spss交叉表分析怎么制作 交叉表分析主要用来检验两个变量之间是否存在关系,或者说是否独立,其零假设为两个变量之间没有关系。我们在实际的工作中,经常用交叉表来分析比例是否相等。比如我们来分析一下,不同 ...
2017-07-27Python中super的用法实例 Python中super 是用来解决多重继承问题的,直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题,但是如果使用多继承,会涉及到查找顺序(MRO)、重复调用(钻石继承)等种种问题。总之 ...
2017-07-27python解决网站的反爬虫策略总结 本文详细介绍了网站的反爬虫策略,在这里把我写爬虫以来遇到的各种反爬虫策略和应对的方法总结一下。 从功能上来讲,爬虫一般分为数据采集,处理,储存三个部分。这里我们只 ...
2017-07-27Python判断文件和文件夹是否存在的方法 这篇文章主要介绍了Python判断文件和文件夹是否存在的方法,本文还讲解了判断是否为文件或者目录的方法、os.path.lexist的作用、FTP中判断文件或目录是否存在等内容,需要 ...
2017-07-27python新手经常遇到的17个错误分析 这篇文章主要介绍了python新手经常遇到的17个错误分析,需要的朋友可以参考下 1)忘记在 if , elif , else , for , while , class ,def 声明末尾添加 :(导致 “SyntaxErr ...
2017-07-27Python程序员开发中常犯的10个错误 Python是一门简单易学的编程语言,语法简洁而清晰,并且拥有丰富和强大的类库。与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样 ,它使用缩进来定义语句块。 在平时的工作中,P ...
2017-07-27Python错误和异常小结 事先说明哦,这不是一篇关于Python异常的全面介绍的文章,这只是在学习Python异常后的一篇笔记式的记录和小结性质的文章。什么?你还不知道什么是异常,额... 1.Python异常类 Pytho ...
2017-07-26Python类定义和类继承详解 一、类定义: class <类名>: <语句> 类实例化后,可以使用其属性,实际上,创建一个类之后,可以通过类名访问其属性 如果直接使用类名修改其属性,那么将直接影响到已经实例化的对象 ...
2017-07-26python类继承与子类实例初始化用法分析 这篇文章主要介绍了python类继承与子类实例初始化用法,实例分析了Python类的使用技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 [ 先贴参考书籍原文(中文英文 ...
2017-07-26Python类的多重继承问题深入分析 首先得说明的是,Python的类分为经典类 和 新式类 经典类是python2.2之前的东西,但是在2.7还在兼容,但是在3之后的版本就只承认新式类了 新式类在python2.2之后的版本中都 ...
2017-07-26python读写文件,和设置文件的字符编码比如utf-8 一. Python打开文件代码如下: f=open(\"d:\\test.txt\",\"w\") 说明: 第一个参数是文件名称,包括路径; 第二个参数是打开的模式mode ...
2017-07-26【Python开发】Lambda表达式使用 lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多。 lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。 lambda表达式是 ...
2017-07-26Python:itertools模块 itertools模块包含创建有效迭代器的函数,可以用各种方式对数据进行循环操作,此模块中的所有函数返回的迭代器都可以与for循环语句以及其他包含迭代器(如生成器和生成器表达式)的函数 ...
2017-07-25机器学习之深度学习 本文基于台大机器学习技法系列课程进行的笔记总结。 一、主要内容 topic 1 深度神经网络结构 从类神经网络结构中我们已经发现了神经网络中的每一层实际上都是对前一层进行的特 ...
2017-07-25机器学习之径向基神经网络 本文基于台大机器学习技法系列课程进行的笔记总结。 主要内容如下图所示: 首先介绍一下径向基函数网络的Hypothesis和网络的结构,然后介绍径向基神经网络 ...
2017-07-25机器学习基本原理和概念 1. VC dimension(VC维,非常重要的概念) 能够shutter 二分类问题的上限。也是衡量模型复杂度的工具(类似自由度的概念)。之所以这个概念比较重要是它能够解释为什么机器能够学习 ...
2017-07-25机器学习中的各种相似性、距离度量 本文主要关注点在于各个距离、相似度之间的优缺点,及使用时候的注意事项。 1. 闵可夫斯基距离 基本认识 该距离最常用的 p 是 2 和 1, 前者是欧几里得距离(Euc ...
2017-07-25聚类算法实践一层次聚类、K-means聚类 所谓聚类,就是将相似的事物聚集在一 起,而将不相似的事物划分到不同的类别的过程,是数据分析之中十分重要的一种手段。比如古典生物学之中,人们通过物种的形貌特征将其 ...
2017-07-25【机器学习】最小中值平方法 最小中值平方法 最小中值平方法是通过求解下面的非线性最小问题来估计参数的 LMedS记录的是所有样本中,偏差值居中的那个样本的偏差,这种方法对错误匹配和外点有很好的 ...
2017-07-24【机器学习】梯度、Hessian矩阵、平面方程的法线以及函数导数的含义 想必单独论及“ 梯度、Hessian矩阵、平面方程的法线以及函数导数”等四个基本概念的时候,绝大部分人都能够很容易地谈个一二三,基本没有问 ...
2017-07-24PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08