
国家统计局发布最新消息,截止2019年底,我国GDP逼近100万亿元。同时,我国人均国民总收入达10410美元,首次突破万元大关。
按当前汇率折算,每人每年约为72870元,虽不算富裕人家,但也已衣食无忧,无需为生计发愁。
对于国民人均总收入超过1万美元的消息,中国9.04亿的网民不淡定了,纷纷算起帐来,每人每年收入为72870元,那么月均收入应是6072.5元。
比对中国互联网络信息中心新发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示,中国9.04亿网民有2/3工资低于5k,即:6.5亿网民月薪不到5千。
网民震惊之后开始调侃,看来多数人没有达标,只是被平均了。那么,问题来了,每月挣6K很难吗?
来看组数据,我国城镇非私营单位就业人员2019年均工资为90501元,城镇私营单位就业人员2019年均工资为53604元,规模以上企业就业人2019年平均工资为75229元。
这些数据可看出,月薪6K出头似乎不太难。如今大部分三四线小城市平均薪酬在3.5K-5K元之间,有学历和技术的年轻人甚至能拿6K元以上的月薪。
如果你是月薪5K以下的资深网民,就需要思考下,究竟什么制约了你的工资水平。
再来看组数据,《中国互联网络发展状况统计报告》指出,截止2020年3月,中国网民人均每周上网时长高达30.8个小时,其中用于提升职场技能、教育充电等的时长占比较低。
相对于努力工作和提升自己的朋友,多数活跃于网络上的人,大部分时间在干嘛?刷网络剧(短视频等)、看娱乐八卦、在各大平台怼人……
另外,网民年龄结构显示,20-29岁占比21.5%,30-39岁占比20.8%,40-49岁占比17.6%,网民大头是作为社会中坚砥柱的奔三、奔四群体。
难怪出现了6亿多网民拖后腿的尴尬,如果年轻的网民能从每周30小时上网时长中,拿出10小时来学习新技能和新知识,工资水平是否会有所提升?
以数据分析行业为例,一个20多岁的年轻人或一个30多岁的中年人,只要肯花时间和精力,来进行某类软实力培训,会出现怎么样惊人的改变!
Python岗位的薪资
近几年,国内对数据分析人才需求迅速上涨,很多企业迫切需要业务数据分析能力过硬的从业者,从而催生出行业及周边岗位平均薪资普遍较高。
如果网民朋友能够系统学习数据分析,并成功入行就业,其薪资涨幅将普遍在20%-50%之间,有些优秀学员的幅度甚至能达到100%-200%。
数据科学类人才的薪资
同时,中国数据分析行业是新兴的朝阳产业,但国内高校人才输出无法满足市场需求,促使企业往往更注重数据分析岗从业者的实操能力而非学历,故而这个行业整体的门槛相对较低。
因此,就算是零基础、非技术人员也能学习,适合中国多数空闲且迷茫的网民群体,只要你肯努力,拿高薪不会是妄想。
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