持续性不想上班，常规性总想辞职，似乎逐渐成为现代人的通病，心理学家称这种症状为“职业枯竭”，你中招了吗？ 近日，一句打工宣言“我选择打工”上热搜走红。生活里80%的痛苦来源于打工，但我知道，如果不打 ...
2020-10-12作者：丁点helper 来源：丁点帮你 前面我们已经讲完两组比较的非参数检验，类似t检验与方差分析，当比较的数据超过两组时，我们就需要换一个方法了。 非参数K-W检验，相比前文讲解的Mann-Whitney 检 ...
2020-10-12作者：丁点helper 来源：丁点帮你 上篇文章利用泰坦尼克号沉船事件中乘客的存活情况介绍了描述性数据分析，计算了不同舱位乘客的幸存率，今天我们来看看如何用图像来直观表达。 我们先来简单复习一 ...
2020-10-10作者：刘早起 来源：早起Python 大家好，这个国庆，你出去旅游了吗？每次假期后网友总爱去微博、知乎吐槽国庆旅游的坑爹景点，相关话题也频上热榜，在国庆期间也有相关文章[1]通过整理对应 ...
2020-10-10国家统计局发布最新消息，截止2019年底，我国GDP逼近100万亿元。同时，我国人均国民总收入达10410美元，首次突破万元大关。 按当前汇率折算，每人每年约为72870元，虽不算富裕人家，但也已衣食无忧，无需为生计 ...
2020-09-30作者：丁点helper 来源：丁点帮你 前文我们详解过线性回归，也初步介绍了生存分析所涉及的生存数据，明白了：做生存分析最特殊的一点是分析时要纳入研究对象的“生存时间”，更一般的是指：出现某种特 ...
2020-09-30作者：陈熹 来源： 早起Python 大家好，在之前的十几篇办公自动化系列文章中，我们大多是以真实的案例需求来讲解python如何进行自动化办公操作，并且多次使用到openpyxl来处理表格，今天我们就来详细的 ...
2020-09-29为了找出color、rarity、flowernumber、typeofspecies对price的影响，由此，price为因变量，color、rarity、flowernumber、type为自变量。 研究自变量对因变量的影响，可以选用的方法有两种，一种是传统的线性 ...
2020-09-28
经常使用SPSS的朋友都知道，SPSS有8种可供选择的变量类型，常见的有数值型、字符型、日期型、科学计数法等，并没有百分比类型。当我们录入百分比数据时，SPSS自动将其识别为字符型，无法参与后续的计算和分析 ...
2020-09-28
如何用SPSS探测及检验异常值 一、采用数据探索过程探测异常值 SPSS菜单实现程序为: 主菜单–>“Analyze”–>“Descriptive Statistics”–>“Explore……”选项–>“Statistics”按钮–>选中“Outliers” ...
2020-09-28
随着科技的创新和发展，数据分析师也越来越吃香，各行各业都需要这种技能分析数据又能实现业务增长的人才，前很多小伙伴也正在转行中。但是，想成为数据分析师需要学习的知识有很多，大家必须建立一个清晰的知识体 ...
2020-09-28作者：陈熹 来源：早起Python 大家好，又到了python办公自动化专题。在之前我们详细讲解过如何使用Python自动更新Excel表格并调整样式，在上次的自动化案例中要求两个或多个Excel表格数据要匹配/对称才 ...
2020-09-28作者：丁点helper 来源：丁点帮你 今天我们开始一个新的主题——生存分析。什么叫生存分析？为什么要采用生存分析呢？ 前面我们一起学习的多重线性回归和Logistic回归都主要是用来分析某个结果的影响 ...
2020-09-27辣条，起源湖南平江，以面粉为主原料，通过挤压熟化调味而成。因国外售价12美元而声名远播，被网友调侃为新时代炫富神器。 辣条的受众涵盖老老少少，市场需求巨大，不过辣条的质量问题，一直以来都是政府及 ...
2020-09-27作者：丁点helper 来源：丁点帮你 前文，我们对Logistic回归分析的来龙去脉有了一个基本的了解，但是Logistic回归之所以应用十分广泛还有一个重要的原因——能直接输出OR值？ 什么是OR值？如何理解？ ...
2020-09-25作者：星安果 来源：AirPython 前面两篇文章聊到了 python 处理 Mysql、Sqlite 数据库常用方式，本篇文章继续说另外一种比较常用的数据存储方式：Redis Redis：Remote Dictionary Server，即：远程 ...
2020-09-24作者：伍正祥 来源：AI入门学习 今天教大家画一个图，桑基图，一个大大提高你的江湖地位的图。桑基图是一种流图，其实在前期文章中提到过，但是并没有讲细节的画法，现在教大家两种画法，一个是R语言（ ...
2020-09-24作者：丁点helper 来源：丁点帮你 前文我们已经讲解了相关与回归的基础知识，并且重点讨论了多重线性回归的应用与诊断分析。今天的文章，我们来看看日常学习和科研中应用同样广泛的另一类回归分析——Lo ...
2020-09-23作者：接地气的陈老师 来源：接地气学堂 上一篇讲了【用户画像高大上，但90%的人都做失败了！】后，很多同学表示想看RFM模型，今天它来了。RFM模型是很传统的数据分析模型，几乎所有文章都会提到它，然 ...
2020-09-23作者：豌豆花下猫 来源：Python猫 python 支持 lambda 匿名函数，其扩展的 BNF 表示法是lambda_expr ::= \"lambda\" [parameter_list] \":\" expression，也就是lambda 参数序列:表达式。 这是一种 ...
2020-09-22在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10
