首先我们谈谈MarkDown编辑器，我感觉些倒是挺方便的，因为用惯了LaTeX，对于MarkDown还是比较容易上手的，但是我发现，MarkDown中有这样几个问题一直没能找到具体的解决方法：
图片大小的问题。在LaTeX中我们可以调整图片的大小，以适应整个文本；
字体，字号大小的设置。在MarkDown里面标题倒是挺大的，但是正文却显得太小，不是很喜欢里面的字体。
主要发现上面两个问题导致编辑出来的文本挺难看。
一、mat文件
mat数据格式是Matlab的数据存储的标准格式。在Matlab中主要使用load()函数导入一个mat文件，使用save()函数保存一个mat文件。对于文件
[plain] view plain copy
load('data.mat')
[plain] view plain copy
save('data_1.mat','A')
其中，'A'表示要保存的内容。
二、python中读取mat文件
在Python中可以使用scipy.io中的函数loadmat()读取mat文件，函数savemat保存文件。1、读取文件
如上例：
[python] view plain copy 
#coding:UTF-8
'''''
Created on 2015年5月12日
@author: zhaozhiyong
'''
import scipy.io as scio
dataFile = 'E://data.mat'
data = scio.loadmat(dataFile)
注意，读取出来的data是字典格式，可以通过函数type(data)查看。
[python] view plain copy
<type 'dict'>
找到mat文件中的矩阵：
[python] view plain copy
print data['A']
结果显示
格式为：
即为numpy中的矩阵格式。
2、保存文件
将这里的data['A']矩阵重新保存到一个新的文件dataNew.mat中：
[python] view plain copy
scio.savemat(dataNew, {'A':data['A']})
注意：是以字典的形式保存。
数据分析咨询请扫描二维码
