京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
python读写文件,和设置文件的字符编码比如utf-8
一. Python打开文件代码如下:
f=open("d:\test.txt","w")
说明:
第一个参数是文件名称,包括路径;
第二个参数是打开的模式mode
'r':只读(缺省。如果文件不存在,则抛出错误)
'w':只写(如果文件不存在,则自动创建文件)
'a':附加到文件末尾
'r+':读写
如果需要以二进制方式打开文件,需要在mode后面加上字符"b",比如"rb""wb"等
二、python读取文件内容f.read(size)
参数size表示读取的数量,可以省略。如果省略size参数,则表示读取文件所有内容。
f.readline()读取文件一行的内容 f.readlines()读取所有的行到数组里面[line1,line2,...lineN]。
在避免将所有文件内容加载到内存中,这种方法常常使用,便于提高效率。
三、python写入文件f.write(string)
将一个字符串写入文件,如果写入结束,必须在字符串后面加上"\n",然后f.close()关闭文件
四、文件中的内容定位
f.read()读取之后,文件指针到达文件的末尾,如果再来一次f.read()将会发现读取的是空内容,如果想再次读取全部内容,必须将定位指针移动到文件开始:
f.seek(0)这个函数的格式如下(单位是bytes):f.seek(offset, from_what) from_what表示开始读取的位置,offset表示从from_what再移动一定量的距离,比如f.seek(10, 3)表示定位到第三个字符并再后移10个字符。
from_what值为0时表示文件的开始,它也可以省略,缺省是0即文件开头。下面给出一个完整的例子:
f = open('/tmp/workfile', 'r+')五、关闭文件释放资源文件操作完毕,一定要记得关闭文件f.close(),可以释放资源供其他程序使
只是ASCII或者gbk编码格式的的文件读写,比较简单,读写如下:
# coding=gbk六. f.writelines不会输出换行符。
python unicode文件读写:
# coding=gbkpython代码文件的编码
py文件默认是ASCII编码,中文在显示时会做一个ASCII到系统默认编码的转换,这时就会出错:SyntaxError: Non-ASCII character。需要在代码文件的第一行或第二行添加编码指示:
# coding=utf-8 ##以utf-8编码储存中文字符
print '中文'像上面那样直接输入的字符串是按照代码文件的编码来处理的,如果用unicode编码,有以下2种方式:
s1 = u'中文' #u表示用unicode编码方式储存信息
s2 = unicode('中文','gbk')
unicode是一个内置函数,第二个参数指示源字符串的编码格式。
decode是任何字符串具有的方法,将字符串转换成unicode格式,参数指示源字符串的编码格式。
encode也是任何字符串具有的方法,将字符串转换成参数指定的格式。
用 u'汉字' 构造出来的是unicode类型,不用的话构造出来是str类型
str的编码是与系统环境相关的,一般就是sys.getfilesystemencoding()得到的值
所以从unicode转str,要用encode方法
从str转unicode,所以要用decode
例如:
# coding=utf-8 #默认编码格式为utf-8我的总结:
u=u'unicode编码文字'安全的方法:
s.decode('gbk','ignore').encode('utf-8′) #以gbk编码读取(当然是读取gbk编码格式的文字了)并忽略错误的编码,转换成utf-8编码输出因为decode的函数原型是decode([encoding], [errors='strict']),可以用第二个参数控制错误处理的策略,默认的参数就是strict,代表遇到非法字符时抛出异常;
如果设置为ignore,则会忽略非法字符;
如果设置为replace,则会用?取代非法字符;
如果设置为xmlcharrefreplace,则使用XML的字符引用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22