SPSS和Mplus如何做非线性中介调节效应分析?如倒U形曲线 传统的线性回归模型用的比较多,但有时候变量之间的关系更符合非线性关系,此时使用非线性模型其拟合度会更好,模型预测效果更佳。在非线性关系中,如果 ...
2017-07-13
如何用SPSS分析学业情绪量表数据 1、数据检验。由于问卷、量表的题目是主观判断和选择,因而难免有些人不认真填,所以,筛选出有效、高质量的数据非常关键。通常需要作如下检查:(1)是否有人回答互相矛盾,比 ...
2017-07-13
SPSS输出结果如何在word中设置小数点前面显示加0 在用统计分析软件做SPSS分析时,其输出的结果中,如果是小于1(绝对值)的数,那么会默认输出不带小数点的数值。例如0.362和 -0.141被显示为 .262 -.141,但是 ...
2017-07-13
sql中关于时间的函数用法整理 GETDATE() GETDATE()函数从SQL Server 返回当前的时间和日期。 语法:GETDATE() RETURNSDATETIME SELECTGETDATE();--// 2017-06-20 15:35:27.980 datepar ...
2017-07-13数据库索引的作用和原理 数据库索引是为了增加查询速度而对表字段附加的一种标识。很多人机械的理解索引的概念,认为增加索引只有好处没有坏处。其实远不是那样的,这里将其介绍尽量详细些。 首先明白为 ...
2017-07-13
数据挖掘案例—ReliefF和K-means算法的医学应用 数据挖掘方法的提出,让人们有能力最终认识数据的真正价值,即蕴藏在数据中的信息和知识。数据挖掘(DataMiriing),指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴 ...
2017-07-13
SPSS调查问卷因子分析案例 因子分析(Factor Analysis)是一种非常有用的多变量分析技术。我想说,你要想学好多变量分析技术,一是:理解多元回归分析,二是:理解因子分析;这是多变量分析技术的两个出发点。 ...
2017-07-12
SPSS教程:做多重线性回归,方差不齐怎么办 今天我们就来继续讨论一下,如果残差不满足方差齐性时,应该如何解决? 一、残差方差齐性判断 1. 残差方差齐性 回顾一下前面介绍过的残差方差齐性,即 ...
2017-07-12
SPSS大战多元回归分析 使用多元回归进行数据分析,分析软件供选择的比较多,主要有Eviews、Spss、Stata、Sas、Gretel等。多元回归分析应用于各个领域,主要有经济、医学、农学等。今天小编为大家分享一篇SPSS大 ...
2017-07-12
SPSS分析技术:简单对应分析 分类型数据(包括定类数据和定序数据)在数据分析中扮演着重要的角色,例如,分类型数据能够帮助我们对每个数据记录进行分门别类,但是由于分类型数据的特点,很多基于均值、方差和 ...
2017-07-12
数据分析技术:聚类分析;可怕的不是阶层固化,而是因此放弃了努力 划分类别、等级和阶层的行为自发或不自发的存在于社会生活的各个角落。例如,可以根据家庭年收入情况将所有家庭划分为低收入到高收入的不同阶 ...
2017-07-11
SPSS分析技术:二阶聚类分析;为什么出现大学生“裸贷”业务,因为放贷者知道贷款者还不起 今天将介绍一种智能聚类法,二阶聚类法,在开始介绍之前,先解答很多人在后台提出的一个疑问:那就是很多分析者发现 ...
2017-07-11
SPSS分析技术:卡方检验;问卷(试卷)信度分析原理 今天介绍的是卡方检验。卡方检验是以卡方分布为基础的一种检验方法,主要用于分类变量(定义数据和定序数据),适用于频率数据的分析数据。常用于检验总体分布是 ...
2017-07-11
使用R语言进行中文分词 1.准备包 ①rJava包 ② Rwordseg包 ③Java环境 ④搜狗词库(此为扩展词库) Rwordseg包依赖于rJava包。由于Rwordseg包并没有托管在CRAN上面,而是在R-Forge上面,因此在 ...
2017-07-10
R概率分布函数使用小结 R中自带了很多概率分布的函数,如正太分布,二次分布,卡放分布,t分布等,这些分布的函数都有一个共性,每个分布拥有4个带有d,p,q,r前缀的函数。比如正太分布,有dnorm,pnorm,qno ...
2017-07-10
Sql Server 查询系统资源的使用情况 如果你的SQL Server运行很长时间,并且进行了重大改变,例如添加了一个新索引,那么你应该考虑清理旧的统计信息,否则旧的累计统计数据会影响结果。 DBCC SQLPERF(\'sys. ...
2017-07-10
基于R语言利用QQ群进行数据挖掘案例整理 利用QQ群进行数据挖掘案例,数据源来源于2016年12-2017年大致一个月的QQ群基本数据,通过对聊天内容的分析,了解QQ聊天群资料了解时间,人群以及关键词,并构建相应图表 ...
2017-07-10
从一个R语言案例学线性回归 数据分析师用r语言做数据分析的时候会很多,也有很多数据分析师对于用r语言不是很了解,下面就谈论一下? 线性回归简介:如下图所示,如果把自变量(也叫independent variable) ...
2017-07-10R语言字符串的处理(解析+案例) 数据分析师的日常工作就是数据预处理,数据预处理最经常遇到的问题就是字符串的处理,这部分很难,我以前看过一些R的书和一些技术博客,现在依旧发现有些细节做不好,下面我就 ...
2017-07-10
数据挖掘算法R语言实现之决策树 最近,看到很多朋友问我如何用数据挖掘算法R语言实现之决策树,想要了解这方面的内容如下: > library(\"party\")导入数据包 > str(iris) 集中展示数据文件的结构 \'data.fra ...
2017-07-09在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03