认识大数据分析 先了解这几大技术 所谓大数据不仅体现在数量上的庞大,还有涉及到的方面比较广泛,以及计算过程比较的庞大而高效等,大数据分析能够从海量的数据中提取出最有效的信息,在企业的营销中发 ...
2015-06-20大数据工具指南:从选择到应用_数据分析师培训 通过部署和使用大数据分析工具,分析流程可以帮助公司提高运营效率,产生新的利润,获得竞争优势。企业可选择的数据分析应用程序有很多。比如描述性分析善 ...
2015-06-20利用大数据分析挖掘出的五大安全线索 越来越多的CSO们开始依靠数据分析来从海量数据中发现新的安全威胁,并且越来越多的企业IT部门开始利用安全分析技术,信息安全专业人员已经开始从安全分析有所收获。 ...
2015-06-20上药信谊实现精准实时数据分析 企业发展越快、规模越大,管理模式的问题也日益表现突出。尤其,上海信谊目前已建立供应链系统、财务系统和人力资源等基础信息化系统,在系统中维护了运营所需的各种基础 ...
2015-06-20大数据让消费意愿更透明_数据分析师 当互联网走进千家万户,当它带给人们方便、效率和乐趣的同时,还产生了一个很神奇的东西,那就是数据。因其数量惊人、覆盖面广、结构复杂,人们称之为大数据。 ...
2015-06-20探索大数据应用_数据分析师 自2005年6月推出信用卡服务以来,历经10年高速发展,民生信用卡发卡量已接近2500万张,资产规模突破1600亿,预计2015年营业收入将突破230亿元。与其他同业比较,民生信用卡卡均 ...
2015-06-20五步建立有效的数据分析程序 必须采取有效的项目管理流程,以创造一个成功的大数据分析程序是十分重要的,也不能过分的夸大。以下的五点建议,可供企业参考借鉴,以帮助企业确保顺利实现部署: ...
2015-06-19如何让数据分析产生价值,得到业务方认可 很多朋友都反映说,在我的公司根本就不重视数据,数据分析人员的价值根本得不到体现,做的很郁闷。问我:不说数据分析都很受重视吗?很希望去一个数据分析很 ...
2015-06-19淘宝数据分析必须知道的15个问题 一、宝贝搜索排名不好应该如何考虑应对策略? 认真分析如下几个原因: 1、关键词没选好,不适合宝贝权重; 2、宝贝有不良记录; ...
2015-06-19关于海量数据处理分析的经验总结_数据分析师 一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到千万级别 ...
2015-06-1929本数据分析师值得一读的经典好书 数据分析师更应该是通才、了解数据的整个生态链,从数据产生、采集、存储、提取、分析、挖掘、应用和展现等多方面均要有所涉猎,作为一名数据分析师必须要保存持续学 ...
2015-06-19大数据f分析相关工作内容解析 随着大数据时代的到来,数据分析与探勘成为科技显学,各行各业对于大数据的浓厚兴趣也直接反映在大数据人才的丰厚薪资中。 根据美国大数据及商业智能软体公司 SiSens ...
2015-06-19为什么数据分析师要用产品思维 数据分析这词汇时髦的不得了,然而就像这些年所炒的各种概念一样,当冷静下来,请很多人解释数据分析到底是什么时,恐怕要有一个不错的答案很难。 ...
2015-06-19大数据时代我们最需要什么样的人才 当今世界,正在从数据时代走向大数据时代。今年两会,“大数据”第一次出现在政府工作报告中,这表明,我们对大数据重要性的认识上升到国家层面。 与互联网 ...
2015-06-19“大数据”和谁有关_数据分析师 和想在大数据时代掘金的人有关,和在金矿附近“卖水”的人有关! “只听楼梯响,不见人下来。”用这句话来描述很多尚处于萌芽状态的商业机会,真是太合适不 ...
2015-06-19人工智能+大数据为高考志愿填报指路 最近中国正值互联网创业浪潮,各种互联网创新应用层出不穷,iPIN.com就使用大数据和人工智能技术,将高考志愿填报的互联网+服务化提升到了新的高度,成为一些学子的 ...
2015-06-19大数据挖掘包含哪些基本方面_数据分析师考试 互联网时代到来之后,一切在互联网模式下的主体的行为都会被完整的将记录,这些所有的记录都是有潜在的利用价值的数据,尤其是对于企业来说,如果想要取得优 ...
2015-06-18改变企业业务方式的10个大数据趋势 大数据虽然发展缓慢但却坚决地在改变着企业做业务的方式。“在每个行业都有不同的使用案例,”大数据咨询公司Think Big的CEO兼创始人Ron Bodkin说。“大数据释放出一 ...
2015-06-18大数据应用解析哪些领域最具潜力 大数据总是和商业有千丝万缕的关系,全球范围内已经有一大批的大企业大公司拥有了利用大数据的技术和能力,而且也已经融入到了企业的运营中,所起到的商业效果显著。大 ...
2015-06-18大数据在物流企业中的应用(二)_数据分析 (4)仓库储位优化 合理的安排商品储存位置对于仓库利用率和搬运分拣的效率有着极为重要的意义。对于商品数量多、出货频率快的物流中心,储位优化就意味着工作 ...
2015-06-18CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11