数据仓库里的实事实表，维度表，怎么区分？

数据仓库中，大家经常会遇到事实表与维度表，今天我们就来具体解释一下事实表与维度表，直接上干货吧。

1、事实表与维度表定义

事实表：事实表其实质就是通过各种维度和一些指标值得组合来确定一个事实的，比如通过时间维度，地域组织维度，指标值可以去确定在某时某地的一些指标值怎么样的事实。事实表的每一条数据都是几条维度表的数据和指标值交汇而得到的。

维度表：维度表可以看成是用户用来分析一个事实的窗口，它里面的数据应该是对事实的各个方面描述，比如时间维度表，它里面的数据就是一些日，周，月，季，年，日期等数据，维度表只能是事实表的一个分析角度。

比较典型的一个例子，将逻辑业务比作一个立方体，产品维、时间维、地点维分别作为不同的坐标轴，而坐标轴的交点就是一个具体的事实。简单来说，事实表是多个维度表的一个交点，维度表是分析事实的一个窗口。

2.事实表与维度

(1)一个事实数据表都要和一个或多个纬度表相关联，用户在利用事实数据表创建多维数据集时，可以使用一个或多个维度表。

(2)  在维度表中，每个表都包含独立于其他维度表的事实特性，比如，客户维度表包含有关客户的数据。维度表中的列字段可以将信息分为不同层次的结构级。

简单概括一下：

(1)事实表就是你要关注的内容;

(2)维度表就是你观察该事务的角度，是从哪个角度去观察这个内容的。

举个简单的例子：某地区商品的销量，是从地区这个角度观察商品销量的。事实表就是销量表，维度表就是地区表。