数据分析如何入门
看来我是个出尔反尔的人，曾经斩钉截铁的说川术最后一弹，如今却厚颜无耻地又出来絮叨。毕竟，人在职场，脸皮不练得越来越厚是对不起吃下去的那么多外卖的。最近的工作、授课、面试，都遇到了这样的问题：我想转行数据分析，如何入门？
混迹这一行也有些年头了，希望絮叨几句让大家少走弯路。
我是知道自己如何入门的，但被问起这个问题，我总会想到如下两句话：
任何事物都可以被量化
有对比才有信息
好的，看似三纲五常的东西又要来的。但今天我喝了点酒，所以，
你的体重是多少？
找称去量一下。所以，为了解决问题，你的第一是要去量化问题，而且要找一个标尺去量化。指针指向了165，我看到了，知道了，没感觉。转念一想，“我去，当年我才135啊！”。通过与过去的对比，我接收到了信息，理解了信息并产生了情绪。随着一段的骂街和内心的纠结，我觉得“我要减肥”。
好，一个典型的数据分析过程就此诞生，量化+纵向对比=结论=执行策略。
“你？180了？比我还厚实呐！”
“4000一年？我一周去一次的话，每次得80块；80块我我可以吃两天饭，他可以买4包烟，他可以喝三杯咖啡，他她可以看一场电影，它可以打两天游戏。”
好，横向对比+代价计量=执行策略优化，又一个数据分析优化过程诞生了。
最终，你的理性分析使你窝在沙发看电视吃薯片或者端着电脑码着无关痛痒的文字。
你大可做一个给活就干，打卡下班，吃饱穿暖，综艺娱乐，游戏怡情，把妞伤钱，触情伤心的新时代好白领。但是，你甘心吗？
数据分析真的有门槛，门槛在于你敢挑战多少个为什么！
为什么170？为什么胖了？为什么要吃？为什么不运动？为什么上班？为什么挣钱？为什么生存？为什么拼搏？为什么活着？为什么要去爱？
为了解答一系列的为什么，你去量化、去搜寻信息、去思考因果、去制定策略，去寻找最优解。
最简单的线性思维，只要你坚持，并对此着迷，你会成为数据分析师。我胖哪了？为什么活着就要劳动？我为什么要胖？逆向思维、跳跃思维和反思，使你成为高级分析师。
为了解答这些为什么，你需要调研信息、问卷调查、数据库查询、数据清洗、维度细分、模型估计等等。因此，你需要去学习并使用工具。
最好，闭嘴，先干活，然后再说话。
曾经我觉得使用工具是第一重要的，现在发现，敢于提问并大胆尝试才是最重要的。
只要你爱思考，敢行动，少说多做，数据分析没有门槛！~
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2025-10-16
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