京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python当前进程信息 (os包)
我们在Linux的概念与体系,多次提及进程的重要性。Python的os包中有查询和修改进程信息的函数。学习Python的这些工具也有助于理解Linux体系。
进程信息
os包中相关函数如下:
uname() 返回操作系统相关信息。类似于Linux上的uname命令。
umask() 设置该进程创建文件时的权限mask。类似于Linux上的umask命令,见Linux文件管理背景知识
get*() 查询 (*由以下代替)
uid, euid, resuid, gid, egid, resgid :权限相关,其中resuid主要用来返回saved UID。相关介绍见Linux用户与“最小权限”原则
pid, pgid, ppid, sid :进程相关。相关介绍见Linux进程关系
put*() 设置 (*由以下代替)
euid, egid: 用于更改euid,egid。
uid, gid : 改变进程的uid, gid。只有super user才有权改变进程uid和gid (意味着要以$sudo python的方式运行Python)。
pgid, sid : 改变进程所在的进程组(process group)和会话(session)。
getenviron():获得进程的环境变量
setenviron():更改进程的环境变量
例1,进程的real UID和real GID
import os
print(os.getuid())
print(os.getgid())
将上面的程序保存为py_id.py文件,分别用$python py_id.py和$sudo python py_id.py看一下运行结果
saved UID和saved GID
我们希望saved UID和saved GID如我们在Linux用户与“最小权限”原则中描述的那样工作,但这很难。原因在于,当我们写一个Python脚本后,我们实际运行的是python这个解释器,而不是Python脚本文件。对比C,C语言直接运行由C语言编译成的执行文件。我们必须更改python解释器本身的权限来运用saved UID机制,然而这么做又是异常危险的。
比如说,我们的python执行文件为/usr/bin/python (你可以通过$which python获知)
我们先看一下
$ls -l /usr/bin/python
的结果:
-rwxr-xr-x root root
我们修改权限以设置set UID和set GID位 (参考Linux用户与“最小权限”原则)
$sudo chmod 6755 /usr/bin/python
/usr/bin/python的权限成为:
-rwsr-sr-x root root
随后,我们运行文件下面test.py文件,这个文件可以是由普通用户vamei所有:
import os
print(os.getresuid())
我们得到结果:
(1000, 0, 0)
上面分别是UID,EUID,saved UID。我们只用执行一个由普通用户拥有的python脚本,就可以得到super user的权限!所以,这样做是极度危险的,我们相当于交出了系统的保护系统。想像一下Python强大的功能,别人现在可以用这些强大的功能作为攻击你的武器了!使用下面命令来恢复到从前:
$sudo chmod 0755 /usr/bin/python
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27