在数据可视化图表中，南丁格尔玫瑰图算是效果最为好看的图表之一了，小编今天就给大家分享如何使用Pyecharts绘制出好看的南丁格尔玫瑰图。 一、什么是玫瑰图 玫瑰图，全称为南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose ...
2020-08-10
Pyecharts相信大家都不陌生，是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于数据可视化。Pyecharts通过python实现生成echarts图表的类目，功能非常强大，小编今天跟大 ...
2020-08-10
seaborn是一款基于matplotlib的图形可视化python库，它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。seaborn主要是针对统计绘图的，一般来说，seaborn能满足数据分析90%的绘图需求，它最大 ...
2020-08-10
powerBI是目前商业分析中最常用的数据分析工具之一，它可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即时分析。并且还能生成报表并进行发布，供组织在 Web 和移动设备上使用。powerBI还能把复杂的数据转化成简洁的视图 ...
2020-08-10学习SQL的过程中，大家不仅要学习理论知识，更要结合实际案例进行操作，小编今天就给大家带来一篇关于用SQL求解时间段重叠问题的文章，希望对于大家学习和使用SQL有所帮助。 文章来源：SQL数据库开发 作者： ...
2020-08-07学习python过程中，大家对于python的一些理论知识一定要理解清楚，不要搞混。今天小编跟大家分享的就是对于python中eval() 与 exec()的辨析。希望对于大家学习和使用python有所帮助。 文章来源：Python猫 作 ...
2020-08-07
matplotlib是我们经常会用到的一款python绘图库，操作简单，几行代码就能很轻松地画一些或简单或复杂地图形，线图、直方图、功率谱、条形图、错误图、散点图以及费笛卡尔坐标图等都不在话下。今天小编就具体给大家 ...
2020-08-07
提到漏斗模型，大家肯定都不陌生，像漏斗一样的模型嘛。我们在商业分析过程中，肯定会遇到各种个样的模型，其中AARRR漏斗模型就是最常见的模型之一。接下来，就跟小编一起来了解一下AARRR漏斗模型的具体内容吧。 ...
2020-08-07今天又是被python广告支配的一天。 小编最近怀疑自己得了病，病名就是“python恐惧症”。每天一打开微信，朋友圈，公众号，到处都能看到python的广告，刷刷视频，也是python......不知不觉之间，python已 ...
2020-08-07语言是人类区别其他动物的本质特性，也是人工智能的一个重要，甚至核心部分。用自然语言与计算机进行通信，这是人们长期以来所追求的。这就是涉及到了小编今天给大家推荐的这篇文章：详解自然语言处理(NLP)5大语义 ...
2020-08-07今天给大家推荐一篇高大上的文章：基于OpenCV实现海岸线变化检测。OpenCV大家都知道，一款开源的计算机视觉库，平常大家看到的都是OpenCV人脸识别，图像处理之类的，今天跟小编一起来看他如何实现海岸线变化检测的 ...
2020-08-07pandas 是为了解决数据分析任务而创建的一种工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。今天小编就给大家分享一篇关于常见pandas ...
2020-08-07关于方差分析的一些内容，小编已经跟大家分享过很多次了，但基本上就是理论部分，没有结合具体实例。在学习数据分析过程中，大家一定要注意理论结合实操才能更好地掌握。下面小编给大家带来一篇文章：方差分析全解 ...
2020-08-07
不知道大家有没有遇到这样的问题，购物节抢购商品的时候，由于抢购人数比较多，网络或者系统会很慢，这时候我们担心自己没有抢到，一般都会多点击几次购买按钮，可是这时候就会出现问题，有可能我们点击了三次，就 ...
2020-08-06小编今天给大家分享的文章又是关于OpenCV的。OpenCV是目前最有名的一款计算机视觉软件库了，将OpenCV吃透对于我们计算机视觉以及机器学习甚至是AI人工智能方面都有很大帮助。下面，就跟小编一起来看如何使用OpenCV ...
2020-08-06
“模型”一词我们都很熟悉，现实生活中也很常见，例如售楼部见到的楼盘模型、或者我们自己购买的手办、或者电视剧中见到的军事演练的沙盘等等......在业务数据分析过程中，我们也经常会用到许多模型，例如RFM模型 ...
2020-08-06
之前的文章，小编跟大家分享过一些客户细分以及用户画像等问题。其实这些都是大数据时代的一些精准营销策略和手段，那么今天就让我们一起来看什么是精准营销吧。 一、什么是精准营销 1.精准营销定义 ...
2020-08-06线性回归就是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。我们在机器学习过程中也经常会遇到构建线性回归模型的场景，对于初学者来说还是比较困难的 ...
2020-08-05
今天小编要给大家介绍的是BI商业智能，相信大家都有接触过，那就直接来看干货吧。 一、什么是BI商业智能 1.商业智能简介 商业智能也叫作BI或者商务智能，全称为：Business Intelligence。 商业智能最 ...
2020-08-05
对于企业来说，为了让业务做得更好，必须知道自己的用户都有哪些特征，例如用户的年龄，消费习惯等等，这时候就需要构建企业自己的用户画像了。而构建用户画像的基础就先给我们的用户打上标签。 一、用户画像与 ...
2020-08-05在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10
