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数据分析大神,月薪五万的数据分析报告应该这么写
2020-12-17
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临近年底的时候,最让人头痛的事情是什么呢?无非就是写各种各样的报告了,对于从事数据分析的同事来说,真tm受罪,更为可怕的是,你辛辛苦苦写了一大堆分析报告,还没人看。

这里,我给大家分析一下,怎样才能把数据分析报告写好。


一、分析背景及目的

我想无论做任何报告,背景和目的都是首先要被确认的,背景就是我们是在什么样的情况下进行的,目的就是我们的目标,本年度你的目标完成了多少,这个需要凸显一下。


二、分析思路

首先我认为应该从产品和用户的角度来分析:

1.产品角度

(1)分析产品在什么时间段销售量有变化(具体时间可以是季度、月份)。

(2)分析哪些是热销产品,哪些是滞销产品,他们有什么特征

(3)分析产品可优化的空间。

2.用户角度

(1)分析用户和产品之间的联系。

(2)分析产品的用户画像,例如男女比例、人群分布等等。


三、成分对比”的关系

成分对比主要体现在对与一个整体的每个部分的百分比的对比。常常出现“份额”、“百分比”等词汇。成分对比通常使用饼图来展现:

数据分析大神,月薪五万的数据分析报告应该这么写

(图片来源于网络)

根据自己的产品销售情况,画出不同类目的销售占比,这样让人一目了然。

数据分析大神,月薪五万的数据分析报告应该这么写

(图片来源于网络)


四、清洗数据

1.选择子集

根据上面的分析思路,需要用到:用户ID,商品二级分类,商品一级分类,商品属性,购买数量,购买时间,婴儿生日,婴儿性别,婴儿年龄,将不需要的字段隐藏以便分析。

2.列重命名

为了方便分析,把英文字段改成中文

3.一致化处理

购买的时间都是非标准日期格式,改成标准的。

4.数据排序

按购买时间升序排序

5.异常数值处理

购买数量超过100的全改成1,这次分析主要针对个人,考虑到存在一次买几十个商品的土豪,所以将分界线设为100。


五、分析内容(零售用户)

1.店铺销量趋势

销量与成交量和订单量有关。成交量是对商品的成交数量进行统计,订单量是对订单数量进行统计,它们是不同的概念。先从成交量角度分析。

2.订单销售量

3.用户月活、复购率、画像分析


六、总结与建议

1.店铺的整体复购率低,说明老用户对于店铺的忠诚度不够。

2.活动期间成交量整体提升效果明显,用户也养成习惯,建议继续保持,持续优化。

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