京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据的全球市场规模在 2023 年估计为 1850 亿美元,预计到 2030 年将达到 3834 亿美元,2023 年至 2030 年的复合年增长率为 11.0%。这份综合报告对市场趋势、驱动因素和预测进行了深入分析,帮助您做出明智的业务决策。
大数据市场的增长受到多种因素的推动,包括技术进步、数据生成的指数级增长以及数据驱动决策的日益普及。数据存储、处理和分析方面的技术进步大大降低了大数据应用的准入门槛。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等创新正在增强大数据分析的能力,从而实现更复杂和准确的预测。人工智能和机器学习算法可以高速处理大型数据集,揭示隐藏的模式并提供推动战略决策的更深入的见解。
来自各种来源(例如物联网设备、社交媒体平台和数字交易)的数据生成量呈指数级增长,这推动了对大数据解决方案的需求。从智能家电到工业传感器等物联网设备不断生成需要收集、存储和分析的数据,以获得可操作的见解。此外,人们越来越认识到数据驱动决策的价值,这促使组织投资大数据技术以获得竞争优势。
各行各业的公司都在利用数据分析来优化运营、改善客户体验并创新新产品和服务。数据管理的监管要求和对增强网络安全措施的需求也促进了市场的扩张。欧洲的《通用数据保护条例》(GDPR)等法规要求严格的数据保护和隐私标准,需要强大的数据管理和安全解决方案。随着大数据的不断发展,它对各个行业的影响将不断扩大,进一步将数据驱动战略嵌入到业务运营的核心中。
市场增长:了解 BFSI 应用领域的显著增长轨迹,预计到 2030 年将达到 914 亿美元,复合年增长率为 10.5%。在分析期内,IT 和电信应用领域的复合年增长率也将达到 11.7%。
区域分析:了解美国市场(预计 2023 年市场规模为 609 亿美元)和中国市场(预计以惊人的 12.7% 复合年增长率增长,到 2030 年达到 448 亿美元)。了解其他主要地区的增长趋势,包括日本、加拿大、德国和亚太地区。 报告特点:
全面的市场数据:对 2023 年至 2030 年期间的年度销售额和市场预测(百万美元)进行独立分析。
深入的区域分析:对主要市场的详细见解,包括美国、中国、日本、加拿大、欧洲、亚太地区、拉丁美洲、中东和非洲。
公司简介:涵盖亚马逊网络服务 (AWS)、Adobe, Inc.、国际商业机器公司 (IBM) 等主要参与者。
免费更新:免费获得一年的报告更新,让您随时了解最新的市场发展。
| 报告属性 | 细节 |
|---|---|
| 页数 | 474 |
| 预测期 | 2023 - 2030 |
| 2023 年预计市场价值(美元) | 1850亿美元 |
| 2030 年预测市场价值(美元) | 3834亿美元 |
| 复合年增长率 | 11.0% |
| 覆盖区域 | 全球的 |
涵盖的关键主题:
《CDA一级教材》在线电子版正式上线CDA网校,为你提供系统、实用、前沿的学习资源,助你轻松迈入数据分析的大门!

免费加入阅读:https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06