在机器学习中，有成千上万甚至几十万的维度的数据需要处理，这种情况下机器学习的资源消耗是不可接受的，并且很大程度上影响着算法的复杂度，因此对数据降维是必要的。PCA(Principal Component Analysis)是一种常 ...
2020-07-03函数是组织好的，能够重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。python提供了许多内建函数，这些函数提高了应用的模块性，和代码的重复利用率。下面是小编整理的python内建函数中的反射类，希望对各位学习 ...
2020-07-03echarts是一个纯JavaScript图表库，底层依赖于轻量级的Canvas类库ZRender(矢量图形库)，基于BSD开原协议，是一款非常优秀的可视化前端框架。 优点： 1.免费商用 2.兼容当前绝大部分浏览器，包括：IE8/9/1 ...
2020-07-02
正态分布(Normal distribution)又称为高斯分布(Gaussian distribution),是统计学中一个重要且常见的连续概率分布。 特性： 1)集中性：曲线的最高峰位于正中央，且位置为均数所在的位置。 2)对称性：正态 ...
2020-07-02数据分析时，数据量大不可怕，可怕的是数据倾斜。当出现数据倾斜时，小量任务耗时远高于其它任务，从而使得整体耗时过大，未能充分发挥分布式系统的并行计算优势。下面小编就给大家分享几种数据倾斜优化的方法，希 ...
2020-07-02文本挖掘是抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有价值知识，并且利用这些知识更好地组织信息的过程。 文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识，它是数据挖掘中的一种方法，主要用途 ...
2020-07-02
echarts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，因为其着良好的交互性，精巧的图表设计，受到众多开发者青睐。Python 是一门富有表达力的语言，在数据处理方面很在行。当Python数据分析遇上echarts数据可视化 ...
2020-07-02
seaborn是建立在Matplotlib基础之上的高级的API，是比Matplotlib更为高级的的一种python可视化库。专攻于统计可视化，有丰富的可视化库，包括一些复杂类型，如时间序列、联合分布图(jointplots)和小提琴图(violind ...
2020-07-02相信只要接触过python的人，对于matplotlib都很熟悉。matplotlib是一种python可视化库。 matplotlib 是一个用于创建二维图和图形的底层库，是python可视化库中规中矩的一种库，像大多数编程语言的标准库一 ...
2020-07-02Python是一款功能强大的数据分析工具，其中Python可视化功能更是受到许多数据分析师的青睐，下面小编就给大家分享一些Python可视化库，希望对各位数据分析师小伙伴有所帮助。 1.Matplotlib Matplotlib是一个 ...
2020-07-02“CDA数据分析师认证”是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，CDA Level II：建模分析师，专指金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分 ...
2020-07-01在许学习贝叶斯方法的时候最常见到的就是先验概率,后验概率。下面小编简单介绍一下先验概率，希望对各位小伙伴有所帮助。 一、先验概率定义 先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率 二、先验概率条件 ...
2020-07-01
今天小编给大家分享一下最小二乘法的一些内容。 一、最小二乘法概念 最小二乘法Least Square Method，做为分类回归算法的基础，有着悠久的历史(由马里·勒让德于1806年提出)。主要是通过最小化误差的平方以 ...
2020-07-01
贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法都是以贝叶斯定理为基础，所以统称为贝叶斯分类。贝叶斯分类中最简单，同时也是常见的一种分类方法就是朴素贝叶斯分类。下面小编来简单介绍一下朴素贝叶斯分类。 一、 ...
2020-07-01
有监督学习的主要任务是分类和回归，而其中最简单的一种回归方式就是线性回归。下面跟随小编一起来看线性回归的内容吧。 线性回归得出的模型不一定是一条直线，在只有一个变量的时候，模型是平面中的一条直线; ...
2020-07-01机器学习分为：有监督学习，无监督学习，半监督学习等。今天跟小编一起来看有监督学习的内容吧。 一、有监督学习定义 有监督学习，就是大家常说的分类，通过某种或某些特性的样本作为训练集，建立一个最优模 ...
2020-07-01
相信各位统计学的小伙伴对于T分布并不陌生，T分布，即学生T-分布(Student\'st-distribution)，经常被应用在对呈正态分布的总体的均值进行估计。下面小编就具体来介绍一下T分布。 一、T分布的来源 简单说一下 ...
2020-07-01异常值，又称离群点，是指那些在数据集中存在的不合理的值，需要注意的是，不合理的值是偏离正常范围的值，不是错误值。比如人的身高为-1m，人的体重为1吨等，都属于异常值的范围。虽然异常值不常出现，但是又会对 ...
2020-07-01
相信做数据分析的小伙伴一定都听说过啤酒与尿布的故事，超市把有关联的东西放在一起，以方便顾客购买，这个故事体现的就是关联规则。关联规则又被称为关联分析，它的目的是在一堆事物中找出具有关联的事物。经常被 ...
2020-07-01协同过滤(CollaborativeFiltering)是推荐算法中最经典、应用最广泛的类型，主要的功能是预测和推荐。它的原理是通过了解用户与物品之间的关系进行推荐，物品本身的属性不考虑在内。主要由线的协同和离线的过滤两部 ...
2020-07-01LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络（LSTM）作为循环神经网络（RNN）的一种变体，凭借独特的门控机制，在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径，而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力，数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07剖析 CDA 数据分析师考试题型：解锁高效备考与答题策略 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期：解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中，数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角：从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业决策的核心驱动力，CDA（Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师：开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天，数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA（Certified D ...
2025-07-03
