简单易学的机器学习算法—SVD奇异值分解 一、SVD奇异值分解的定义 假设M是一个的矩阵，如果存在一个分解： 其中的酉矩阵，的半正定对角矩阵，的共轭转置矩阵，且为的酉矩阵。这样的分解称为M的奇异值分解，对 ...
2017-03-24
简单易学的机器学习算法—线性回归(2) 一、基本线性回归模型的抽象 在基本的线性回归中(可见简单易学的机器学习算法—线性回归(1))，对于一个线性回归为题，我们得到一个线性方程组： 在上一篇中我们是构建平 ...
2017-03-24
简单易学的机器学习算法—线性回归(1) 一、线性回归的概念 对连续型数据做出预测属于回归问题。举个简单的例子：例如我们在知道房屋面积(HouseArea)和卧室的数量(Bedrooms)的情况下要求房屋的价格(Price)。通 ...
2017-03-24
数据分析产品的下一个进化:基于无埋点的有埋点 一直以来，人们把大数据和埋点技术紧紧捆绑在一起，大数据时代也被称为埋点时代。技术发展，更新更快的无埋点技术横空出世。那么埋点技术是不是就此被判了死刑， ...
2017-03-24
优化算法—人工蜂群算法(ABC) 一、人工蜂群算法的介绍 人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法，其直观背景来源于蜂群的采蜜行为，蜜蜂根据 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—K-Means算法 一、聚类算法的简介 聚类算法是一种典型的无监督学习算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中。聚类算法与分类算法最大的区别是：聚类算法是无监督的学习算法，而 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—Logistic回归 一、Logistic回归的概述 Logistic回归是一种简单的分类算法，提到“回归”，很多人可能觉得与分类没什么关系，Logistic回归通过对数据分类边界的拟合来实现分类。而“回 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—朴素贝叶斯 一、贝叶斯定理 1、条件概率 条件概率是指在事件B发生的情况下，事件A发生的概率，用表示。 2、全概率公式 含义是：如果和构成样本空间 ...
2017-03-23
数据分析技术：事后多重比较的方法介绍；了解各种方法的原理才能做到“准确分析” 基础准备 均值比较的假设检验是数据分析最重要的分析内容之一，根据参与比较的样本数量不同，使用的假设检验方法也不同，做 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—极限学习机(ELM) 一、极限学习机的概念 极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。 ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—决策树之ID3算法 一、决策树分类算法概述 决策树算法是从数据的属性（或者特征）出发，以属性作为基础，划分不同的类。例如对于如下数据集 （数据集） 其中，第一列和第二列为属性（ ...
2017-03-22
简单易学的机器学习算法—神经网络之BP神经网络 一、BP神经网络的概念 BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。具体来说，对于如下的只含一个隐层的神经 ...
2017-03-22
简单易学的机器学习算法—分类回归树CART 分类回归树（Classification and Regression Tree，CART）是一种典型的决策树算法，CART算法不仅可以应用于分类问题，而且可以用于回归问题。 一、树回归的概念 对于 ...
2017-03-22
优化算法—粒子群算法(PSO) 一、粒子群算法的概述 粒子群算法(PSO)属于群智能算法的一种，是通过模拟鸟群捕食行为设计的。假设区域里就只有一块食物（即通常优化问题中所讲的最优解），鸟群的任务是找到这个食 ...
2017-03-22
数据结构和算法—用动态规划求解最短路径问题 在利用动态规划求解的过程中值得注意的就是是否包含最优子结构，简单来讲就是一个问题的最优解是不是包含着子问题的最优解。利用求解子问题的最优解最后得到整个问 ...
2017-03-22
数据结构和算法—动态规划 我一直最想做的就是机器学习，所以也都是在报机器学习的岗位，在BAT三家公司中，其实还是要讲百度吧，因为阿里在一面的时候就挂了，给我的理由是我投错了岗位(据面试官讲我应该去投算 ...
2017-03-22
简单易学的机器学习算法—Rosenblatt感知机的对偶解法 一、Rosenblatt感知机回顾 在博文“简单易学的机器学习算法——Rosenblatt感知机”中介绍了Rosenblatt感知机的基本概念。Rosenblatt感知机是针对线性可分 ...
