
R语言入门—数据的输入
R语言是强大的数据统计分析软件,拥有数据分析、数据处理、数据可视化等功能,广泛适用于各行业的数据分析处理。在掌握R语言的基本功能之前,我们有必要掌握数据输入与导入的方法,以降低我们数据获取或输入的工作量。结合R语言的基本包,我们简要的介绍一下,R如何导入不同数据的方法:
1.使用键盘输入数据
R中的函数edit()会自动调用一个允许手工输入数据的文本编辑器。 students.data<-data.frame(Number=character(0),
Name=character(0),
Gender=character(0),
Age=numeric(0),
height=numeric(0))
students.data<-edit(students.data)
窗口呈现:
也可以直接在程序中嵌入数据集。
students.datatxt<-"Number Name Gender Age height
300101 张三 男 14 160
300102 李四 男 13 152
300103 王五 男 13 150
300104 赵六 男 12 144
"
2.带分隔符的文本导入数据
R中可以用read.table()将带分隔符的文本导入数据。
grades<-read.table("studentgrades.csv",header=TRUE,row.names="StudentID",sep=",")
View(grades)
3.Excel数据导入数据
R中可以用read_excel()将带分隔符的文本导入数据。
library(readxl)student <- read_excel("E:/Trivial Matters/student.xlsx") View(student)
窗口呈现:
4.SPSS数据导入数据
R中可以用spss.get()将带分隔符的文本导入数据。
library(Hmisc)
data2<-spss.get("data2.sav",use.value.lables=TRUE)
View(data2)
窗口呈现:(省略)
5.SAS数据导入数据
R中可以用sas.get()将带分隔符的文本导入数据。
library(Hmisc)
data3<-sas.get("data3.csv",use.value.lables=TRUE)
View(data3)
5.Stata数据导入数据
R中可以用read.dta()将带分隔符的文本导入数据。
library(foreign)
data4<-read.dta("data4.dta")
R语言还可以执行HDF5数据、访问数据库管理系统与网页抓取数据的导入,更深层次的学习
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