中国作为人口数量巨大的泱泱大国，网购可谓是“日不落”产业，推动着电商成为国内最热门的行业之一。 电商行业不仅门槛低还十分有前景，因此很多人都想去试试，也有前赴后继的人尝试着，但真正做活且能日进斗金的， ...
2020-12-21
俗话说：越热的行业（岗位），越需要认证。越硬的技能，越容易被认证。因此，如果您想进入或转行热门行业，就不得不先知己知彼，方能百战不殆！ 现今，随着AI人工智能及大数据人才需求井喷式增长，数据科学领域 ...
2020-12-21
公众号：TOP电商 作者：张逸 12月14日晚23点59分，摩拜微信小程序和摩拜App都宣布正式停止运营和服务。 而原本的摩拜单车业务，则并入美团App，用户账号里的骑行套餐和余额，都能在美团App内继续使用。用 ...
2020-12-18这里，我给大家分析一下，怎样才能把数据分析报告写好。 一、分析背景及目的 首先我认为应该从产品和用户的角度来分析： （1）分析产品在什么时间段销售量有变化（具体时间可以是季度、月份）。 ...
2020-12-17辞旧迎新，新年展望 2020年已接近尾声，2021年即将来临，新年新迹象，新年也要树立新的目标。 根据高含金量证书的几个特点： ▶背书强：获政府、企业和从业者认可； ▶影响大：持证人数多，业内 ...
2020-12-15在电商公司几乎每个岗位都要与数据打交道，相比线下零售商来说，电商公司在收集数据方面会轻松一些。然而，电商公司所面临的最大问题在于如何对数量庞大的数据进行合理分析，从中得到有意义的洞察，并采取下一步调 ...
2020-12-14
近日，博鳌亚洲论坛国际科技与创新论坛首届大会隆重开幕，会上指出科学技术应造福人类，为解决和应对全球性发展难题和挑战提供新路径。 图片来源：央视新闻 同时，大会表示每次科技的变革和突飞猛进，都 ...
2020-12-14公众号：接地气学堂 作者：接地气的陈老师 有同学反馈，老师我一做汇报脑子就嗡的一声，不知道该说什么了。解决这个问题，看一张图就够了，如下： 简单解释下，办事情本身是有流程的： 明确目 ...
2020-12-11公众号：接地气学堂 作者：接地气的陈老师 日、周、月、季、年报制度，可能是数据分析领域最大的一个“咕咚来了”。每一个新人在进公司的时候，都会得到一个类似传家宝一样的日、周、月报模板，交接工作的前 ...
2020-12-10
《数据分析专项练习题库》 《CDA数据分析认证考试模拟题库》 《企业数据分析面试题库》 《SAS EG数据统计分析题库》 单选题 1、分析教师和会计师之间收入的差异，选择什么分析方法最合适？ A、卡方分析 ...
2020-12-10
《数据分析专项练习题库》 《CDA数据分析认证考试模拟题库》 《企业数据分析面试题库》 《SPSS数据统计分析》 （一）单选题（10题，每题3分，总分30分） 1. SPSS主要应用于以下哪种类型的数据 （ ...
2020-12-10
一、请结合某一新闻事件，分析几大门户（新浪、搜狐、腾讯、网易、凤凰）的差异，并指出各家的优势和短板。如果 你运营一家门户网站，面临激烈的市场竞争，你将从哪些方面提升公司的竞争力和影响力？ 二 ...
2020-12-10
CDA项目数据分析师考试操作题题库 CDA项目数据分析师考试实操部分 CDA项目数据分析师考试实操部分主要考查学员对所学知识的宏观掌握情况，考查学员对投资项目进行综合处理能力。考试题型主要是案例分析， ...
2020-12-10俗话说：知己知彼，方能百战百胜！ 大四的小明近来非常沮丧，因为努力考研却遭遇了滑铁卢，以失败告终，聊到为什么要考研的原因时，我缄默了…… 他喜欢金融相关工作，但偏偏本科专业差个十万八千 ...
2020-12-09CDA数据分析师认证”是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能，符合当今 ...
2020-12-09CDA数据分析师 出品 作者：Mika 数据：真达 如果说冬天对北方人来说只是一个季节，而对南方人来说是一场“渡劫”。北方的冷是干冷，物理攻击，多穿一点就好了。而且室内有暖气，在室内可以穿着短 ...
2020-12-08
1、问题与数据 为了探讨基因X突变与恶性肿瘤Y不同组织类型发生风险的关系，某医生设计了一项病例对照研究。该医生纳入所在科室一年收治的145名该恶性肿瘤患者，并从医院体检数据库中随机选择了100名未患该肿瘤 ...
2020-12-08
一、季节性分解（分析-预测-季节性分解） “季节性分解”过程可将一个序列分解成一个季节性成分、一个组合趋势和循环的成分和一个“误差”成分。此过程是对统计方法I（也称为比率与移动平均数方法）的实现 ...
2020-12-08
如何在R语言中只读取第3列的数据，scan和read.table两种方法，都该如何设置参数，谢谢 先读入再取出第三列不行吗 data=read.csv(“data1.csv”) a=data[:,3] 也可以，我主要想学习下这两个函数， ...
2020-12-08
微生物生态学研究往往是“三分靠实验，七分靠分析”，很多分析的前提是需要你的数据服从正态分布。 如何检验数据是否服从正态分布呢？ 在SPSS中，正态分布的检验方法有：计算偏度系数（Skewness）和峰 ...
2020-12-08在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10
