SPSS实现简单随机抽样

统计学上常用的推断方法之一是参数估计，即从总体中抽取一定数量的样本，计算样本统计量来推断总体的参数。参数估计需要考虑三个问题：如何抽样？抽多大的样本量？如何由样本统计量来推断总体参数？

抽样的方法有很多，如简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。简单随机抽样即指从一个总体N中，逐个不放回地抽取n个个体作为样本，总体内的各个个体被抽到的机会都相等。简单随机抽样可以有多种方法来实现，接下来我们用下面的例子教大家用SPSS来实现简单随机抽样。

例子：某企业共有188名接噪工人，需要从中随机抽取50名工人，调查其对噪声危害及防护认知情况。

第一步：将该企业的接噪工人编号，建立SPSS数据库；

第二步：点击Data——Select Cases；

第三步：进入Select Cases对话框，选择Random sample of cases，点击Sample按钮；

第四步：进入Select Cases: Random Sample对话框，选择Exactly，并在第一个空白框中填入50，在第二个空白框中填入188，然后点击Continue返回Select Cases对话框，最后点击OK；

第五步：SPSS软件运行后，查看简单随机抽样结果，此时最左侧一列没有画斜线的表示被选中的样本，对应的是filter_$列中值为1的样本；

第六步：选中filter_$列，右键点击后弹出对话框，选择Sort Descending，对数据进行降序排序；

第七步：查看简单随机抽样结果。

思考：如何使用上述方法对一组样本进行简单随机分组？