作者：小伍哥 来源：AI入门学习 一、应用概述 最近做一个项目，发现很多场景，把汉字转换成拼音，然后进行深度学习分类，能够取得非常不错的效果，在做内容识别，特别是涉及到同音字的时候，转换成 ...
2020-08-31CDA数据分析师 出品 作者：Mika 数据：真达 后期：泽龙、Mika 【导读】 随着疫情的转好，在经历了178天的冰封后，电影院终于在7月20日复工了。那么影院复工后，哪些影片最受欢迎？今天我们就Sh ...
2020-08-31这段时间以来，国家累计取消了400多项职业资格许可和认定，其中殃及到专业技术人员职业资格154项，技能人员职业资格280项。 虽说国家出于好意，想减轻各类人才和用人单位的负担，降低社会就业、创业的门槛，避 ...
2020-08-28作者：接地气的陈老师 来源：接地气学堂 很多同学很郁闷：天天喊用户画像，可做了几千个用户标签，可都躺在数据库里吃灰，业务不咋用，咋整。今天拿个具体例子讲解一下，看用户画像这玩意到底咋发挥作用 ...
2020-08-28作者：刘早起 来源：早起Python 大家好，这篇是接上篇《numpy学得还不错？来试试这20题（上）》，又到了numpy进阶修炼专题。numpy大家应该不陌生了，看了太多的原理讲解之后，用刷题来学习是最有效的方法， ...
2020-08-27作者：刘早起 来源：早起Python 大家好，又到了numpy进阶修炼专题。numpy大家应该不陌生了，看了太多的原理讲解之后，用刷题来学习是最有效的方法，本文将带来20个NumPy经典问题，附赠20段实用代码 ...
2020-08-27作者：丁点helper 来源：丁点帮你 通过之前的文章，大家已经了解到，用R语言集成开发环境 RStudio进行数据整理和统计分析，其实是一个读取、处理、保存对象的过程。如果你忘记了这里的『对象』指的是什 ...
2020-08-27大数据时代来临，“数据”热度飙升，衍生出的行业亦受到追捧。据悉，中国大数据行业人才需求2020年将达210万，未来5年需求量在2000万人左右。 可见，国内数据分析岗钱途与前景并存，想入门该朝阳产业，需要先明 ...
2020-08-26作者：陈熹 来源：早起Python 大家好，又到了Python办公自动化系列。 今天分享一个系统层面的自动化案例： 「给定一个文件夹，使用Python检查给定文件夹下有无文件重复，若存在重复则删除」 主 ...
2020-08-25肆虐全球的严重疫情，导致以国际生为主要生源的欧美高校，被迫延迟开学或改用线上教学，给很多高校造成了巨大经济损失。 为防止出现严重资金缺口，缓解生存压力，受影响的高校纷纷进入开源节流模式，老师或职员 ...
2020-08-25作者：Jared P. Lander 来源：大数据DT（ID：hzdashuju） 编自：《R语言：实用数据分析和可视化技术》（原书第2版） 读取CSV文件最好的方法是使用read.table函数，许多人喜欢使用read.csv函数，该函 ...
2020-08-24CDA数据分析师 出品 作者：真达、Mika 数据：真达 后期：泽龙 【导读】 今天教大家如何用Python写一个员工流失预测模型。Show me data，用数据说话。我们聊一聊员工离职 ...
2020-08-24作者：丁点helper 来源：丁点帮你 学习方差分析，碰到的第一个问题其实是：两个总体均数间的比较常采用t检验，那为什么多个总体均数的比较不能再用t检验？这实际上是一个概率问题。 实际上 ...
2020-08-21百度上有篇热文，探讨如今老板嘴巴有多臭，暴露出一个困境，就是用人单位越来越挑剔，面试机会难得，有了面试也很难……即便拿到offer成功入职，身处竞争激烈的职场，不学一两门新技能，让自己时刻保持“新鲜”， ...
2020-08-21作者：豌豆花下猫 来源：Python猫 我想到一种特别的写法，很多人会把它当成 pass 语句的替代。在文章发布后，果然有三条留言提及了它。所谓特别的写法就是下面这个： #用...替代pass deffoo(): ... ...
2020-08-21我身边就有这么一位Python高手，大家亲切的叫他曹老师。 刚踏入职场时，曹老师有份人人羡慕的工作，在四大做咨询顾问，靠着对工作的热爱及年轻，他总是加班到深夜，动不动就通宵达旦。 那时，他压根没想过， ...
2020-08-20作者：丶平凡世界 来源：SQL数据库开发 刚开始工作的时候，经常听同事说在SQL代码的表后面加上WITH(NOLOCK)会好一些，后来仔细研究测试了一下，终于知道为什么了。 那么加与不加到底有什么区别呢？ ...
2020-08-20情绪检测或表情分类在深度学习领域中有着广泛的研究。使用相机和一些简单的代码我们就可以对情绪进行实时分类，这也是迈向高级人机交互的一步。 前言 本期我们将首先介绍如何使用Keras创建卷积神经网络 ...
2020-08-20光阴荏苒，日月如梭！转眼2020年已过半，突如其来的疫情改变了很多人的生活及职场轨迹。有人降薪，有人被辞，也有人抓住机遇，升职加薪! 最近，肖远心态有点崩，复工后找到了一个不错的新工作，他铆足劲干活， ...
2020-08-19作者：丁点helper 来源：丁点帮你 无论是单因素还是双因素方差分析，我们可以发现，它们都有一些共性，比如研究的因变量（如前文的硒含量、满意度得分），都是定量变量；而自变量，即分组变量（如地区 ...
2020-08-19在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10
