京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
深入理解SAS之批量数据导入
当我们在处理『大量的数据』(我偏不说大数据)的时候,如果一个文件一个文件的读入未免太不优雅。然而,如果我们操作的工具仅限于SAS,那无疑是『戴着镣铐跳舞』。SAS的循环那可不是像R那挥之即来的_for-loop_那么简单。
下面,我们就来演示一番如何优雅地舞动SAS这件,实现批量数据载入。
1.准备一份文件名数据集
读取某个文件夹下的文件名,这在R中再简单不过了。直接一个dir()函数搞定。
当然,我们要做的还要稍微复杂一些。我们需要读取原文件名in_name,并提供相应的SAS数据集文件名out_name。然而,我们傲娇的SAS在文件名命名的时候,不像R那么随心所欲。它有着这样那样的规矩。如:文件名不能超过32个字符;文件名内不能含小数点.。很不幸的是,博主要处理的数据恰好含有小数点.。所以,输出文件名不能直接使用原文件名。于是,前面整理的正则表达式知识终于可以派上用场了。
废话不多说,直接上代码。
当然,如果你说一定要用SAS全程搞定,那也不是不可能。这里提供一行SAS暗黑代码。
X "dir F:\Morgage\raw_data\lars__final_year_dat\*.dat/b >F:\Morgage\raw_data\lars__final_year_dat\filename" ;
通过X命令,执行命令提示符语句。首先,通过dir命令切换到F:\Morgage\raw_data\lars__final_year_dat\*.dat;接着,通过管道操作符>把同类型的.dat格式文件的文件名输出到文件夹F:\Morgage\raw_data\lars__final_year_dat\下的filename文件中。
有没有一种Linux命令行的既视感?
2.写一个读入数据的宏
%macro readfile_dat(v_dir,in_name,out_name);
/*?????????????v_dir,???????in_name,????SAS???????out_name*/
%let dir = &v_dir;
%let gsm= &in_name;
%let filename = "&dir&gsm";
libname Mor_dat 'F:\Morgage\sas_data\dat';
data Mor_dat.&out_name;
infile &filename;
input variable ; /*此处省略一万个变量的输入格式*/
run;
%mend readfile_dat;
3.利用数据步实现循环读取数据集
这一步是一个技巧活。这里,读入第一步中创建的数据集,并将每一行得到的变量值作为参数传给第二步中读取我们所需要处理的数据集的宏。
data _null_;
length in_name $ 19 out_name $ 15;
infile "F:\Morgage\raw_data\DAT_FileNameList.csv" dsd delimiter=' ';
input in_name $ out_name $ ;
call execute(compress('%readfile_dat(F:\Morgage\raw_data\lars__final_year_dat\,'||in_name||','||out_name||')'));
run;
最后,可以用proc print过程检查一下读取是否正确。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中,事实表与维度表是两大核心组件,二者相互关联、缺一不可,共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14在Python数据分析中,Pandas作为核心工具库,凭借简洁高效的数据处理能力,成为数据分析从业者的必备技能。其中,基于两列(或多 ...
2026-05-14 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会 ...
2026-05-14在零售行业存量竞争日趋激烈的当下,客户流失已成为侵蚀企业利润的“隐形杀手”——据行业数据显示,零售企业平均客户流失率高达 ...
2026-05-13当流量红利消退、用户需求日趋多元,“凭经验决策、广撒网投放”的传统营销模式早已难以为继。大数据的崛起,为企业营销提供了全 ...
2026-05-13 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-05-13在手游行业存量竞争日趋激烈、流量成本持续高企的当下,“拉新”早已不是行业核心痛点,“留存”尤其是“付费留存”,成为决定手 ...
2026-05-12