2017-03-21
简单易学的机器学习算法—基于密度的聚类算法DBSCAN 一、基于密度的聚类算法的概述 我想了解下基于密度的聚类算法，熟悉下基于密度的聚类算法与基于距离的聚类算法，如K-Means算法之间的区别。 基于密度的 ...
2017-03-21
论文中的机器学习算法——基于密度峰值的聚类算法 下面还是主要来谈谈论文的主要思想。 算法的主要思想思想 在聚类算法中主要有这样几种： 划分的方法，如K-Means 层次的方 ...
2017-03-21
简单易学的机器学习算法—非线性支持向量机 一、回顾 介绍了支持向量机的基本概念，线性可分支持向量机的原理以及线性支持向量机的原理，线性可分支持向量机是线性支持向量机的基础。对于线性支持向量机，选择 ...
2017-03-21一、RFM模型概述 RFM模型是由 George Cullinan 提出、营销领域公认的经典客户价值细分模型，依托客户交易行为数据，从三个核心维 ...
2026-10-28“不用学历可以考的资格证”这个说法，实际混着两类情况：一类是证书本身对学历没有硬性要求，报名时只看年龄、身份或培训经历； ...
2026-10-28“2025年考什么证含金量高”这个问题，很难用一张榜单回答。同一本证书，对想进会计师事务所的人有价值，对想做行政的人可能用处 ...
2026-10-2837岁考什么证，先别急着看“女生适合考什么”的榜单。这个年龄处在职业中期，优势是已有工作经验和行业理解，约束是时间精力有限 ...
2026-10-28一、卡方分布是什么 卡方分布（Chi-square Distribution，χ²分布）是统计学中一种常用的概率分布，它和正态分布、t分布一样， ...
2026-10-28职业证书的作用不能一概而论。它既不是“考了就能找到好工作”的通行证，也不是“花钱买张纸”的摆设。真正决定一张证书有多大用 ...
2026-10-28产品岗没有统一的法定准入证书，招聘时也很少把某张证书写成硬性门槛。所以“真正有用”不能看广告里的名头，而要看三件事：它对 ...
2026-10-28“一般可以考什么证书”很难给出一份通用榜单。同为“证书”，有的是法律规定的准入资格，无证不能上岗；有的是职称评聘参考；有 ...
2026-10-28“现在大学生要什么证书好”，这个问题没有统一答案。同一张证书，对想进银行的学生可能是加分项，对准备考公的学生可能完全用不 ...
2026-10-28“十大证书含金量最高”这类榜单，最大的问题不是排名不准，而是没有交代排名依据。准入类和加分类混在一起排，高壁垒的和低门槛 ...
2026-10-28“什么证容易考且有用”，这个问题本身藏着一个容易踩的坑：把“容易考”和“有用”当成两个独立打分项，各找几个高分证书拼在一 ...
2026-10-28想考一个证书，第一步不是买教材，而是先确认它属于哪一类证书、由谁发证、在哪里报名。考取证书的通用流程可以概括为六步：确定 ...
2026-10-28“女生考什么证”这个问题，网上常见的答案是“教师资格证、会计证、普通话证”，理由往往是“稳定”“适合女孩子”。这类回答的 ...
2026-10-28“女的考什么证书比较实用”这个问题，本身藏着一个容易走偏的前提：把性别当成筛选证书的依据。证书不认性别，岗位也不按性别分 ...
2026-10-28“哪些考试含金量高”这个问题，很难有一张适合所有人的总榜。同一个考试，对想进医院的人和对想做运营的人，价值完全不同。含金 ...
2026-10-28“国家认可的技能证书”日常被用得很宽：有人指职业资格，有人指职业技能等级，也有人把培训结业证、企业认证一并算入。口径不统 ...
2026-10-28工作后考市场营销证书，容易陷入两种极端：要么被“高薪就业”“行业必备”的宣传推着走，要么觉得证书都没用、不如攒经验。更实 ...
2026-10-28核心资源推荐 CDA教材（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-28大专学历能报的证书不少，但真正值得投入的，要先过两道筛子：第一道是“允不允许你报”，第二道是“报了对目标岗位有没有用”。 ...
2026-10-28“软考哪个证书吃香”很难一句话回答。软考全称计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，含初级、中级、高级多个资格。不同资 ...
2026-10-28
