京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
R语言之grep函数和正则通配符查
首先,grep函数可以像数据库查询一样对向量中的具有特定条件的元素进行查询!
其次,介绍几种R语言中的正则通配符:
(1)“^”匹配一个字符串的开始,比如sub("^a","",c("abcd","dcba")),表示将开头为a的字符串。如果要将开头的一个字符串替换,简单地写成“^ab”就行。
(2)“$”匹配一个字符串的结尾,比如sub("a$","",c("abcd","dcba"))表示将以a结尾的字符串。
(3)"."表示除了换行符以外的任一字符,比如sub("a.c","",c("abcd","sdacd"))。
(4)“*”表示将其前的字符进行0个或多个的匹配,比如sub("a*b","",c("aabcd","dcaaaba"))。
(5)“?”匹配0或1个正好在它之前的那个字符
(6)“+”匹配1或多个正好在它之前的那个字符。
(7)“.*”可以匹配任意字符,比如sub("a.*e","",c("abcde","edcba"))。
(8)“|”表示逻辑的或,比如sub("ab|ba","",c("abcd","dcba")),可以替换ab或者ba。
(9)“^”还可以表示逻辑的补集,需要写在“[]”中,比如sub("[^ab]","",c("abcd","dcba")),由于sub只替换搜寻到的第一个,因此这个例子中用gsub效果更好。
(10)“[]”还可以用来匹配多个字符,如果不使用任何分隔符号,则搜寻这个集合,比如在sub("[ab]","",c("abcd","dcba"))中,和"a|b"效果一样。
(11)“[-]”的形式可以匹配一个范围,比如sub("[a-c]","",c("abcde","edcba"))匹配从a到c的字符,sub("[1-9]","",c("ab001","001ab"))匹配从1到9的数字。
最后需要提一下的是“贪婪”和“懒惰”的匹配规则。默认情况下是匹配尽可能多的字符,是为贪婪匹配,比如sub("a.*b","",c("aabab","eabbe")),默认匹配最长的a开头b结尾的字串,也就是整个字符串。如果要进行懒惰匹配,也就是匹配最短的字串,只需要在后面加个“?”,比如sub("a.*?b","",c("aabab","eabbe")),就会匹配最开始找到的最短的a开头b结尾的字串。数据分析师培训
最后,举例说明:
例:
> Num <- c(310,456,311,431,421,435,534,312,313,320,321,322,323,314,324,317,3231)
> ipn<-grep("^3",Num,value=T)##开头为3的数字##
> ipn
[1] "310" "311" "312" "313" "320" "321" "322" "323" "314"
[10] "324" "317" "3231"
> ipn<-grep("^31",Num,value=T)##开头为31的数字#
> ipn
[1] "310" "311" "312" "313" "314" "317"
> ipn<-grep("4$",Num,value=T)##以4结尾的的数字#
> ipn
[1] "534" "314" "324"
> ipn<-grep("3.2",Num,value=T)##所有以3开头,以2结尾的数字##
> ipn
[1] "312" "322"
> ipn<-grep("*31",Num,value=T)##所有含‘31’的数字#
> ipn
[1] "310" "311" "431" "312" "313" "314" "317" "3231"
> ipn<-grep("3*1",Num,value=T)##所有开头为3或者末位为1的数字##
> ipn
[1] "310" "311" "431" "421" "312" "313" "321" "314" "317"
[10] "3231"
> ipn<-grep("?31",Num,value=T)##所有含‘31’的数字##
> ipn
[1] "310" "311" "431" "312" "313" "314" "317" "3231"
> ipn<-grep("+31",Num,value=T)##所有含‘31’的数字##
> ipn
[1] "310" "311" "431" "312" "313" "314" "317" "3231"
> ipn<-grep("3.*1",Num,value=T)##所有含‘3'和'1’的数字##
> ipn
[1] "310" "311" "431" "312" "313" "321" "314" "317" "3231"
> ipn<-grep("3|1",Num,value=T)##所有含‘3'或'1’的数字##
> ipn
[1] "310" "311" "431" "421" "435" "534" "312" "313" "320"
[10] "321" "322" "323" "314" "324" "317" "3231"
> ipn<-grep("[1]",Num,value=T)##所有含‘1’的数字##
> ipn
[1] "310" "311" "431" "421" "312" "313" "321" "314" "317"
[10] "3231"
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10