SPSS和Mplus如何做非线性中介调节效应分析？如倒U形曲线 传统的线性回归模型用的比较多，但有时候变量之间的关系更符合非线性关系，此时使用非线性模型其拟合度会更好，模型预测效果更佳。在非线性关系中，如果 ...
2017-07-13
如何用SPSS分析学业情绪量表数据 1、数据检验。由于问卷、量表的题目是主观判断和选择，因而难免有些人不认真填，所以，筛选出有效、高质量的数据非常关键。通常需要作如下检查：（1）是否有人回答互相矛盾，比 ...
2017-07-13
SPSS输出结果如何在word中设置小数点前面显示加0 在用统计分析软件做SPSS分析时，其输出的结果中，如果是小于1（绝对值）的数，那么会默认输出不带小数点的数值。例如0.362和 -0.141被显示为 .262 -.141，但是 ...
2017-07-13
sql中关于时间的函数用法整理 GETDATE() GETDATE()函数从SQL Server 返回当前的时间和日期。 语法：GETDATE() RETURNSDATETIME SELECTGETDATE();--// 2017-06-20 15:35:27.980 datepar ...
2017-07-13数据库索引的作用和原理 数据库索引是为了增加查询速度而对表字段附加的一种标识。很多人机械的理解索引的概念，认为增加索引只有好处没有坏处。其实远不是那样的，这里将其介绍尽量详细些。 首先明白为 ...
2017-07-13
数据挖掘案例—ReliefF和K-means算法的医学应用 数据挖掘方法的提出，让人们有能力最终认识数据的真正价值，即蕴藏在数据中的信息和知识。数据挖掘(DataMiriing)，指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴 ...
2017-07-13
SPSS调查问卷因子分析案例 因子分析（Factor Analysis）是一种非常有用的多变量分析技术。我想说，你要想学好多变量分析技术，一是：理解多元回归分析，二是：理解因子分析；这是多变量分析技术的两个出发点。 ...
2017-07-12
SPSS教程：做多重线性回归，方差不齐怎么办 今天我们就来继续讨论一下，如果残差不满足方差齐性时，应该如何解决？ 一、残差方差齐性判断 1. 残差方差齐性 回顾一下前面介绍过的残差方差齐性，即 ...
2017-07-12
SPSS大战多元回归分析 使用多元回归进行数据分析，分析软件供选择的比较多，主要有Eviews、Spss、Stata、Sas、Gretel等。多元回归分析应用于各个领域，主要有经济、医学、农学等。今天小编为大家分享一篇SPSS大 ...
2017-07-12
SPSS分析技术：简单对应分析 分类型数据（包括定类数据和定序数据）在数据分析中扮演着重要的角色，例如，分类型数据能够帮助我们对每个数据记录进行分门别类，但是由于分类型数据的特点，很多基于均值、方差和 ...
2017-07-12
数据分析技术：聚类分析；可怕的不是阶层固化，而是因此放弃了努力 划分类别、等级和阶层的行为自发或不自发的存在于社会生活的各个角落。例如，可以根据家庭年收入情况将所有家庭划分为低收入到高收入的不同阶 ...
2017-07-11
SPSS分析技术：二阶聚类分析；为什么出现大学生“裸贷”业务，因为放贷者知道贷款者还不起 今天将介绍一种智能聚类法，二阶聚类法，在开始介绍之前，先解答很多人在后台提出的一个疑问：那就是很多分析者发现 ...
2017-07-11
SPSS分析技术:卡方检验;问卷(试卷)信度分析原理 今天介绍的是卡方检验。卡方检验是以卡方分布为基础的一种检验方法，主要用于分类变量（定义数据和定序数据），适用于频率数据的分析数据。常用于检验总体分布是 ...
2017-07-11
使用R语言进行中文分词 1.准备包 ①rJava包 ② Rwordseg包 ③Java环境 ④搜狗词库（此为扩展词库） Rwordseg包依赖于rJava包。由于Rwordseg包并没有托管在CRAN上面，而是在R-Forge上面，因此在 ...
2017-07-10
R概率分布函数使用小结 R中自带了很多概率分布的函数，如正太分布，二次分布，卡放分布，t分布等，这些分布的函数都有一个共性，每个分布拥有4个带有d,p,q,r前缀的函数。比如正太分布，有dnorm,pnorm,qno ...
2017-07-10
Sql Server 查询系统资源的使用情况 如果你的SQL Server运行很长时间，并且进行了重大改变，例如添加了一个新索引，那么你应该考虑清理旧的统计信息，否则旧的累计统计数据会影响结果。 DBCC SQLPERF(\'sys. ...
2017-07-10
基于R语言利用QQ群进行数据挖掘案例整理 利用QQ群进行数据挖掘案例，数据源来源于2016年12-2017年大致一个月的QQ群基本数据，通过对聊天内容的分析，了解QQ聊天群资料了解时间，人群以及关键词，并构建相应图表 ...
2017-07-10
从一个R语言案例学线性回归 数据分析师用r语言做数据分析的时候会很多，也有很多数据分析师对于用r语言不是很了解，下面就谈论一下？ 线性回归简介：如下图所示，如果把自变量（也叫independent variable） ...
2017-07-10R语言字符串的处理（解析+案例） 数据分析师的日常工作就是数据预处理，数据预处理最经常遇到的问题就是字符串的处理，这部分很难，我以前看过一些R的书和一些技术博客，现在依旧发现有些细节做不好，下面我就 ...
2017-07-10
数据挖掘算法R语言实现之决策树 最近，看到很多朋友问我如何用数据挖掘算法R语言实现之决策树，想要了解这方面的内容如下： > library(\"party\")导入数据包 > str(iris) 集中展示数据文件的结构 \'data.fra ...
2017-07-09在信贷业务中，违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标，其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中，AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中，单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性，决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具，为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中，抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便，是基础的抽样方式，但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天，“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑，但实践中，战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天，“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑，但实践中，战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构，其高效的查询、插入、删除性能，离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中，很 ...
2026-01-30在数据库开发中，UUID（通用唯一识别码）是生成唯一主键、唯一标识的常用方式，其标准格式包含4个短横线（如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地，离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑；而CDA（Certified Data Analyst）数据分析师，作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中，数据波动性（离散程度）的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差（Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域，判断数据间是否存在本质差异是核心需求，而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图（数据可视化）是数据分析的核心呈现载体，它将抽象的数据转化为直观的图表、图形，让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图（Box Plot）作为数据分布可视化的核心工具，能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征，广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中，多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时，会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地，离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域，特征是连接数据与模型的核心载体，而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法，广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式，是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架，它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中，SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求， ...
2026-01-26支持向量机（SVM）作为机器学习中经典的分类算法，凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力，被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26
