京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
肆虐全球的严重疫情,导致以国际生为主要生源的欧美高校,被迫延迟开学或改用线上教学,给很多高校造成了巨大经济损失。
为防止出现严重资金缺口,缓解生存压力,受影响的高校纷纷进入开源节流模式,老师或职员被裁、减薪等自救办法层出不穷。
截止日前,全美共有33所大学宣布永久关闭,其中不乏百年名校,且这个数字还在不断增加。
反观国内,隶属政府的公立院校情况还算稳定,但那些自负盈亏的民营学校日子就不太好过了。
受疫情等不可抗力因素影响,现代人对“铁饭碗”的认知正在不断刷新,百年名校都能说倒就倒,教师饭碗的含金量大打折扣。
在此前还爆出2020年底前将全面取消事业编制,32种事业编工种受殃及的消息。一个现实浮出水面,现代社会是不是已没有绝对的“铁饭碗”了。
铁饭碗,由铁所铸的饭碗,固若金汤,不易击破,从而延伸出另一个意思,指好的单位或部门,工作稳定,收入无忧。
▶ 1、任鑫毕业后顺利考进事业单位,并入了正式编。但近来单位重大变革,全员无一幸免,都将转为合同工……年过35岁,已失去竞争优势的他,迷茫了!
▶ 2、小米从事银行柜员2年,业绩压力大到头发大把大把的脱落,看不到希望,却也狠不下心辞职,离开柜台,自己还能干什么?
那些曾经被别人羡慕端上了“铁饭碗”的年轻人,现在都过的怎么样了?如今的铁饭碗,“含铁量”还有多高呢?
世人眼中的“铁饭碗”
——银行
在银行工作稳定,不易被裁,收入十分可观,晋升空间大,尤其四大国行更是前途无量。然而,压死人的业绩,没完没了的考核……风光下并不轻松。
同时,随着人工智能发展,银行涌现出很多不怕累、不休息、不吃饭的机器人,看似稳定的行业,似乎早已危机四伏。
——教师
教师最大福利是假期多,除国家法定假外,还有寒暑假,令职场人十分向往。同时,入了教师编制,可安心干到退休,获得各界人士尊重。
然而,饭碗有多铁,压力就多大;尊重有多重,付出就多大。老师光鲜外表下,是难缠的家长、无数小恶魔、教案写到吐、嗓子喊到哑、受内伤到秃头、工资低到想哭……
——事业编
从事生产经营活动的事业单位,将在2020年底前全部转企业,取消事业编制,在职职工转为签订劳动合同,波及事业单位主要包括以下32类。
32类取消事业编的单位
这类改革还在继续,对年轻时拼尽全力拿到事业编,却在中年措不及防被取消的人,这时失去的恐怕不仅是饭碗!
——公务员
公务员是“工资高、福利好、稳定”的代名词,通过国考当上公务员,就等于拿到了铁饭碗……
然而,但凡参加过公务员考试的人,都知道其竞争压力有多大。有些香饽饽职位竞争比可达4040:1,真是难以想象!
另外,一直被世人奉为“铁饭碗”的事业编工作,陆续开始被取消后,公务员失业的风险也成为一种可能。
▼
所以,如今已没有万无一失的工作了,无论你现在端着什么碗,都不要被安逸束缚住,忘记了自我增值。
无论从事哪行哪业,与时俱进的最佳办法就是学习实用且适用的新技能。在大数据时代,数据分析技能已成职场的标配技能,拥有这一技之长,走遍职场都不怕。
下面给大家介绍一些现今比较“铁”的工作,大家一起来瞧瞧!
Python数据分析师
企业想在竞争激烈的市场中胜出,决策速度和反馈效率尤为重要。什么样的数据、要透过什么样的方法,才能快速且实时的转变成决策时有用的信息,这是现代企业最迫切且不可避免的问题。
Python数据分析在企业决策中散发出了极大的魅力,受到从业者的追捧。非常时间充裕、零基础专科、本科在校生,以及在职&打算转行从事数据分析的工作人员学习。
业务数据分析师
理性数据分析辅助实战经验,成为主流决策方式,企业急需业务数据分析过硬的人才。
大家可以选择一些与企业标准贴合度极高的实用业务数据分析课程,建议选择一些以案例为导向的课程学习,这样能减少学习和时间的成本。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01