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月薪起码2万+,看桑基图分分钟教饼图做人!
2020-09-24
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作者:伍正祥

来源:AI入门学习

今天教大家画一个图,桑基图,一个大大提高你的江湖地位的图。桑基图是一种流图,其实在前期文章中提到过,但是并没有讲细节的画法,现在教大家两种画法,一个是R语言(案例1、2、3),一个是直接在线画(案例4)。

案例1:你的工资是怎么霍霍的?

假如你月薪20000,你能拿到多少?最后花完还剩多少?可能比你想象的要少。一部分被国家拿走,当然国家并不是要你的钱,只是帮你存起来,等你长大了,不对,是老了会还给你的(此处我想起了压岁钱的故事),当然税收部分,那国家说了,强制征收,打死都不会给你的。国家的拿完了,然后扣除柴米油盐酱醋茶等一些列开支,你会发现,又回到了穷人的队伍。

以杭州为例,根据工资计算器,五险一金+所得税大约扣6000多,你能拿到13000多,为什么扣这么多,因为杭州公积金12%,所以欢迎大家来杭州发展。除掉五险一金,就是各项生活开支了,最后剩下不足4000了。说了这么多,数据怎么表达更直观,大部分网站都用二维饼图,在分类很多的情况下,饼图比较乱,其实桑基图会有更好的表现力,看具体的绘图步骤。

step1:数据准备,理清各类数据金额或者比例

step2:数据格式转换,宽格式的转换成3列,注意会汇总多一行或者多行

step3:可以把数字标签加到文本描述里面,准备好后,套用文末代码即可

工资是怎么样离你而去的

案例2:比赛数据样本量统计

比赛分为初赛和复赛,初赛复赛分别有训练集和测试集,在训练集中,有5个分类,存在各种交叉,用桑基图如下。

比赛数据样本量统计

案例3:手机各个渠道销售量统计

手机品牌商会在不同的渠道进行销售,不同渠道又会在不同的省份进行销售,用其他类型的图表表达都显得拥挤,但是桑基图恰到好处的表现出来了,可以在标签上加上各个渠道的占比。

某品牌手机各个渠道销售量统计

案例4:在线用Echart绘制桑基图

绘图思路及数据准备和上面一样,只要手动更改标签及数据,运行即可得到想要的图形,下面是原始的demo截图,非常简单。

案例5:其他作品欣赏(需要一些开发资源)

开头图代码:

URL <-'https://raw.githubusercontent.com/christophergandrud/d3Network/sankey/JSONdata/energy.json'

Energy <- jsonlite::fromJSON(URL)

sankeyNetwork(Links = Energy$links, Nodes = Energy$nodes, Source = "source", Target = "target",  Value = "value",NodeID = "name",fontSize = 12,  nodeWidth = 30)

案例123代码,只需要更换文件即可

library(networkD3)#安装并包加载,如果没有请安装

library(dplyr)

setwd("C:/Users/wuzhengxiang/Desktop/R语言可视化/Sankey")#文件的存储空间

sankey    = read.csv("手机销售渠道统计.csv",header=T,stringsAsFactors = FALSE)#读取数据

Sankeynodes = data.frame(name = unique(c(sankey$Source,sankey$Target)))

Sankeynodes$index = 0:(nrow(Sankeynodes)-1)

Sankeylinks = sankey

Sankeylinks = left_join(Sankeylinks,Sankeynodes,by=c('Source'='name'))

Sankeylinks = left_join(Sankeylinks,Sankeynodes,by=c('Target'='name'))

Sankeydata = Sankeylinks[,c(4,5,3)]

names(Sankeydata) = c("Source","Target","Value")

Sankeyname = select(Sankeynodes,name)

sankeyNetwork(Links = Sankeydata,Nodes = Sankeyname, Source = "Source",Target = "Target", Value = "Value", NodeID = "name", units = "元", #根据具体单位填写,  fontSize = 12, nodeWidth = 24,sinksRight = FALSE, colourScale = JS("d3.scaleOrdinal(d3.schemeCategory20);"))

图片中使用了大量的动图,有专门的小软件可以制作。

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