spss交叉表分析怎么制作 交叉表分析主要用来检验两个变量之间是否存在关系，或者说是否独立，其零假设为两个变量之间没有关系。我们在实际的工作中，经常用交叉表来分析比例是否相等。比如我们来分析一下，不同 ...
2017-07-27
Python中super的用法实例 Python中super 是用来解决多重继承问题的，直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题，但是如果使用多继承，会涉及到查找顺序（MRO）、重复调用（钻石继承）等种种问题。总之 ...
2017-07-27
python解决网站的反爬虫策略总结 本文详细介绍了网站的反爬虫策略，在这里把我写爬虫以来遇到的各种反爬虫策略和应对的方法总结一下。 从功能上来讲，爬虫一般分为数据采集，处理，储存三个部分。这里我们只 ...
2017-07-27
Python判断文件和文件夹是否存在的方法 这篇文章主要介绍了Python判断文件和文件夹是否存在的方法,本文还讲解了判断是否为文件或者目录的方法、os.path.lexist的作用、FTP中判断文件或目录是否存在等内容,需要 ...
2017-07-27python新手经常遇到的17个错误分析 这篇文章主要介绍了python新手经常遇到的17个错误分析,需要的朋友可以参考下 1）忘记在 if , elif , else , for , while , class ,def 声明末尾添加 ：（导致 “SyntaxErr ...
2017-07-27Python程序员开发中常犯的10个错误 Python是一门简单易学的编程语言，语法简洁而清晰，并且拥有丰富和强大的类库。与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样 ，它使用缩进来定义语句块。 在平时的工作中，P ...
2017-07-27
Python错误和异常小结 事先说明哦，这不是一篇关于Python异常的全面介绍的文章，这只是在学习Python异常后的一篇笔记式的记录和小结性质的文章。什么？你还不知道什么是异常，额... 1.Python异常类 Pytho ...
2017-07-26
Python类定义和类继承详解 一、类定义： class <类名>: <语句> 类实例化后，可以使用其属性，实际上，创建一个类之后，可以通过类名访问其属性 如果直接使用类名修改其属性，那么将直接影响到已经实例化的对象 ...
2017-07-26
python类继承与子类实例初始化用法分析 这篇文章主要介绍了python类继承与子类实例初始化用法,实例分析了Python类的使用技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 [ 先贴参考书籍原文（中文英文 ...
2017-07-26
Python类的多重继承问题深入分析 首先得说明的是,Python的类分为经典类 和 新式类 经典类是python2.2之前的东西,但是在2.7还在兼容,但是在3之后的版本就只承认新式类了 新式类在python2.2之后的版本中都 ...
2017-07-26python读写文件，和设置文件的字符编码比如utf-8 一. Python打开文件代码如下： f=open(\"d:\\test.txt\",\"w\") 说明： 第一个参数是文件名称，包括路径； 第二个参数是打开的模式mode ...
2017-07-26
【Python开发】Lambda表达式使用 lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。 lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。 lambda表达式是 ...
2017-07-26
Python：itertools模块 itertools模块包含创建有效迭代器的函数，可以用各种方式对数据进行循环操作，此模块中的所有函数返回的迭代器都可以与for循环语句以及其他包含迭代器（如生成器和生成器表达式）的函数 ...
2017-07-25
机器学习之深度学习 本文基于台大机器学习技法系列课程进行的笔记总结。 一、主要内容 topic 1 深度神经网络结构 从类神经网络结构中我们已经发现了神经网络中的每一层实际上都是对前一层进行的特 ...
2017-07-25
机器学习之径向基神经网络 本文基于台大机器学习技法系列课程进行的笔记总结。 主要内容如下图所示： 首先介绍一下径向基函数网络的Hypothesis和网络的结构，然后介绍径向基神经网络 ...
2017-07-25
机器学习基本原理和概念 1. VC dimension（VC维，非常重要的概念） 能够shutter 二分类问题的上限。也是衡量模型复杂度的工具（类似自由度的概念）。之所以这个概念比较重要是它能够解释为什么机器能够学习 ...
2017-07-25
机器学习中的各种相似性、距离度量 本文主要关注点在于各个距离、相似度之间的优缺点，及使用时候的注意事项。 1. 闵可夫斯基距离 基本认识 该距离最常用的 p 是 2 和 1, 前者是欧几里得距离（Euc ...
2017-07-25
聚类算法实践一层次聚类、K-means聚类 所谓聚类，就是将相似的事物聚集在一 起，而将不相似的事物划分到不同的类别的过程，是数据分析之中十分重要的一种手段。比如古典生物学之中，人们通过物种的形貌特征将其 ...
2017-07-25
【机器学习】最小中值平方法 最小中值平方法 最小中值平方法是通过求解下面的非线性最小问题来估计参数的 LMedS记录的是所有样本中，偏差值居中的那个样本的偏差，这种方法对错误匹配和外点有很好的 ...
2017-07-24
【机器学习】梯度、Hessian矩阵、平面方程的法线以及函数导数的含义 想必单独论及“ 梯度、Hessian矩阵、平面方程的法线以及函数导数”等四个基本概念的时候，绝大部分人都能够很容易地谈个一二三，基本没有问 ...
2017-07-24在机器学习建模中，决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势，成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中，卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法，核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中，企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中，订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代，数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑，从数据仓库搭建（如维度表与事实表的设计）、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析（尤其是用户行为分析、业务指标分析）的实践中，维度表与事实表是两大核心组件，二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师开展一切工作的核心载体，而数据读取作为数据生命周期的关键环节，是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中，很多从业者会陷入一个核心误区：过度关注“当前数据的分析结果”，却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代，用户的每一次点击、浏览、停留、转化，都在传递着真实的需求信号。用户行为分析，本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业，量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA（Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中，随机森林作为集成学习的经典算法，凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势，成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中，“哪些特征对预测结果影响最大？”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息？”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天，企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”，数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力，而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天，数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”，渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体，是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下，数据已成为企业生存发展的核心资产，而数据思维，正是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法，广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景（如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中，“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，不仅在于解读数据，更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中，销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划，还是战略布局，都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值，是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会，为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09
