
作者:陈熹
来源:早起Python
大家好,又到了python办公自动化系列。在日常的办公中,我们经常会从一堆不同格式的文件(夹)中搜索特定的文件,可能你是凭着记忆去找或是借助软件,但你有想过如何用python实现吗?
扫描路径内的内容
有些时候我们会希望在当前文件夹的成百上千个文件中快速找到需要的文件,如果这个文件夹又包括很多个子文件夹,并不需要程序进去查找而无端耗费资源。这就是典型的「扫描一层搜索」
1. 基于 os.scandir()
需求说明
❝
输出C:\Program Files (x86)路径下名字包含“Windows”的文件夹名称,并统计个数
❞
步骤分析
这是一个非遍历的需求,只需要在目的文件夹内扫描一圈判断即可。用到的方法是os.scandir(),使用如下:
import os path = ... for file in os.scandir(path): print(file.name, file.path, file.is_dir())
上面代码最后输出的是给定路径下各内容的名字、绝对路径,并判断其是否是文件夹
需要注意的是os.scandir()只在路径下一级扫描,需求实现的代码如下(代码逻辑很简单,可以自己做相应调整):
import os num = 0 for file in os.scandir(r'C:\\Program Files (x86)'): if file.is_dir(): if 'Windows' in file.name: print(file.name) num += 1 print('含有Windows的文件夹个数为:', num)
2. 基于 os.listdir()
需求说明
输出C:\Program Files (x86)路径下所有可执行文件 (即后缀为 .exe)
步骤分析
依然是非遍历的需求,这里使用os.listdir(),它比os.scandir()简单一些,可直接调用输出名称而非路径。后缀名可以用字符串的切片来判断,但难免失去灵活性。此时建议用字符串方法string.endswith()来判断名称的结尾是否是.exe,代码如下:
import os for file in os.listdir(r'C:\\Program Files (x86)'): if file.endswith('.exe'): print(file)
三、遍历文件夹搜索文件
更多时候我们希望给定一个大概的路径,在这个路径下的所有文件夹里一层一层找,找到特定文件或者符合要求的文件,这里需要遍历文件,有两种主要的方法:
1. 基于 os.walk()
os.walk 遍历后产生三个参数:当前文件夹路径, 包含文件夹名称 [列表形式], 包含文件名称[列表形式],可以用如下代码完成简单遍历:
import os for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(r'C:\\Program Files (x86)'): print(f'打开文件夹{dirpath}') if dirnames: print(dirnames) if filenames: print(filenames) print('-' * 10)
需求说明
遍历C:\Program Files (x86)找出所有新版Excel文件 (即后缀为.xlsx)
步骤分析
只要理解了os.walk()的工作模式,用endswith()判断后缀即可。最后如果需要获得绝对路径可以把当前文件夹路径和文件名拼接,简单一点用 + 或者字符串格式化,也可以用os模块内的方法
import os for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(r'C:\\Program Files (x86)'): if filenames: for i in filenames: if i.endswith('.xlsx'): print(os.path.join(dirpath, i))
2. 基于非 os 方法:glob
glob在之前的推文也反复提到遍历框架:
import glob for file in glob.glob('**/*', recursive=True): print(file)
**/*的使用表示用通配符指代给定路径下的任何一层,recursive参数允许遍历搜索 由于glob可以使用「通配符」,大大拓宽了灵活程度,这里利用 glob 也来完成上面的需求
需求说明
遍历C:\Program Files (x86)找出所有新版Excel文件(即后缀为.xlsx)
import glob for file in glob.glob('**/*.xlsx', recursive=True): print(file)
可以看到非常简单,在原有代码基础上加上后缀名就能够完成特定类型文件的搜索。如果需要搜索「特定文件」,如遍历C:\Program Files (x86)找到文件practice.txt,「只需要后一个*改成具体名称就行」
import glob for file in glob.glob('**/practice.txt', recursive=True): print(file)
四、写在最后
通过本文的Python自动化脚本制作过程,我们可以再次体会Python办公自动化的强大!如果对自动化代码和数据感兴趣可以在后台回复自动化获取。
当然本文只是基于几个简单的需求来讲解使用Python来制作搜索文件脚本的主要方法,接下来你可以结合之前的自动化案例或以根据自己的需求添加一些其他的规则或增加新的功能,打造出一款属于你的软件!
最后还是希望大家能够理解Python办公自动化的一个核心就是「批量操作-解放双手」,让复杂的工作自动化!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18SPSS 赋值后数据不显示?原因排查与解决指南 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)数据分析过程中,变量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 实现表数据同步操作指南 在数据库管理工作中,将一张表的数据同步到另一张表是常见需求,这有助于 ...
2025-07-18数据分析师的技能图谱:从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代,数据分析师如同 “数据翻译官”,将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17Pandas 写入指定行数据:数据精细化管理的核心技能 在数据处理的日常工作中,我们常常需要面对这样的场景:在庞大的数据集里精 ...
2025-07-17解码 CDA:数据时代的通行证 在数字化浪潮席卷全球的今天,当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码,当科研人员在 ...
2025-07-17CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中,索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11