国家统计局发布最新消息，截止2019年底，我国GDP逼近100万亿元。同时，我国人均国民总收入达10410美元，首次突破万元大关。

按当前汇率折算，每人每年约为72870元，虽不算富裕人家，但也已衣食无忧，无需为生计发愁。

对于国民人均总收入超过1万美元的消息，中国9.04亿的网民不淡定了，纷纷算起帐来，每人每年收入为72870元，那么月均收入应是6072.5元。

比对中国互联网络信息中心新发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，中国9.04亿网民有2/3工资低于5k，即：6.5亿网民月薪不到5千。

网民震惊之后开始调侃，看来多数人没有达标，只是被平均了。那么，问题来了，每月挣6K很难吗？

来看组数据，我国城镇非私营单位就业人员2019年均工资为90501元，城镇私营单位就业人员2019年均工资为53604元，规模以上企业就业人2019年平均工资为75229元。

这些数据可看出，月薪6K出头似乎不太难。如今大部分三四线小城市平均薪酬在3.5K-5K元之间，有学历和技术的年轻人甚至能拿6K元以上的月薪。

如果你是月薪5K以下的资深网民，就需要思考下，究竟什么制约了你的工资水平。

再来看组数据，《中国互联网络发展状况统计报告》指出，截止2020年3月，中国网民人均每周上网时长高达30.8个小时，其中用于提升职场技能、教育充电等的时长占比较低。

相对于努力工作和提升自己的朋友，多数活跃于网络上的人，大部分时间在干嘛？刷网络剧（短视频等）、看娱乐八卦、在各大平台怼人……

另外，网民年龄结构显示，20-29岁占比21.5%，30-39岁占比20.8%，40-49岁占比17.6%，网民大头是作为社会中坚砥柱的奔三、奔四群体。

难怪出现了6亿多网民拖后腿的尴尬，如果年轻的网民能从每周30小时上网时长中，拿出10小时来学习新技能和新知识，工资水平是否会有所提升？

以数据分析行业为例，一个20多岁的年轻人或一个30多岁的中年人，只要肯花时间和精力，来进行某类软实力培训，会出现怎么样惊人的改变！

Python岗位的薪资

近几年，国内对数据分析人才需求迅速上涨，很多企业迫切需要业务数据分析能力过硬的从业者，从而催生出行业及周边岗位平均薪资普遍较高。

如果网民朋友能够系统学习数据分析，并成功入行就业，其薪资涨幅将普遍在20%-50%之间，有些优秀学员的幅度甚至能达到100%-200%。

数据科学类人才的薪资

同时，中国数据分析行业是新兴的朝阳产业，但国内高校人才输出无法满足市场需求，促使企业往往更注重数据分析岗从业者的实操能力而非学历，故而这个行业整体的门槛相对较低。

因此，就算是零基础、非技术人员也能学习，适合中国多数空闲且迷茫的网民群体，只要你肯努力，拿高薪不会是妄想。

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