Kudu是由Todd Lipcon@Cloudera带头开发出存储系统，整体应用模式与HBase很相似，也就是能够支持行级别的随机读写，对于批量顺序检索功能也能支持。 一、Kudu的必要性 大家不禁要问了?既然与HBase相似，那为 ...
2020-07-16文章来源： Python猫 作者：豌豆花下猫 zip() 是 Python 中最好用的内置类型之一，它可以接收多个可迭代对象参数，再返回一个迭代器，可以把不同可迭代对象的元素组合起来。 我之前写迭代器系列的时 ...
2020-07-16
Series 是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之 相关的数据标签(即索引)组成。 一、对于Series定义的理解 1.Series像是一个Python的dict类型，因为它的索引与元素是映射 ...
2020-07-16
NameNode无法启动这个问题，困扰着很多小伙伴，今天小编就来给大家分析一下NameNode无法启动的原因以及解决办法，希望对大家有所帮助。 如果NameNode无法正常启动，建议大家首先去翻看日志，通过日志，查找到无 ...
2020-07-16
关于Kafka，相信大家都不陌生，一个消息流的处理平台，目前很多开发人员都把它当做一个生产&消费的中间件。今天小编就跟大家系统介绍一下Kafka，希望对大家有所帮助。 一、Kafka概念 Kafka是一个消息系统， ...
2020-07-16
Flume 是 Apache 旗下的一款，开源，可靠性高，扩展性高，管理简单，并且能够支持客户扩展的数据采集系统。 Flume 是使用 JRuby 来构建的，因此依赖于 Java 运行环境。Flume 起初是由 Cloudera 的工程师设计出来， ...
2020-07-16导读：InnoDB是事务安全的MySQL存储引擎，设计上采用了类似于Oracle数据库的架构。通常来说，InnoDB存储引擎是OLTP应用中核心表的首选存储引擎。同时，也正是因为InnoDB的存在，才使MySQL数据库变得更有魅力。 ...
2020-07-16文章转载自：微信公众号Python的乐趣 作者：一粒米饭 比如像电商行业，每月有上百万条订单发货数据需要与仓库的数据进行核对计算，涉及到数据计算，筛选，匹配等步骤，用excel表超级卡，并且经常卡死。 ...
2020-07-16
通常情况下javascript是默认同步加载的，也就是所说的javascript的加载时阻塞的，后面的页面要等到javascript加载结束后，才能再进行加载，这样对于一些意义不是很大的javascript来说，如果放在页头会导致加载很慢 ...
2020-07-16相信大家在学习python肯定都听说过python之禅。python之禅到底是个什么东西，设计者为什么要这样设计？又有什么意义呢？看完下面的文章你就会明白了。 文章转载自：微信公众号 Python的乐趣 作者：一粒米饭 ...
2020-07-15数据可视化能够很好地展示我们数据分析的结果，对于平常工作中，一份酷炫的可视化图表也能成为我们在工作汇报时的加分项，可是很多小伙伴对于怎样制作吸引人眼球可视化图表却不知晓，今天小编终于为大家找到了集中 ...
2020-07-15
DataFrame是python中pandas库里一种常见的数据框结构,也可以看做是一个矩阵形式，单元格能够存放数值、字符串等，类似于表，也可以当做由Series组成的字典。 DataFrame中包含很多基础函数，很多刚接触到DataFra ...
2020-07-15
玫瑰图，全称为南丁格尔玫瑰图（Nightingale rose diagram），或者又叫做鸡冠花图、极坐标区域图等。早在克里米亚战争期间，统计学家和医学改革家佛罗伦斯‧南丁格尔 (Florence Nightingale) 就层使用玫瑰图表传达 ...
2020-07-15
EXCEL是我们平常工作中使用最多、最方便、最简单的一款数据统计和分析工具，但是如果数据量过大，EXCEL就不那么好用了，甚至连打开也变得非常困难，那么这时候就轮到python出场了。今天小编将会给大家分享如何使用 ...
2020-07-15
seaborn是一款常用的python可视化库，基于matplotlib，相比matplotlib，seaborn绘制的多数图表都具有统计学意义，如分布、关系、统计、回归等，今天小编跟大家分享的是如何使用seaborn绘制直方图和密度图。 Sea ...
2020-07-15
requests库是一个简单，而且快速处理HTTP请求的第三方库，是目前公认的爬取网页速度最快的库。requests库拥有许多强大的功能，包括：国际域名以及url获取、http长连接、连接缓存等等，更多的详细功能可以参考reque ...
2020-07-15
BeautifulSoup是一款灵活又便捷的HTML/XML的解析器，通常被用来解析和提取 HTML/XML 数据。BeautifulSoup处理速度快，效率高，而且支持多种解析器，不用编写正则表达式也能快速地实现网页信息的提取。 1、Beaut ...
2020-07-15
scrapy一个开源和协作的框架，最初的设计目的为：页面抓取（更准确来说是网络抓取），因此scrapy能够以简便、快捷·、可扩展的方式从网站中提取所需的信息。现阶段scrapy的应用十分广泛，能够用于挖掘、监测和自动 ...
2020-07-15
xpath全称为XML Path Language， 是一门从XML中提取数据的语言，通常是利用元素和属性来进行导航的。 一、对于xpath的理解 1、xpath特点： xpath 包含一个标准函数库 xpath 是 XSLT 中的主要元 ...
2020-07-15Python是一款使用方便，易上手的工具，我们平常在工作中经常会用到，而且同时也是一款功能强大的编程语言，被广泛应用于数据分析、web开发、人工智能等行业。但是无论那个行业，哪个领域，想要熟练使用Python，就 ...
2020-07-15MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05
