配对样本T检验的SPSS应用

院系：基础医学院 班级：10级生物技术1班

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配对样本T检验的SPSS应用

1.配对样本T检验介绍

配对样本T检验通常可分为以下两种情形：

1.同源配对：也就是同质的被试分别接受两种不同的处理。

1.自身配对：

（1）某组同质被试接受接受两种不同的处理。

（2）某组同质被试接受处理前后是否存在差异。

2.配对样本T检验注意事项

在配对样本T检验中，强调被试一定要同质，其目的就为了消除目的是额外变量的影响，更能反映自变量和因变量之间的关系。

3.配对样本T检验的统计学原理

配对样本t检验的过程，是对两个同质的样本分别接受两种不同的处理或一个样本先后接受不同的处理，来判断不同的处理是否有差别。

这种检验的目的在于根据样本数据对样本来自的配对总体的均值是否有显著差异进行判断的。在统计学中，若取显著水平α=0.05.若P>0.05，则差异不显著；若P<0.05，则差异显著。

4.配对样本T检验的步骤：

1.提出假设：

建立虚无假设H0:μ1 = μ2，即先假定两次测验成绩之

间没有显著差异，即该训练方法对下肢爆发力没有效果。 确定假设的显著水平α，根据“小概率原理”，通常用5%和1%两个概率为标准，记作α=0.05和α=0.01。本实验用α=0.05

2.收集数据：采用实验的方法收集数据。

5.实验操作：

某种保健食品的效果测试，16名高血压和高血脂患者服用了一个疗程的该保健食品，测试人员测量了疗程前后患者的相关数据。下面将利用配对样本T检验来检测该保健食品对高血压和高血脂的治疗是否有辅助作用。

具体操作步骤如下：

1.打开SPSS软件：

2.在启动选项中选择“输入数据”，选择“确定”：

3.在SPSS变量视图中建立“测试编号”、“疗程初血压”、“疗程末血压”、“疗程初血脂”、“疗程末血脂”，分别表示测试者的编号以及疗程初与疗程末的情况，如图：

4.在SPSS数据视图中，把相关数据输入到各个变量中。输入后如图：

5.在菜单栏中依次单击“分析”——“比较均值”——“配对样本T检验”：

6.将“疗程初血压”和“疗程末血压”作为一对选入“成对变量”列表框，将“疗程初血脂”和“疗程末血脂”作为一对选入“成对变量”列表框。

7.单击“选项”按钮，在“置信区间”输入框中输入95，单击“继续”按钮保存设置结果。

8.单击“确定”按钮，输出实验结果。

6.实验结果及分析：

单击“确定”按钮后，SPSS Statistics查看器窗口的输出结果为：

数据集1：成对样本统计量表

该图给出了本实验成对样品的一些统计量。从该图可以得到病人血压和血脂在疗程前后的均值、标注差和均值标准误等统计量。直观上看，病人在疗程前后的血压和血脂有显著的差别。

数据集2：成对样本相关系数表

该图给出了本实验成对样品的相关系数。从该图可以得到疗程前后血压的相关系数为负值，但相应的概率值有0.283，表示这个相关系数并不可靠；而治疗前后血脂的相关系数为正，响应的概率值为0.000，血脂相关系数十分显著。 数据集3：成对样本检验表

该图给出了本实验成对样本的配对样本T检验结果。从该图中可以得到疗程前后的血压和血脂之差的均值、标准差、均值标准误、95%的置信区间以及T检验的值、自由度和双侧概率值。由于治疗前后的血压T检验的概率为0.249，大于0.05的显著水平，所以可以认为这种保健食品对病人血压状况的改善并没有多大作用；而治疗前后的血脂T检验的概率值是0.000，小于0.05的显著水平，所以可认为保健食品可以有效的改善病人的血脂状况。