作者：Gregory Nelson 来源：大数据DT 摘自：《数据分析即未来：企业全生命周期数据分析应用之道》 01 数据 数据几乎渗透到我们生活的每一个角落，从我们在手机中留下的数字足迹，到健康记录， ...
2020-08-18作者：梁唐 来源：早起Python 今天是我们一起来聊聊pandas中dataframe的合并。 常见的数据合并操作主要有两种，第一种是我们新生成了新的特征，想要把它和旧的特征合并在一起。第二种是我们新获取了 ...
2020-08-18麦可思研究院发布了最新一期的《就业蓝皮书》，报告显示，2019届本科毕业生平均月收入5440元。5年来本科生起薪涨幅达23.6%，计算机类、电子信息类、等专业薪资较高。 然而，2020年受疫情影响，增长神话已重 ...
2020-08-17作者：丁点helper 来源：丁点帮你 今天我们开始讲什么是卡方分布及卡方检验。 第一个问题是，卡方为什么有平方？ 还记得我们在第一篇讲两类错误中谈过的赌场的例子吗，小金赌色子输了很多钱，为了 ...
2020-08-14作者：丁点helper 来源：丁点帮你 今天，我们讲等级变量的假设检验。首先，回顾一下，什么叫等级变量，也称有序变量。 一般而言，等级变量属于分类变量（如上）的一种，与之相对的就是无序变量。 ...
2020-08-14
现在商业分析中最容易见到的就是，BI商业智能了，可是大家真的了解商业智能吗?今天我们就来聊聊商业智能那些事. 一、商业智能概念 商业智能也叫做BI，全称为Business Intelligence。商业智能这一概念最 ...
2020-08-11
折线图大家都能绘制，那么堆积折线图呢?想知道?下面就一起来看如何用matplotlib绘制堆积折线图吧! 一、什么是堆积折线图 堆积折线图一般用于表示每一数值所占大小，随着时间或有序类别的变化而变 ...
2020-08-11
经常会见到小伙伴做出来的柱形图带有动态，闪烁的效果，小编本着好学好问（工作要求）的精神，终于找到了方法。下面就跟小编一起来看如何用echarts实现柱形图的闪烁效果吧。 1.echarts安装 npm install ...
2020-08-11
一、sparkSQL简介 1.sparkSQL定义 sparkSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用。 2.sparkSQL来源 要想了解sparkSQL来源， ...
2020-08-11
一、什么是窗口函数 窗口函数又叫做开窗函数，是用于解决复杂报表统计需求的功能强大的一种分析函数。窗口函数通常用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处在于：窗口函数对于每个组返回多行 ...
2020-08-11
小编这篇文章主要是给大家整理分享mysql修改表结构操作命令的总结，包括删除列、添加列、修改列、修改表名、添加约束、删除约束等一些内容，希望对大家有所帮助。 1.添加列： ALTER TABLE tablename AD ...
2020-08-11
今天跟大家分享一下关于数据表结构的内容，直接来看干货吧。 一、先来了解一下什么是表结构 表结构就是定义一个表的字段、类型、主键、外键、索引，这些基本的属性就构成了数据库的表结构 数据表一 ...
2020-08-11文章来源：丁点帮你 作者：丁点helper 两组独立样本的非参数检验与其t检验相对，主要是用于不满足正态分布的小样本，一般用Wilcoxon秩和检验，又称Mann-Whitney 检验。 这里我们想指出一点的是，人 ...
2020-08-11文章来源：小白学视觉 作者：努比 本期将创建一个类似于Adobe Lightroom的Web应用程序，使用OpenCV和Streamlit实现图像的卡通化 作为一个狂热的街头摄影爱好者，几乎每个周末都要在城市中拍摄一 ...
2020-08-11python确实是一款很实用的数据分析工具，尤其是在处理重复性工作方面。小编今天给大家推荐的这篇文章就是关于python自动化处理合同的，希望能帮助大家解放双手，实现合同的自动化处理。 文章来源：早起Python ...
2020-08-11今天跟大家推荐的这篇文章又是python的问什么系列。还是那句话，只有更深刻的理解python的基础理论，才嫩更好地将其应用到实际案例中。希望今天这篇文章对于大家学习和使用python有所帮助。 文章来源：Python猫 ...
2020-08-11文章来源：DeepHub IMBA 作者：P**nHub兄弟网站 学习如何通过剪枝来使你的模型变得更小 剪枝是一种模型优化技术，这种技术可以消除权重张量中不必要的值。这将会得到更小的模型，并且模型精度非常 ...
2020-08-10
上一篇文章给大家分享了一些关于维度表和事实表的内容，今天给大家带来的是关于维度表技术的一些内容，希望对大家有所帮助。 一、维度表结构 1.每个维度表都包含单一的主键列。 2.维度表的主键可以 ...
2020-08-10
数据仓库中，大家经常会遇到事实表与维度表，今天我们就来具体解释一下事实表与维度表，直接上干货吧。 1、事实表与维度表定义 事实表：事实表其实质就是通过各种维度和一些指标值得组合来确定一个事实 ...
2020-08-10
一、echarts简介 echarts，全称Enterprise Charts，商业级数据图表，一个纯Javascript的图表库，能够流畅的运行在PC以及移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器。为我们许多提供直观，生动，可交互，可高度个性化 ...
2020-08-10在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10
