
折线图大家都能绘制,那么堆积折线图呢?想知道?下面就一起来看如何用matplotlib绘制堆积折线图吧!
一、什么是堆积折线图
堆积折线图一般用于表示每一数值所占大小,随着时间或有序类别的变化而变化的趋势,有可能显示数据点用来表示单个数据值,也可能不显示这些数据点。若有很多类别或数值是近似的,那么就应该使用无数据点堆积折线图。
可以简单理解为:
假如有两个数据系列,在折线图中这两个数据系列是独立的;而在堆积折线图中,第一个数据系列和折线图中显示的是相同的,而第二个数据系列的值要与第一个数据系列的值在同一分类(或时间上)进行累计,这样能够显示出两个数据系列在同一分类(或时间上)的值的总和的发展变化趋势情况。
二、matplotlib绘制堆积折线图
'''堆积折线图''' '''用函数stackplot()绘制堆积折线图''' import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False x=np.arange(1,6,1) y=[0,4,3,5,6] y1=[1,3,4,2,7] y2=[3,4,1,6,5] labels=["BluePlanet","BrownPlanet","GreenPlanet"] colors=["#8da0cb","#fc8d62","#66c2a5"] plt.stackplot(x,y,y1,y2,labels=labels,colors=colors) plt.legend(loc="upper left") plt.show()
'''用函数broken_barh()绘制间断条形图''' plt.broken_barh([(30,100),(180,50),(260,70)],(20,8),facecolors="#1f78b4") plt.broken_barh([(60,90),(190,20),(230,30),(280,60)],(10,8),facecolors=("#7fc97f","#beaed4","#fdc086","#ffff99")) plt.xlim(0,360) plt.ylim(5,35) plt.xlabel("演出时间") plt.yticks([15,25],["歌剧院A","歌剧院B"]) plt.grid(ls='-',lw=1,color="gray") plt.title("不同地区的歌剧院的演出时间比较") plt.show()
'''用step()绘制阶梯图''' x=np.linspace(1,10,10) y=np.sin(x) plt.step(x,y,color="#8dd3c7",where="pre",lw=2) plt.xlim(0,11) plt.ylim(-1.2,1.2) plt.show()
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