
百度上有篇热文,探讨如今老板嘴巴有多臭,暴露出一个困境,就是用人单位越来越挑剔,面试机会难得,有了面试也很难……即便拿到offer成功入职,身处竞争激烈的职场,不学一两门新技能,让自己时刻保持“新鲜”,也易遭遇淘汰的命运。
有人学习一门外语,也有人选择职场人际关系课程,更有人专注于团队管理学……
那么,职场牛人们都会哪些必杀术?小编以数据分析行业为例,通过梳理10W+数据分析师招聘信息,整理出企业需求技能排行榜TOP5,一起来围观吧。
部分招聘信息一览
——技能“牛”榜
一旦具备这些技能,必定能在职场中,脱颖而出。接下来,我们一条条解析。
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1、状元:Python
一门动态、面向对象的脚本语言,也是入门简单、通俗易懂的编程语言。
一段好的Python代码,阅读时就像在读一篇外语文章,这种特性称为“伪代码”,这种优势使学习者只用关心完成什么样的工作任务,而不必去纠结语言的命令语法。
python一段代码示例
另外,python在网络爬虫、办公自动化(报表处理、邮件处理、文件格式批量转换等)、数据分析、各种资源批量下载、自动化运营监控、软件和游戏开发、人工智能等领域都有突出表现。
这种计算机语言让困难的事情变得容易,除助力程序员外,亦可大幅提升普通人职业技能的实力,帮他们拿高薪。
资料来源 / ITPUB博客
python受欢的迎程度,俨然已让它成为各行从业人员的职场标配技能,难怪能居牛逼人技能首位。
2、榜眼:SQL
SQL在各领域内地位都很高,尤其在数据分析行业,它是每个人都需要掌握的,可助从业者打开数据分析探索的大门。
因此,SQL的身影随处可见,只要你和数据打交道,必定会接触它。在系列数据分析培训课程中SQL也极为常见,是引领着你发现数据分析之美的基石。
3、探花:Excel
Excel是常见且使用率较高的工具,职场人或多或少都接触过,知名度可谓家喻户晓。
然而,随着大数据、商务智能等需求快速膨胀,Excel出现了一些局限性,如:繁琐的操作、交互性差、数据量大就宕机等。
不过,经典毕竟是经典,Excel从未退出舞台,而是结合如:powerBI、Python等数据分析利器,发展出了更加高阶的技能,彰显出不可动摇的地位。
Excel结合powerBI的神操作:
① 快速创建交互式仪表板
将Excel模型和报表导入Power BI,可快速创建令人惊叹的交互式仪表板,无需学程序或语言。
来源:Microsoft官网
② 快速应对各种临时分析
使用Power BI数据进行临时分析,无需像Excel反复手动处理,单击一次便可直接数据模型,创建功能强大的数据透视表和图表。
③ 单一视图中多元化展示
与普通Excel工作簿无缝对接,结合多方数据来源,仪表板可显示一系列数据和图表。
来源:Microsoft官网
④ 获取自助式数据可视化
将Excel数据模型扩展到Power BI报表,获取丰富交互式可视化效果,让不懂Excel的同事和老板,能轻松理解,作为决策依据。
⑤ 在模型中添加高级分析
通过简单脚本运行,即可在Power BI中获取高级分析工作流的高级自定义可视化、建模和预测性功能。
4、进士:PowerBI
为快人一步做出供领导层商业决策的报表,商业智能数据分析技术powerBI应运而生,完美契合各种业务场景,稳坐全场。
Power BI通过思维方法、指标体系、工具模型等,来支持市场分析、产品优化、客户洞察,精准发现问题并提出高效解决方案,帮企业获取更多商业利润。
powerBI的魅力大家必早有耳闻,其数据可视化表现力十足,脉络清晰,画面感震撼,交互性极佳。
5、举人:Tableau
Tableau看似高冷,实则是任何人都能使用的智能商业分析工具,可直观明了拖放产品,无需编程即可深入分析,帮大家查看并理解数据。
另外,Tableau兼容性强,无论是电子表格、数据库,还是 Hadoop、云服务,任何数据都可轻松探索,数分钟内完成数据连接和可视化。
这5项技能,可提升核心竞争力。助你在职场如鱼得水,只要掌握其中一门,既能避开各种危机,轻松职场打怪!
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