
2020-12-10
一、请结合某一新闻事件,分析几大门户(新浪、搜狐、腾讯、网易、凤凰)的差异,并指出各家的优势和短板。如果 你运营一家门户网站,面临激烈的市场竞争,你将从哪些方面提升公司的竞争力和影响力?
二、请你谈谈二维码对移动互联网将产生怎样的影响?对传统PC互联网产品会产生怎样的影响?
三、假如你从第三方调研公司获得了一份抽样调查数据报告,对于报告中的数据,你会从哪些角度进行理解和掌握?你认为哪些点是需要特别关注的。
1. 图一为首页近期浏览独立人数的趋势变化图,图二为新闻手机客户端近期独立浏览人数的趋势变化图,从中能得出什么结论?(由于涉及公司数据,仅显示大致趋势)(20分)
2. 以下3题选答一题:
a) 相关分析和回归分析有什么关系?
b) 多元统计有哪几种最常见的分析方法?请挑一个你熟悉的分析方法,谈谈其算法的主要原理和步骤,以及在实际商业分析中的应用?
c) 请谈谈你对数据挖掘的认识。
四、根据我国某旅游景区13个旅游点的年外汇收入(y:百万美元)和相对应的侨胞旅游人数(x1:万人)、外国人旅游人数(x2:万人)的数据,用SPSS建立二元回归模型,得到以下输出结果(亿元)
Model Summary
Model |
R |
R Square |
Adjusted R Square |
Std.Error of the Estimate |
1 |
.955a |
.912 |
.895 |
8.44130 |
a.Predictors:(Constant).x2.x1
ANOVAb
Model |
Sum of Squares |
df |
Mean Square |
F |
Sig. |
1 Regression Residual Total |
7406.214 712.555 8118.769 |
2 10 12 |
3703.107 71.256 |
51.969 |
.000a |
a. Predictors:(Constant).x2.x1
b. Dependent Variable:y
Coefficientsa
Model |
Unstandardized Coefficients |
Standardized Coefficients |
t |
Sig. |
95% Confidence Interval for B |
||
B |
Std.Error |
Beta |
Lower Bound |
Upper Bound |
|||
1 (Constant) X1 X2 |
6.825 4.917 -15.763 |
6.953 1.004 16.185 |
1.163 -.231 |
.982 4.899 -.974 |
.349 .001 .353 |
-8.668 2.681 -51.825 |
22.318 7.154 20.300 |
a.Dependent Variable:y
要求:
(1)根据输出结果写出回归方程,并对回归方程进行评价和说明。
(2)解释回归系数的经济意义。
(3)当相对应的侨胞旅游人数为35万人、外国人旅游人数为2.0万人时,求该旅游点的年外汇收入的点估计值。
(四)论述题
销售数据分析
以下是一家B2C电子商务网站的一周销售数据,该网站主要用户群是办公室女性,销售额主要集中在5种产品上,如果你是这家公司的分析师,
a) 从数据中,你看到了什么问题?你觉得背后的原因是什么?
b) 如果你的老板要求你提出一个运营改进计划,你会怎么做?
表如下:一组每天某网站的销售数据
日期 |
9月6日 |
9月7日 |
9月8日 |
9月9日 |
9月10日 |
9月11日 |
9月12日 |
销售额 |
5061 |
5050 |
5022 |
5007 |
5045 |
3430 |
2053 |
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Level Ⅰ:1200 RMB
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报考条件
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▷ 报考条件:无要求。
▷ 考试时间:随报随考。
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1、获得CDA Level Ⅰ认证证书;
2、本科及以上学历,需从事数据分析相关工作1年以上;
3、本科以下学历,需从事数据分析相关工作2年以上。
▷ 考试时间:
一年四届 3月、6月、9月、12月的最后一个周六。
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▷ 报考条件(满足任一即可):
1、获得CDA Level Ⅰ认证证书;
2、本科及以上学历,需从事数据分析相关工作1年以上;
3、本科以下学历,需从事数据分析相关工作2年以上。
▷ 考试时间:
一年四届 3月、6月、9月、12月的最后一个周六。
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▷ 报考条件(满足任一即可):
1、获得CDA Level Ⅱ认证证书;
2、本科及以上学历,需从事数据分析相关工作3年以上;
3、本科以下学历,需从事数据分析相关工作4年以上。
▷ 考试时间:
一年四届 3月、6月、9月、12月的最后一个周六。
(备注:数据分析相关工作不限行业,可涉及统计,数据分析,数据挖掘,数据库,数据管理,大数据架构等内容。)
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