折线图大家都能绘制,那么堆积折线图呢?想知道?下面就一起来看如何用matplotlib绘制堆积折线图吧!
一、什么是堆积折线图
堆积折线图一般用于表示每一数值所占大小,随着时间或有序类别的变化而变化的趋势,有可能显示数据点用来表示单个数据值,也可能不显示这些数据点。若有很多类别或数值是近似的,那么就应该使用无数据点堆积折线图。
可以简单理解为:
假如有两个数据系列,在折线图中这两个数据系列是独立的;而在堆积折线图中,第一个数据系列和折线图中显示的是相同的,而第二个数据系列的值要与第一个数据系列的值在同一分类(或时间上)进行累计,这样能够显示出两个数据系列在同一分类(或时间上)的值的总和的发展变化趋势情况。
二、matplotlib绘制堆积折线图
'''堆积折线图''' '''用函数stackplot()绘制堆积折线图''' import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False x=np.arange(1,6,1) y=[0,4,3,5,6] y1=[1,3,4,2,7] y2=[3,4,1,6,5] labels=["BluePlanet","BrownPlanet","GreenPlanet"] colors=["#8da0cb","#fc8d62","#66c2a5"] plt.stackplot(x,y,y1,y2,labels=labels,colors=colors) plt.legend(loc="upper left") plt.show()
'''用函数broken_barh()绘制间断条形图''' plt.broken_barh([(30,100),(180,50),(260,70)],(20,8),facecolors="#1f78b4") plt.broken_barh([(60,90),(190,20),(230,30),(280,60)],(10,8),facecolors=("#7fc97f","#beaed4","#fdc086","#ffff99")) plt.xlim(0,360) plt.ylim(5,35) plt.xlabel("演出时间") plt.yticks([15,25],["歌剧院A","歌剧院B"]) plt.grid(ls='-',lw=1,color="gray") plt.title("不同地区的歌剧院的演出时间比较") plt.show()
'''用step()绘制阶梯图''' x=np.linspace(1,10,10) y=np.sin(x) plt.step(x,y,color="#8dd3c7",where="pre",lw=2) plt.xlim(0,11) plt.ylim(-1.2,1.2) plt.show()
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31本人基本情况: 学校及专业:厦门大学经济学院应用统计 实习经历:快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况:北京 ...
2025-01-3001专家简介 徐杨老师,CDA数据科学研究院教研副总监,主要负责CDA认证项目以及机器学习/人工智能类课程的研发与授课,负责过中 ...
2025-01-29持证人简介 郭畅,CDA数据分析师二级持证人,安徽大学毕业,目前就职于徽商银行总行大数据部,两年工作经验,主要参与两项跨部 ...
2025-01-282025年刚开启,知乎上就出现了一个热帖: 2024年突然出现的经济下行,使各行各业都感觉到压力山大。有人说,大环境越来越不好了 ...
2025-01-27在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-01-26数据指标体系 “数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而 ...
2025-01-26在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-25俗话说的好“文不如表,表不如图”,图的信息传达效率很高,是数据汇报、数据展示的重要手段。好的数据展示不仅需要有图,还要选 ...
2025-01-24数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪70 ...
2025-01-24