新媒体遇上大数据 隐私保护仍是“痛点”_数据分析师考试 大数据并不是简单地买几台服务器把数据存下来,而是要将大数据与实际接轨,突出工具化、服务化和实用化,让大数据能解决具体问题。 ...
2015-07-25大数据 及若干问题的讨论_数据分析师考试 1、大数据的发展趋势。Gartner2014年发布了技术成熟度曲线,把一项技术的发展分为:创新的萌芽期,膨胀期望的高峰期,幻灭的低谷期,光阴的爬升期,和生产率的 ...
2015-07-24大数据时代 企业在数据中寻觅商机_数据分析师考试 在大数据时代,很多企业在整体数据入口方面的竞争变得越来越激烈,这种对于入口级的大数据“争夺战”让很多企业在数据挖掘和收集的技术方面开始加快更 ...
2015-07-24大数据需去其糟粕取精华_数据分析师考试 互联网的出现拉近了人们之间的距离,吐槽也成为了互联网上的一道独特风景。每一年春节都会将吐槽推向高潮,无论是吐槽春晚,还是吐槽12306等等,总之人们对于吐 ...
2015-07-24大数据时代,数据资产成为核心竞争力_数据分析师考试 “大数据”一词这两年被炒的火热,但直到现在也没有达成一个统一的概念。对于很多传统而言,对数据的重视程度本身就不够,更别谈大数据。 ...
2015-07-24试衣间营销有效吗?阿里大数据感性亮相_数据分析师考试 昨日的中欧教二104被塞满了远超其容量的汽车移动营销人讨论最性感的话题。试衣间事件对优衣库到底是好营销?还是糟营销?大数据挖掘能否感性,能否 ...
2015-07-24大数据时代学术期刊的机遇与挑战_数据分析师考试 在数字化再造并融合传统出版的大背景下,就学术期刊而言,其传播方式已经发生巨大变化,数字化、新媒体融合已成期刊传播新常态。在近日中国社会科学院图 ...
2015-07-24“互联网+”多元化 大数据成关键_数据分析师考试 互联网+”,的形式,成为企业现下重要的发展战略,特别是传统行业,借以互联网 的计划,加快产业转型升级。 以“产业融合,互联共享——开拓网络经 ...
2015-07-24大数据时代社会治理方式创新_数据分析师考试 互联网、物联网、大数据、云计算等现代技术正在深度改变人们的生活、工作和思维方式。大数据时代给社会治理提出了新机遇和新挑战,因此,应适应大数据时代社 ...
2015-07-24SPSS进行重复测量的多因素方差分析(3)_数据分析师考试 这个图可以直观地看出测量指标随时间的变化趋势。治疗组与对照组两组资料随时间变化的趋势大致相同,治疗组血清中VEGF的含量较对照组呈下降趋势, ...
2015-07-23SPSS进行重复测量的多因素方差分析(2)_数据分析师考试 点击“继续”返回,点击“绘制”按钮。进入下面对话框:将“time”选入“水平轴”,group选入“单图”,然后点击“添加”按钮,下面框中会显示“ti ...
2015-07-23SPSS进行重复测量的多因素方差分析(1)_数据分析师考试 1、概述 重复测量数据的方差分析是对同一因变量进行重复测量的一种试验设计技术。在给予一种或多种处理后,分别在不同的时间点上通过重复测量同一 ...
2015-07-23大数据时代的机遇与挑战_数据分析师考试 大数据泛指巨量的数据集,因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。麦肯锡 ...
2015-07-23大数据的五大迷思_数据分析师考试 目前,大量企业拥有海量的客户信息,包括在线交易记录及社交媒体数据等。但是,成功的关键是要能够从不同渠道和来源的数据中洞察价值,而具备收集并分析这些数据能力的企 ...
2015-07-23大数据的价值如何体现_数据分析师考试 进入大数据时代,运营商应用大数据发展的驱动因素是什么,是否需要建立新型数据库? 刘伟光: 随着通信行业的竞争日益激烈,传统的语音和短信等主营收入的利润不断下 ...
2015-07-23中国式大数据与分析的现状_数据分析师考试 所谓“大数据分析”,其和“小数据分析”的唯一差别在于数据量以及数据量带来的对于数据存储、查询及分析吞吐量的要求。本质上,“大数据分析”仍然需要通过数据分 ...
2015-07-23数据分析技术的主要研究领域及其前景_数据分析师考试 随着分析技术在BI领域重要性的不断提升,厂商们围绕分析技术的竞争也在逐渐升温。分析技术正在不断地成熟之中。随着商业智能(BI)软件成本在IT预算中所 ...
2015-07-23通过大数据分析观众心理 善用宽带\"点石成金\"_数据分析师考试 近年来,一些美剧、韩剧受到国内观众的热捧。有分析指出,这些连续剧之所以备受追捧,其中一个重要原因,就是制作方善用宽带“点石成金” ...
2015-07-23盘点大数据分析领域五大趋势_数据分析师考试 目前,大数据分析是一个非常热门的行业,一夜间,似乎企业的数据已经价值连城。企业都在开始尝试利用大数据来增强自己的企业业务竞争力,但是对于大数据分析 ...
2015-07-22如何将简单的数据分析做得牛逼__数据分析师考试 在美国,大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元。数据分析师将成为今后5 年最热门的职业。 尽管不少专家表示,美国的就业市场尚未完全恢复,但已 ...
2015-07-22PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08