在现实生活中，有些网站规定特别复杂的内容，让消费者点击同意。由于消费者未加留意，或者不小心就点击了同意键，就会出现不利于自己的选择。这种行为属于变相违法。 近年来，因APP默认勾选、第三方数 ...
2018-02-05
我们的时代是数据日益渗透生活的时代，大数据与人们的生产生活有着越来越密切的关系。近期来，不少读者向本报反映，希望了解关于大数据的许多问题，我们从中梳理了六个问题，组织专业记者，深入采访业内 ...
2018-01-29
大数据时代，大多数企业都对大数据寄予厚望。通过数据分析，企业既能够实现危机预警，也能做到洞察先机。但是，企业规模不同、数据应用的成熟度不同，大数据技术的发展更是一日千里。俗话说，“一口气吃不成胖 ...
2018-01-26
传统零售行业过去是“许三多”——客户多、商品多、门店多。到今天还要加上一多——数据多。虽然互联网的发展以及电商的井喷，使得零售行业在2017年遭受了闭店潮，但从另外一个角度来说，即使在实体、电商竞争 ...
2018-01-26
商业智能（BI）努力的是企业与数据之间的“最后一公里”，而新一代商业智能云平台要做的，则是企业和数据之间的“额外一公里”，让你跟数据的关系从0距离变成负距离。深入，再深入一点。 传统BI：企业 ...
2018-01-22
机器人和大数据已经改革了电商行业，而下面这4个公司将在这场变革中起到重要作用，极大影响2018年的电商模式： 无人机投递：Flytrex 无人机配送方式已经出现，只是实行的地区有限。而 ...
2018-01-17
在AI被越来越广泛应用的背景下，不断有“恐AI言论”的出现，关于机器人将抢走人类工作机会的讨论已经屡见不鲜。 2030年，1亿中国人面临职业转型 近日，麦肯锡报告给出了一个触目惊心的数 ...
2018-01-08
2018年将会改变人工智能的5个大数据趋势 在最近的大数据和人工智能的应用热潮中，几乎没有哪个领域像人工智能这样可以让企业受益。无论是沃尔玛还是当地的母婴店，各地的企业似乎都在利 ...
2018-01-03
2018年薪资最高的15个技术类岗位 Executives, managers, mobile developers and people with the word \"architect\" in their title are at the top of the IT pay scale. With the economy b ...
2018-01-03
2017 年，大数据与人工智能的热度蔓延到了各个领域，无人驾驶、无人超市、智慧城市，各种黑科技成为热搜名词。这个风口领域内，想要突围的公司无数，也带动了相关人才的争夺。为此，经过充分调研并梳理了国内大数据 ...
2018-01-03
Data Mining is primarily used today by companies with a strong consumer focus — retail, financial, communication, and marketing organizations, to “drill down” into their transactional data and ...
2018-01-03
Data can be very powerful. If you can actually understand what it\'s telling you, that is. It\'s not easy to get clear takeaways by looking at a slew of numbers and stats. You\'ve got to ...
2018-01-03
从大数据时代来到人工智能时代，我们究竟走了多远？ 11月6日，京东举行 JDD京东金融全球数据探索者大会，在全球范围内寻求志同道合的伙伴共同探索大数据和人工智能在金融领域的最佳实践 。中国工程程院院士、北 ...
2018-01-03
数据分析工具种类繁多，使用难度、场景、效率不一。这里对需求信息中有关分析工具的信息进⾏行了分析。工具信息主要来源于CDA数据分析研究院《需求侧人才报告》的文本数据的提取，工具包括常见的统计分析工具、大 ...
2017-12-24
如今，数据分析师是一个很热门的职业，薪资水平较其他职位普遍偏高。很多人也因为高薪，纷纷转向数据分析师发展。本文我们将从企业内部数据分析架构和数据分析学习两方面来了解数据分析师是如何自我成长和发展的？ ...
2017-12-24
目前，国内大数据市场持续火热；数据量的规模化增长和应用场景的越发丰富；大数据产业正在从概念期转向实际应⽤期。那么，哪些行业对人才的需求比较大呢？本文我们将从以下几方面进行介绍。 一、不同 ...
2017-12-24
随着大数据时代的到来，企业管理者对数据价值的重视度越来越高，他们渴望从企业内外部数据中获得更多的信息财富，并以此为依据，帮助自己做出正确的战略决策，数据分析技能被应用在诸如互联网、金融、电商、市场、 ...
2017-12-24
为什么要做数据可视化？ 工作中，无论是哪一种场景，都要接触数据，接触表达。数据可视化就是表达信息的一种方式，通过用图表+数据的形式，更好的传递业务信息。就目前来看，多数企业正逐渐从传统的流程 ...
2017-12-24
在大数据时代，最不缺伐的就是峰值流量的出现。一旦出现降价、打折或者平台周年庆，当日的峰值流量将可能刷新平台服务器承载上限，而这也意味着多种压力共同提升，其中最容易被忽视的一部分在于数据。因为当天数据 ...
2017-12-23
大量研究结果表明人类通过图形获取信息的速度比通过阅读文字获取信息的速度要快很多，那么将数字以可视化的形式展示出来还有其它什么好处，本文详细列举了7种优势。以下为译文。 数据可视化是指以饼 ...
2017-12-20在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26表格结构数据以“行存样本、列储属性”的规范形态，成为CDA数据分析师最核心的工作载体。从零售门店的销售明细表到电商平台的用 ...
2025-11-26在pandas数据处理工作流中，“列标签”（Column Labels）是连接数据与操作的核心桥梁——它不仅是DataFrame数据结构的“索引标识 ...
2025-11-25Anaconda作为数据科学领域的“瑞士军刀”，集成了Python解释器、conda包管理工具及海量科学计算库，是科研人员、开发者的必备工 ...
2025-11-25在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，表格结构数据是最常接触的“数据形态”——从CRM系统导出的用户信息表 ...
2025-11-25在大数据营销从“粗放投放”向“精准运营”转型的过程中，企业常面临“数据维度繁杂，核心影响因素模糊”的困境——动辄上百个用 ...
2025-11-24当流量红利逐渐消退，“精准触达、高效转化、长效留存”成为企业营销的核心命题。大数据技术的突破，让营销从“广撒网”的粗放模 ...
2025-11-24在商业数据分析的全链路中，报告呈现是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师传递价值的“最后一公里”，也是最容易被忽视的 ...
2025-11-24在数据可视化实践中，数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化，或 ...
2025-11-21在数据可视化领域，“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21
