京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
淘宝运营中数据挖掘和数据分析
首先,我们要清楚,究竟数据能带给我们什么,如何能更好的利用数据为自己带来更多的利益。
通过数据分析,可以把一大批看起来杂乱无章的信息集中、萃取和提炼出来,找出所研究事物内涵的规律,从而提高事情完成的效率。
下面,我们先看一下,使用现今分析软件对目前数据市场能大致分析出来的功能图:
从上图可以看出,现在很多的分析工具功能已经比较全面,细节化也做的很好了,所以多些了解和尝试使用分析工具,能让卖家规避风险。
接着,我们来更具体详细的举个例子教大家,如何分析数据
举例:有一家童装店,正值遇上入夏的好季节,上架了很多新颖的商品,想要通过在首页轮番不断的更新宝贝来吸引消费者。
其目的是通过页面的数据,测试上架新品的吸引度,发现黑马宝贝,打造爆款。
我们可以先采用热力图看看首页流量和销量的数据情况:
导航栏的流量:
从两张图的数据分析,我们不难发现,非常热门的种类有是新品区的连衣裙,以及男童区的亲子装。而且从一到三幕的关注度非常好,流量也主要集中在这一部分。那么,我们就初步将前三幕定为专区区域。
我们可以按照热力值的范围选择相对热门的宝贝进行详细数据分析,请看下图:
资料整理好了以后,我们就来分析下在连衣裙,男童区,亲子装”这三个类目下的“黑马宝贝”
需要明确的是,我们现在要找的不是目前销量最好的商品,而是未来一周有可能销量最好的商品。
从图上可以看出,第一款第二款都是流量很高的,可以重点观察一下后面三款的情况,而且从目前的数据来看,这三款都有成为黑马宝贝的特征
在对比一下就会发现,连衣裙的类目会比亲子类的火爆,可以可以选择转化率比较高的几款宝贝进行测试。
套装区的第三款宝贝转化率很高,就是访客数不是很高,观察其在首页的位置,发现这款宝贝非常符合“黑马”特征。
综合以上,将以上三个类目中的黑马宝贝放在前三幕进行重点推广。
以下是四天后的测试数据:
环比增长率和专区贡献度都有很大提升,仅仅7件宝贝就为店铺带来的很高的销量业绩。表现非常好。
下面我们来重新归纳总结一下:
1、千万不要盲目的打造爆款,过于依赖爆款。打造爆款只是引入流量的手段,在店铺整体情况非常好前提下,打造爆款会带来非常大的收益。
2、我们应该学会如何利用目前的数据指标挖掘新的潜在的业务机会,因为数据的分析是最真实有效的。
3、每个行业的数据都是不一样的。当店铺运营到一定规模,就要关注自己在本行业的比重,本行业的销售趋势,要不停的顺应行业内的趋势环境才能有更好的增长。
4、数据分析最核心价值是人对于数据的分析,要多维度思考,才能获得更多信息。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16