国庆长假出游热即将来临之际，中国文化和旅游部发布新规，10月1日起，在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段，侵犯旅游者合法权益。 一直困恼国内消费者的“大数据杀熟”事件，终于迎来曙光，虽然该 ...
2020-09-22作者：丁点helper 来源：丁点帮你 前几天的文章，我们聚焦在回归分析，今天来看看在回归分析中常常要研究的一类难点问题——交互作用的探究。 交互（interaction），字面上不太好理解，但是从数学表 ...
2020-09-212020迎来了下半年的开学季，9月神兽们终于出笼，欢天喜地上学去了。近日，小学一年级小朋友因名字上了热搜，他的名字和珠穆朗玛峰只差一个字，名朱穆朗玛峰，每次小朋友写自己名字时，不知是什么样的心情。 ...
2020-09-21作者：星安果 来源：AirPython 1. 前言 原始测试金子塔包含 3 层，分别是：UI 自动化测试、接口服务测试、单元测试 其中， 单元测试是对软件的最小可测试单元进行检查和验证，也是产生 ...
2020-09-18作者：豌豆花下猫 来源：Python猫 在之前的文章《python 中如何实现参数化测试？》中，我提到了在 python 中实现参数化测试的几个库，并留下一个问题：它们是如何做到把一个方法变成多个方法，并且将每 ...
2020-09-17作者：星安果 来源：AirPython 前几天，有一个小姐姐私聊我，说她每次打开微信，界面上密密麻麻的红点提示让她很惆怅，每一条消息她都要一条条去点击，太费时间且焦虑了 本篇文章将以之前聊过的pyth ...
2020-09-16来源：早起Python 一、前言 大家好，有关Python操作PDF的案例之前已经写过一个PDF批量合并，这个案例初衷只是给大家提供一个便利的脚本，并没有太多讲解原理,其中涉及的就是PDF处理 ...
2020-09-16作者：梁唐 来源：早起Python 大家好，今天和大家随便聊聊。本来想写的题目是如何成为一个优秀的程序员，后来想想，我自己也未必能算得上。所以还是谦虚一点，就把题目改了。 我这次不写那些方法论 ...
2020-09-16先回忆一下之前用到的例子。 将其输入R语言中： age<-c(25,34,59,60,20)#患者年龄 type<-c(1,2,2,2,1)#糖尿病类型 status<-c(\"poor\",\"improved\",\"excellent\",\"poor\",\"excellent\")#病情 ...
2020-09-11作者：接地气的陈老师 来源：接地气学堂 今天继续分享如何写数据分析报告。之前2期举的例子都是监控数据，监控数据是连续观测，会很明显的看到曲线变动。于是很多同学便问：“静态数据的报告该咋写”。尤其 ...
2020-09-09随着新工科、新商科、新文科等复合型人才的概念的出现，领英发布《中国未来技能趋势报告》，出炉了中国未来十大新技能。 十项新技能分别是：合规、云计算、数据科学、小语种、风险管理、交互设计、人工智能、区 ...
2020-09-08
作者：小伍哥 来源：AI入门学习 os，语义操作系统，所以该模块就是操作系统相关的功能了，用于处理文件和目录这些我们日常手动需要做的操作，比如新建文件夹、获取文件列表、删除某个文件、获取文件大 ...
2020-09-08二八的年华，从敢闯敢拼的职场小白，迈向成熟稳重的职场老鸟。如果你曾经历过“我命由我不由天”的光辉岁月，那么你是幸运的！ 因为，很多年轻人是在浑浑噩噩中，被生活逼着沉稳，磨掉了光芒，不再谈论梦想，沦 ...
2020-09-08作者：接地气的陈老师 来源：接地气学堂 要说数据分析里，什么方法最常用？当然是趋势分析法。只要和数据有关，几乎每个人，时时刻刻都在用。很多同学一听：“啥？还有这方法啊？我咋没感觉到呢！”今天 ...
2020-09-08作者：丁点helper 来源：丁点帮你 前面的文章主要介绍了回归的一些关键词，比如回归系数、样本和总体回归方程、预测值和残差等，今天我们结合一个案例来看看如何做完整的回归分析，准确而言，是多重线性 ...
2020-09-07今年6月起，CDA数据分析师认证与Pearson VUE达成深度合作，推进数据科学人才专业考核！ 这次，我们专访了Pearson VUE全球高级副总裁加里·盖茨博士， 他在采访中表示： “通过CDA认证，来自各个领域的 ...
2020-09-04作者：陈熹 来源：早起Python 大家好，又到了python办公自动化系列。在日常的办公中，我们经常会从一堆不同格式的文件(夹)中搜索特定的文件，可能你是凭着记忆去找或是借助软件，但你有想过如何用pytho ...
2020-09-02作者：丁点helper 来源：丁点帮你 前面两篇文章，我们聚焦于线性回归的回归系数，理清了样本与总体回归方程的区别、回归系数的最小二乘法估计等问题，今天我们重点来看看线性回归的残差和预测值。 回 ...
2020-09-02【导语】在数据分析当中，python用到最多的第三方库就是numpy，今天我们就来讲讲！ 作者：王皓 来源：大数据DT（ID：hzdashuju） 01 ndarray创建与索引 在学习Numpy之前我们需要了解一个概念：数 ...
2020-09-02受疫情影响，全球经济下滑，企业为防止资金出现严重缺口，纷纷采取了开源节流措施，导致各地失业率不同程度上升。 另外，随着2020年应届毕业生创新高，今年找工作难度空前巨大，越来越多人找不到工作或找不到满 ...
2020-09-01在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10
