京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
python读写文件,和设置文件的字符编码比如utf-8
一. Python打开文件代码如下:
f=open("d:\test.txt","w")
说明:
第一个参数是文件名称,包括路径;
第二个参数是打开的模式mode
'r':只读(缺省。如果文件不存在,则抛出错误)
'w':只写(如果文件不存在,则自动创建文件)
'a':附加到文件末尾
'r+':读写
如果需要以二进制方式打开文件,需要在mode后面加上字符"b",比如"rb""wb"等
二、python读取文件内容f.read(size)
参数size表示读取的数量,可以省略。如果省略size参数,则表示读取文件所有内容。
f.readline()读取文件一行的内容 f.readlines()读取所有的行到数组里面[line1,line2,...lineN]。
在避免将所有文件内容加载到内存中,这种方法常常使用,便于提高效率。
三、python写入文件f.write(string)
将一个字符串写入文件,如果写入结束,必须在字符串后面加上"\n",然后f.close()关闭文件
四、文件中的内容定位
f.read()读取之后,文件指针到达文件的末尾,如果再来一次f.read()将会发现读取的是空内容,如果想再次读取全部内容,必须将定位指针移动到文件开始:
f.seek(0)这个函数的格式如下(单位是bytes):f.seek(offset, from_what) from_what表示开始读取的位置,offset表示从from_what再移动一定量的距离,比如f.seek(10, 3)表示定位到第三个字符并再后移10个字符。
from_what值为0时表示文件的开始,它也可以省略,缺省是0即文件开头。下面给出一个完整的例子:
f = open('/tmp/workfile', 'r+')五、关闭文件释放资源文件操作完毕,一定要记得关闭文件f.close(),可以释放资源供其他程序使
只是ASCII或者gbk编码格式的的文件读写,比较简单,读写如下:
# coding=gbk六. f.writelines不会输出换行符。
python unicode文件读写:
# coding=gbkpython代码文件的编码
py文件默认是ASCII编码,中文在显示时会做一个ASCII到系统默认编码的转换,这时就会出错:SyntaxError: Non-ASCII character。需要在代码文件的第一行或第二行添加编码指示:
# coding=utf-8 ##以utf-8编码储存中文字符
print '中文'像上面那样直接输入的字符串是按照代码文件的编码来处理的,如果用unicode编码,有以下2种方式:
s1 = u'中文' #u表示用unicode编码方式储存信息
s2 = unicode('中文','gbk')
unicode是一个内置函数,第二个参数指示源字符串的编码格式。
decode是任何字符串具有的方法,将字符串转换成unicode格式,参数指示源字符串的编码格式。
encode也是任何字符串具有的方法,将字符串转换成参数指定的格式。
用 u'汉字' 构造出来的是unicode类型,不用的话构造出来是str类型
str的编码是与系统环境相关的,一般就是sys.getfilesystemencoding()得到的值
所以从unicode转str,要用encode方法
从str转unicode,所以要用decode
例如:
# coding=utf-8 #默认编码格式为utf-8我的总结:
u=u'unicode编码文字'安全的方法:
s.decode('gbk','ignore').encode('utf-8′) #以gbk编码读取(当然是读取gbk编码格式的文字了)并忽略错误的编码,转换成utf-8编码输出因为decode的函数原型是decode([encoding], [errors='strict']),可以用第二个参数控制错误处理的策略,默认的参数就是strict,代表遇到非法字符时抛出异常;
如果设置为ignore,则会忽略非法字符;
如果设置为replace,则会用?取代非法字符;
如果设置为xmlcharrefreplace,则使用XML的字符引用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10