新媒体遇上大数据 隐私保护仍是“痛点”_数据分析师考试 大数据并不是简单地买几台服务器把数据存下来，而是要将大数据与实际接轨，突出工具化、服务化和实用化，让大数据能解决具体问题。 ...
2015-07-25
大数据 及若干问题的讨论_数据分析师考试 1、大数据的发展趋势。Gartner2014年发布了技术成熟度曲线，把一项技术的发展分为：创新的萌芽期，膨胀期望的高峰期，幻灭的低谷期，光阴的爬升期，和生产率的 ...
2015-07-24大数据时代 企业在数据中寻觅商机_数据分析师考试 在大数据时代，很多企业在整体数据入口方面的竞争变得越来越激烈，这种对于入口级的大数据“争夺战”让很多企业在数据挖掘和收集的技术方面开始加快更 ...
2015-07-24大数据需去其糟粕取精华_数据分析师考试 互联网的出现拉近了人们之间的距离，吐槽也成为了互联网上的一道独特风景。每一年春节都会将吐槽推向高潮，无论是吐槽春晚，还是吐槽12306等等，总之人们对于吐 ...
2015-07-24大数据时代,数据资产成为核心竞争力_数据分析师考试 “大数据”一词这两年被炒的火热，但直到现在也没有达成一个统一的概念。对于很多传统而言，对数据的重视程度本身就不够，更别谈大数据。 ...
2015-07-24
试衣间营销有效吗？阿里大数据感性亮相_数据分析师考试 昨日的中欧教二104被塞满了远超其容量的汽车移动营销人讨论最性感的话题。试衣间事件对优衣库到底是好营销?还是糟营销?大数据挖掘能否感性，能否 ...
2015-07-24大数据时代学术期刊的机遇与挑战_数据分析师考试 在数字化再造并融合传统出版的大背景下，就学术期刊而言，其传播方式已经发生巨大变化，数字化、新媒体融合已成期刊传播新常态。在近日中国社会科学院图 ...
2015-07-24“互联网+”多元化 大数据成关键_数据分析师考试 互联网＋”,的形式，成为企业现下重要的发展战略，特别是传统行业，借以互联网 的计划，加快产业转型升级。 以“产业融合，互联共享——开拓网络经 ...
2015-07-24大数据时代社会治理方式创新_数据分析师考试 互联网、物联网、大数据、云计算等现代技术正在深度改变人们的生活、工作和思维方式。大数据时代给社会治理提出了新机遇和新挑战，因此，应适应大数据时代社 ...
2015-07-24
SPSS进行重复测量的多因素方差分析(3)_数据分析师考试 这个图可以直观地看出测量指标随时间的变化趋势。治疗组与对照组两组资料随时间变化的趋势大致相同，治疗组血清中VEGF的含量较对照组呈下降趋势， ...
2015-07-23
SPSS进行重复测量的多因素方差分析(2)_数据分析师考试 点击“继续”返回，点击“绘制”按钮。进入下面对话框：将“time”选入“水平轴”，group选入“单图”，然后点击“添加”按钮，下面框中会显示“ti ...
2015-07-23
SPSS进行重复测量的多因素方差分析(1)_数据分析师考试 1、概述 重复测量数据的方差分析是对同一因变量进行重复测量的一种试验设计技术。在给予一种或多种处理后，分别在不同的时间点上通过重复测量同一 ...
2015-07-23大数据时代的机遇与挑战_数据分析师考试 大数据泛指巨量的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。麦肯锡 ...
2015-07-23大数据的五大迷思_数据分析师考试 目前，大量企业拥有海量的客户信息，包括在线交易记录及社交媒体数据等。但是，成功的关键是要能够从不同渠道和来源的数据中洞察价值，而具备收集并分析这些数据能力的企 ...
2015-07-23大数据的价值如何体现_数据分析师考试 进入大数据时代，运营商应用大数据发展的驱动因素是什么，是否需要建立新型数据库？ 刘伟光： 随着通信行业的竞争日益激烈，传统的语音和短信等主营收入的利润不断下 ...
2015-07-23中国式大数据与分析的现状_数据分析师考试 所谓“大数据分析”,其和“小数据分析”的唯一差别在于数据量以及数据量带来的对于数据存储、查询及分析吞吐量的要求。本质上，“大数据分析”仍然需要通过数据分 ...
2015-07-23数据分析技术的主要研究领域及其前景_数据分析师考试 随着分析技术在BI领域重要性的不断提升，厂商们围绕分析技术的竞争也在逐渐升温。分析技术正在不断地成熟之中。随着商业智能(BI)软件成本在IT预算中所 ...
2015-07-23通过大数据分析观众心理 善用宽带\"点石成金\"_数据分析师考试 近年来，一些美剧、韩剧受到国内观众的热捧。有分析指出，这些连续剧之所以备受追捧，其中一个重要原因，就是制作方善用宽带“点石成金” ...
2015-07-23盘点大数据分析领域五大趋势_数据分析师考试 目前，大数据分析是一个非常热门的行业，一夜间，似乎企业的数据已经价值连城。企业都在开始尝试利用大数据来增强自己的企业业务竞争力，但是对于大数据分析 ...
2015-07-22如何将简单的数据分析做得牛逼__数据分析师考试 在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元。数据分析师将成为今后5 年最热门的职业。 尽管不少专家表示，美国的就业市场尚未完全恢复，但已 ...
2015-07-22Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
