SPSS和Mplus如何做非线性中介调节效应分析？如倒U形曲线 传统的线性回归模型用的比较多，但有时候变量之间的关系更符合非线性关系，此时使用非线性模型其拟合度会更好，模型预测效果更佳。在非线性关系中，如果 ...
2017-07-13
如何用SPSS分析学业情绪量表数据 1、数据检验。由于问卷、量表的题目是主观判断和选择，因而难免有些人不认真填，所以，筛选出有效、高质量的数据非常关键。通常需要作如下检查：（1）是否有人回答互相矛盾，比 ...
2017-07-13
SPSS输出结果如何在word中设置小数点前面显示加0 在用统计分析软件做SPSS分析时，其输出的结果中，如果是小于1（绝对值）的数，那么会默认输出不带小数点的数值。例如0.362和 -0.141被显示为 .262 -.141，但是 ...
2017-07-13
sql中关于时间的函数用法整理 GETDATE() GETDATE()函数从SQL Server 返回当前的时间和日期。 语法：GETDATE() RETURNSDATETIME SELECTGETDATE();--// 2017-06-20 15:35:27.980 datepar ...
2017-07-13数据库索引的作用和原理 数据库索引是为了增加查询速度而对表字段附加的一种标识。很多人机械的理解索引的概念，认为增加索引只有好处没有坏处。其实远不是那样的，这里将其介绍尽量详细些。 首先明白为 ...
2017-07-13
数据挖掘案例—ReliefF和K-means算法的医学应用 数据挖掘方法的提出，让人们有能力最终认识数据的真正价值，即蕴藏在数据中的信息和知识。数据挖掘(DataMiriing)，指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴 ...
2017-07-13
SPSS调查问卷因子分析案例 因子分析（Factor Analysis）是一种非常有用的多变量分析技术。我想说，你要想学好多变量分析技术，一是：理解多元回归分析，二是：理解因子分析；这是多变量分析技术的两个出发点。 ...
2017-07-12
SPSS教程：做多重线性回归，方差不齐怎么办 今天我们就来继续讨论一下，如果残差不满足方差齐性时，应该如何解决？ 一、残差方差齐性判断 1. 残差方差齐性 回顾一下前面介绍过的残差方差齐性，即 ...
2017-07-12
SPSS大战多元回归分析 使用多元回归进行数据分析，分析软件供选择的比较多，主要有Eviews、Spss、Stata、Sas、Gretel等。多元回归分析应用于各个领域，主要有经济、医学、农学等。今天小编为大家分享一篇SPSS大 ...
2017-07-12
SPSS分析技术：简单对应分析 分类型数据（包括定类数据和定序数据）在数据分析中扮演着重要的角色，例如，分类型数据能够帮助我们对每个数据记录进行分门别类，但是由于分类型数据的特点，很多基于均值、方差和 ...
2017-07-12
数据分析技术：聚类分析；可怕的不是阶层固化，而是因此放弃了努力 划分类别、等级和阶层的行为自发或不自发的存在于社会生活的各个角落。例如，可以根据家庭年收入情况将所有家庭划分为低收入到高收入的不同阶 ...
2017-07-11
SPSS分析技术：二阶聚类分析；为什么出现大学生“裸贷”业务，因为放贷者知道贷款者还不起 今天将介绍一种智能聚类法，二阶聚类法，在开始介绍之前，先解答很多人在后台提出的一个疑问：那就是很多分析者发现 ...
2017-07-11
SPSS分析技术:卡方检验;问卷(试卷)信度分析原理 今天介绍的是卡方检验。卡方检验是以卡方分布为基础的一种检验方法，主要用于分类变量（定义数据和定序数据），适用于频率数据的分析数据。常用于检验总体分布是 ...
2017-07-11
使用R语言进行中文分词 1.准备包 ①rJava包 ② Rwordseg包 ③Java环境 ④搜狗词库（此为扩展词库） Rwordseg包依赖于rJava包。由于Rwordseg包并没有托管在CRAN上面，而是在R-Forge上面，因此在 ...
2017-07-10
R概率分布函数使用小结 R中自带了很多概率分布的函数，如正太分布，二次分布，卡放分布，t分布等，这些分布的函数都有一个共性，每个分布拥有4个带有d,p,q,r前缀的函数。比如正太分布，有dnorm,pnorm,qno ...
2017-07-10
Sql Server 查询系统资源的使用情况 如果你的SQL Server运行很长时间，并且进行了重大改变，例如添加了一个新索引，那么你应该考虑清理旧的统计信息，否则旧的累计统计数据会影响结果。 DBCC SQLPERF(\'sys. ...
2017-07-10
基于R语言利用QQ群进行数据挖掘案例整理 利用QQ群进行数据挖掘案例，数据源来源于2016年12-2017年大致一个月的QQ群基本数据，通过对聊天内容的分析，了解QQ聊天群资料了解时间，人群以及关键词，并构建相应图表 ...
2017-07-10
从一个R语言案例学线性回归 数据分析师用r语言做数据分析的时候会很多，也有很多数据分析师对于用r语言不是很了解，下面就谈论一下？ 线性回归简介：如下图所示，如果把自变量（也叫independent variable） ...
2017-07-10R语言字符串的处理（解析+案例） 数据分析师的日常工作就是数据预处理，数据预处理最经常遇到的问题就是字符串的处理，这部分很难，我以前看过一些R的书和一些技术博客，现在依旧发现有些细节做不好，下面我就 ...
2017-07-10
数据挖掘算法R语言实现之决策树 最近，看到很多朋友问我如何用数据挖掘算法R语言实现之决策树，想要了解这方面的内容如下： > library(\"party\")导入数据包 > str(iris) 集中展示数据文件的结构 \'data.fra ...
2017-07-09机器学习算法工程的核心价值，在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案，解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域，高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进，垃圾结果出”，这是数据分析领域的黄金法则，更是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中，决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势，成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中，卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法，核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中，企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中，订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代，数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑，从数据仓库搭建（如维度表与事实表的设计）、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析（尤其是用户行为分析、业务指标分析）的实践中，维度表与事实表是两大核心组件，二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师开展一切工作的核心载体，而数据读取作为数据生命周期的关键环节，是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中，很多从业者会陷入一个核心误区：过度关注“当前数据的分析结果”，却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代，用户的每一次点击、浏览、停留、转化，都在传递着真实的需求信号。用户行为分析，本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业，量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA（Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中，随机森林作为集成学习的经典算法，凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势，成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中，“哪些特征对预测结果影响最大？”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息？”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天，企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”，数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力，而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天，数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”，渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体，是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下，数据已成为企业生存发展的核心资产，而数据思维，正是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法，广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景（如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中，“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10
