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spss交叉表分析怎么制作

spss交叉表分析怎么制作交叉表分析主要用来检验两个变量之间是否存在关系，或者说是否独立，其零假设为两个变量之间没有关系。我们在实际的工作中，经常用交叉表来分析比例是否相等。比如我们来分析一下，不同 ...

2017-07-27

Python中super的用法实例

Python中super的用法实例 Python中super 是用来解决多重继承问题的，直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题，但是如果使用多继承，会涉及到查找顺序（MRO）、重复调用（钻石继承）等种种问题。总之 ...

2017-07-27

python解决网站的反爬虫策略总结

python解决网站的反爬虫策略总结本文详细介绍了网站的反爬虫策略，在这里把我写爬虫以来遇到的各种反爬虫策略和应对的方法总结一下。从功能上来讲，爬虫一般分为数据采集，处理，储存三个部分。这里我们只 ...

2017-07-27

Python判断文件和文件夹是否存在的方法

Python判断文件和文件夹是否存在的方法这篇文章主要介绍了Python判断文件和文件夹是否存在的方法,本文还讲解了判断是否为文件或者目录的方法、os.path.lexist的作用、FTP中判断文件或目录是否存在等内容,需要 ...

2017-07-27

python新手经常遇到的17个错误分析

python新手经常遇到的17个错误分析这篇文章主要介绍了python新手经常遇到的17个错误分析,需要的朋友可以参考下 1）忘记在 if , elif , else , for , while , class ,def 声明末尾添加：（导致 “SyntaxErr ...

2017-07-27

Python程序员开发中常犯的10个错误

Python程序员开发中常犯的10个错误 Python是一门简单易学的编程语言，语法简洁而清晰，并且拥有丰富和强大的类库。与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样，它使用缩进来定义语句块。在平时的工作中，P ...

2017-07-27

Python错误和异常小结

Python错误和异常小结事先说明哦，这不是一篇关于Python异常的全面介绍的文章，这只是在学习Python异常后的一篇笔记式的记录和小结性质的文章。什么？你还不知道什么是异常，额... 1.Python异常类 Pytho ...

2017-07-26

Python类定义和类继承详解

Python类定义和类继承详解一、类定义： class <类名>: <语句> 类实例化后，可以使用其属性，实际上，创建一个类之后，可以通过类名访问其属性如果直接使用类名修改其属性，那么将直接影响到已经实例化的对象 ...

2017-07-26

python类继承与子类实例初始化用法分析

python类继承与子类实例初始化用法分析这篇文章主要介绍了python类继承与子类实例初始化用法,实例分析了Python类的使用技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 [ 先贴参考书籍原文（中文英文 ...

2017-07-26

Python类的多重继承问题深入分析

Python类的多重继承问题深入分析首先得说明的是,Python的类分为经典类和新式类经典类是python2.2之前的东西,但是在2.7还在兼容,但是在3之后的版本就只承认新式类了新式类在python2.2之后的版本中都 ...

2017-07-26

python读写文件，和设置文件的字符编码比如utf-8

python读写文件，和设置文件的字符编码比如utf-8 一. Python打开文件代码如下： f=open(\"d:\\test.txt\",\"w\") 说明：第一个参数是文件名称，包括路径；第二个参数是打开的模式mode ...

2017-07-26

【Python开发】Lambda表达式使用

【Python开发】Lambda表达式使用 lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。 lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。 lambda表达式是 ...

2017-07-26

Python：itertools模块

Python：itertools模块 itertools模块包含创建有效迭代器的函数，可以用各种方式对数据进行循环操作，此模块中的所有函数返回的迭代器都可以与for循环语句以及其他包含迭代器（如生成器和生成器表达式）的函数 ...

2017-07-25

机器学习之深度学习

机器学习之深度学习本文基于台大机器学习技法系列课程进行的笔记总结。一、主要内容 topic 1 深度神经网络结构从类神经网络结构中我们已经发现了神经网络中的每一层实际上都是对前一层进行的特 ...

2017-07-25

机器学习之径向基神经网络

机器学习之径向基神经网络本文基于台大机器学习技法系列课程进行的笔记总结。主要内容如下图所示：首先介绍一下径向基函数网络的Hypothesis和网络的结构，然后介绍径向基神经网络 ...

2017-07-25

机器学习基本原理和概念

机器学习基本原理和概念 1. VC dimension（VC维，非常重要的概念）能够shutter 二分类问题的上限。也是衡量模型复杂度的工具（类似自由度的概念）。之所以这个概念比较重要是它能够解释为什么机器能够学习 ...

2017-07-25

机器学习中的各种相似性、距离度量

机器学习中的各种相似性、距离度量本文主要关注点在于各个距离、相似度之间的优缺点，及使用时候的注意事项。 1. 闵可夫斯基距离基本认识该距离最常用的 p 是 2 和 1, 前者是欧几里得距离（Euc ...

2017-07-25

聚类算法实践一层次聚类、K-means聚类

聚类算法实践一层次聚类、K-means聚类所谓聚类，就是将相似的事物聚集在一起，而将不相似的事物划分到不同的类别的过程，是数据分析之中十分重要的一种手段。比如古典生物学之中，人们通过物种的形貌特征将其 ...

2017-07-25

【机器学习】最小中值平方法

【机器学习】最小中值平方法最小中值平方法最小中值平方法是通过求解下面的非线性最小问题来估计参数的 LMedS记录的是所有样本中，偏差值居中的那个样本的偏差，这种方法对错误匹配和外点有很好的 ...

2017-07-24

【机器学习】梯度、Hessian矩阵、平面方程的法线以及函数导数的含义

【机器学习】梯度、Hessian矩阵、平面方程的法线以及函数导数的含义想必单独论及“ 梯度、Hessian矩阵、平面方程的法线以及函数导数”等四个基本概念的时候，绝大部分人都能够很容易地谈个一二三，基本没有问 ...

2017-07-24

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