
3个小技巧,帮你轻松搞定微信后台数据分析
自从新媒体兴起后,越来越多的人选择进入新媒体行业,而制作直观且高效的数据报告则是一个“大坑”。不仅是因为老板要经常看报告,更是因为这些数据可作为优化公众号运营的参考依据,因此制作公众号数据分析报告的重要性就不言而喻了!
公众号的数据分析报告主要包含哪些内容呢?
用户分析:包含新增用户,新增用户来源渠道,累计关注人数、用户性别占比,省份、城市、地域分布等等等等;
图文分析:图文页阅读、图文转化率、原文页阅读人数、原文页阅读次数、原文转化率、分享转发人数、分享转发次数等等;
菜单分析:菜单点击次数、菜单点击人数、人均点击次数等;
以上只是常见的数据指标,需要“因地制宜”哈~
如何快速分析公众号数据呢?
首先,将每周的微信后台数据下载为本地数据,并上传到BDP个人版!
微信的部分数据
然后点击“新建图表”,根据不同的需求快速拖拽各种生成适合的图表,比如男女占比分析适合用饼(环)图,用户区域分析适合用地图等等,图表的适用场景可参考:这31种好看的可视化图表,图标控快收藏啊!另外,制作数据报告,除了图表,肯定需要对数据结果进行描述,可以选择“图文模式”,并自定义插入文本哦~
微信公众号数据分析报告的可视化效果~
既然标题是“如何快速分析公众号数据呢”,怎么快速勒?铛铛铛,神器来袭—本地同步宝,每天只要轻轻一点开启同步宝,微信公众号数据便实时自动同步到BDP中,且数据图表的结果随之变动。每周1分钟轻松搞定数据报表,想加班都很难啊~
介是一个神奇的本地同步宝?
怎么神奇呢?以接入微信公众号为例,只需要首次将微信公众号后台导出的本地数据放到同步宝固定的文件夹,之后同步宝会自动将公众号数据同步至BDP,且数据图表结果也实时随之变化,无需重复制作数据分析报告!
目前BDP不能直接接入的数据源都可以通过本地同步宝实现数据实时同步,比如凤凰网、生意参谋等,前提是此平台可支持导出为本地数据哈~
目前同步宝功能针对BDP付费用户,那免费用户该如何拯救自己呢?免费用户可每天手动将公众号后台数据导为Excel文件,再在BDP进行追加操作,具体操作查看文章:掌握这些功能,每周1分钟搞定数据分析报告!),虽然比较麻烦,但是也能得到数据同步的效果,只是工作量会多。
试想一下,同样的工作量,别人一秒搞定数据同步,而你却还在苦逼的手动导出数据进行分析,真的可以忍吗?
如何让老板看到自己的劳动成果?
你以为数据分析完成了就没事了吗?当然不是这样的,小草莓再偷偷的告诉你,在仪表盘的右上角有一个“分享”的按键,如下图:
支持多种分享方式
选择“我要分享”生成链接之后就可以轻松一键分享给老板,且分享链接的数据也是实时同步的,这速度也是没sei了,直观(发现数据背后的问题)、美观(可视化图表)、高效(数据快速、实时同步)的数据分析报告谁不爱,升职加薪简直指日可待~
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29