
作者:丶平凡世界
来源: SQL数据库开发
刚开始工作的时候,经常听同事说在SQL代码的表后面加上WITH(NOLOCK)会好一些,后来仔细研究测试了一下,终于知道为什么了。
那么加与不加到底有什么区别呢?
SQL在每次新建一个查询,就相当于创建了一个会话。在不同的查询窗口操作,会影响到其他会话的查询。当某张表正在写数据时,这时候去查询很可能就会一直处于阻塞状态,哪怕你只是一个很简单的SELECT也会一直等待。
我们这里使用事务来往某张表里写数据,我们知道事务在写完表必须提交(COMMIT)或回滚(ROLLBACK)才能释放表,否则会一直处于阻塞状态。
在插入过程中,我们写一个简单的查询语句,在不添加WITH(NOLOCK)和添加WITH(NOLOCK)的情况下,看会发生什么。
示例数据
如下表A,是我们新建的一个非常简单的表。
下面我们创建一个往里面写数据的事务(使用BEGIN TRAN就可以开始一个事务了)
我们发现有1行受影响了,注意这里的会话ID是59(左上角黄色标签上的数字)
不添加NOLOCK
我们新建一个查询窗口,然后查询A表
从上面的查询可以看到,表A被锁住了,我们的查询一直处于阻塞状态。这里的会话ID是60
这个时候如果你在会话59的窗口执行COMMIT或ROLLBACK,会话60的查询结果会立刻显示出来,这里为了下面的演示我们暂时不提交或回滚。
添加NOLOCK
我们再新建一个查询窗口,还是查询A表,这次我们加上NOLOCK。
注意上图标红色的地方,当前会话ID是55,旁边的60还在执行状态,而我们加了NOLOCK后,瞬间就查询出结果了,而且还把事务里即将要插入的数据给查询到了。这是为什么呢?
事务里的数据虽然还没有提交,但是它实际上已经存在内存里面了,这个时候我们使用NOLOCK查询到的结果,实际上还没存储到硬盘。
从上面的两个测试可以看出,NOLOCK的作用其实就是为了防止查询时被阻塞,只是这样会产生脏读(未提交的数据)。
那么一般什么情况下使用NOLOCK呢?
通常是一些被频繁写的表,不管是插入,更新还是删除。这样的表在查询时,使用NOLOCK是非常有效的。
WITH(NOLOCK)和NOLOCK的区别
不知道小伙伴注意没,我前面介绍时是写的WITH(NOLOCK),但是测试时,使用的是(NOLOCK),它们有什么区别呢?
为了搞清楚WITH(NOLOCK)与NOLOCK的区别,我们先看看下面三个SQL语句有啥区别
SELECT * FROM A NOLOCK SELECT * FROM A (NOLOCK); SELECT * FROM A WITH(NOLOCK);
--这样会提示用错误 select * from [IP].[dbname].dbo.tableName (nolock) --这样就可以 select * from [IP].[dbname].dbo.tableName with(nolock)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23