据分析师用r语言做数据分析的时候会很多，也有很多数据分析师对于用r语言不是很了解，下面就谈论一下？ 线性回归简介：如下图所示，如果把自变量（也叫independent variable） ...
2017-07-10R语言字符串的处理（解析+案例） 数据分析师的日常工作就是数据预处理，数据预处理最经常遇到的问题就是字符串的处理，这部分很难，我以前看过一些R的书和一些技术博客，现在依旧发现有些细节做不好，下面我就 ...
2017-07-10
数据挖掘算法R语言实现之决策树 最近，看到很多朋友问我如何用数据挖掘算法R语言实现之决策树，想要了解这方面的内容如下： > library(\"party\")导入数据包 > str(iris) 集中展示数据文件的结构 \'data.fra ...
2017-07-09“2026年考什么证含金量高”这个问题，很难用一张榜单回答。同一本证书，对想进会计师事务所的人有价值，对想做行政的人可能用处 ...
2026-10-29一、Tableau 做地图的优势 在所有 BI 工具里，Tableau 的地图能力是第一梯队的。它内置了全球行政区划地理数据库，只要你的数据 ...
2026-10-29一、问题场景：为什么 Excel 自带直方图不支持多组 做数据分析时，经常需要把两组数据的分布放在同一张图里对比——比如"实验组 ...
2026-10-29当下，我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录，更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-10-29一、RFM模型概述 RFM模型是由 George Cullinan 提出、营销领域公认的经典客户价值细分模型，依托客户交易行为数据，从三个核心维 ...
2026-10-28“不用学历可以考的资格证”这个说法，实际混着两类情况：一类是证书本身对学历没有硬性要求，报名时只看年龄、身份或培训经历； ...
2026-10-2837岁考什么证，先别急着看“女生适合考什么”的榜单。这个年龄处在职业中期，优势是已有工作经验和行业理解，约束是时间精力有限 ...
2026-10-28一、卡方分布是什么 卡方分布（Chi-square Distribution，χ²分布）是统计学中一种常用的概率分布，它和正态分布、t分布一样， ...
2026-10-28职业证书的作用不能一概而论。它既不是“考了就能找到好工作”的通行证，也不是“花钱买张纸”的摆设。真正决定一张证书有多大用 ...
2026-10-28产品岗没有统一的法定准入证书，招聘时也很少把某张证书写成硬性门槛。所以“真正有用”不能看广告里的名头，而要看三件事：它对 ...
2026-10-28“一般可以考什么证书”很难给出一份通用榜单。同为“证书”，有的是法律规定的准入资格，无证不能上岗；有的是职称评聘参考；有 ...
2026-10-28“现在大学生要什么证书好”，这个问题没有统一答案。同一张证书，对想进银行的学生可能是加分项，对准备考公的学生可能完全用不 ...
2026-10-28“十大证书含金量最高”这类榜单，最大的问题不是排名不准，而是没有交代排名依据。准入类和加分类混在一起排，高壁垒的和低门槛 ...
2026-10-28“什么证容易考且有用”，这个问题本身藏着一个容易踩的坑：把“容易考”和“有用”当成两个独立打分项，各找几个高分证书拼在一 ...
2026-10-28想考一个证书，第一步不是买教材，而是先确认它属于哪一类证书、由谁发证、在哪里报名。考取证书的通用流程可以概括为六步：确定 ...
2026-10-28“女生考什么证”这个问题，网上常见的答案是“教师资格证、会计证、普通话证”，理由往往是“稳定”“适合女孩子”。这类回答的 ...
2026-10-28“女的考什么证书比较实用”这个问题，本身藏着一个容易走偏的前提：把性别当成筛选证书的依据。证书不认性别，岗位也不按性别分 ...
2026-10-28“哪些考试含金量高”这个问题，很难有一张适合所有人的总榜。同一个考试，对想进医院的人和对想做运营的人，价值完全不同。含金 ...
2026-10-28“国家认可的技能证书”日常被用得很宽：有人指职业资格，有人指职业技能等级，也有人把培训结业证、企业认证一并算入。口径不统 ...
2026-10-28工作后考市场营销证书，容易陷入两种极端：要么被“高薪就业”“行业必备”的宣传推着走，要么觉得证书都没用、不如攒经验。更实 ...
2026-10-28
