今天跟大家推荐的这篇文章又是python的问什么系列。还是那句话,只有更深刻的理解python的基础理论,才嫩更好地将其应用到实际案例中。希望今天这篇文章对于大家学习和使用python有所帮助。
文章来源: Python猫
作者:豌豆花下猫
本文出自“Python为什么”系列
Python 在涉及真值判断(Truth Value Testing)时,语法很简便。
比如,在判断某个对象是否不为 None 时,或者判断容器对象是否不为空时,并不需要显示地写出判断条件,只需要在 if 或 while 关键字后面直接写上该对象即可。
下图以列表为例,if my_list 这个简短的写法可以表达出两层意思:
如果需要作出相反的判断,即“如果为 None 或为空”,只需要写成if not my_list 即可。
通常而言,当一个值本身是布尔类型时,写成"if xxx"(如果真),在语义上就很好理解。如果 xxx 本身不是布尔类型时,写成“if xxx”(如果某东西),则在语义上并不好理解。
在 C/C++/Java 之类的静态语言中,通常要先基于 xxx作一个比较操作,比如“if (xxx == null)”,以此得到一个布尔类型的值的结果,然后再进行真值判断。否则的话,若“if xxx”中有非布尔类型的值,则会报类型错误。
Python 这门动态语言在这种场景中表现出了一种灵活性,那么,我们的问题来了:为什么 Python 不需要先做一次比较操作,直接就能对任意对象作真值判断呢?
先来看看文档 中对真值判断的描述:
简单而言,Python 的任何对象都可以用在 if 或 while 或布尔操作(and、or、not)中,默认情况下认为它是 true,除非它有__bool__() 方法返回False 或者有__len__() 方法返回0 。
对于前面的例子,my_list 没有__bool__() 方法,但是它有__len__() 方法,所以它是否为 true,取决于这个方法的返回值。
接着,我们继续刨根问底:Python 为什么可以支持如此宽泛的真值判断呢?在执行if xxx这样的语句时,它到底在做些什么?
对于第一个问题,Python 有个内置的 bool() 类型,可以将任意对象转化成布尔值。那么,这是否意味着 Python 在进行真值判断时,会隐式地 调用 bool() 呢(即转化成if bool(xxx))?(答案为否,下文有分析)
对于第二个问题,可以先用dis 模块来查看下:
POP_JUMP_IF_FALSE指令对应的是 if 语句那行,它的含义是:
If TOS is false, sets the bytecode counter to target. TOS is popped.
如果栈顶元素为 false,则跳转到目标位置。
这里只有跳转动作的描述,仍看不到一个普通对象是如何变成布尔对象的。
Python 在解释器中到底是如何实现真值判断的呢?
在微信群友 Jo 的帮助下,我找到了 CPython 的源码(文件:ceval.c、object.c):
可以看出,对于布尔类型的对象(即 Py_True 和 Py_False),代码会进入到快速处理的分支;而对于其它对象,则会用 PyObject_IsTrue() 计算出一个 int 类型的值。
PyObject_IsTrue() 函数在计算过程中,依次会获取 nb_bool、mp_length 和 sq_length 的值,对应的应该就是 __bool__() 和 __len__() 这两个魔术方法的返回值。
这个过程就是前文中所引用的官方文档的描述,正是我们想要找的答案!
另外,对于内置的 bool(),它的核心实现逻辑正是上面的 PyObject_IsTrue() 函数,源码如下(boolobject.c):
所以,Python 在对普通对象作真值判断时,并没有隐式地调用 bool(),相反它调用了一个独立的函数(PyObject_IsTrue()),而这个函数又被 bool() 所使用。
也就是说,bool() 与 if/while 语句对普通对象的真值判断,事实上是基本相同的处理逻辑。知道了原理,就会明白if bool(xxx) 这种写法是多此一举的了(我曾见到过)。
至此,我们已经回答了前文中提出的问题。
接下来,有 3 个测试例子,可以作进一步的验证:
你可以暂停而思考下:bool(Test1) 与 bool(Test1()) 各是什么结果?然后依次判断剩下的两个类,结果又会是什么?
揭晓答案:
bool(Test1) # True bool(Test2) # True bool(Test3) # True bool(Test1()) # True bool(Test2()) # False bool(Test3()) # True
原因如下:
除了这 3 个例子,还有一种情况值得验证,那就是对于数字类型,它们是怎么做真值判断的呢?
我们可以验证一下数字类型是否拥有那两个魔术方法:
hasattr(2020, "__bool__") hasattr(2020, "__len__")
不难验证出,数字拥有的是 __bool__() 魔术方法,并没有__len__() 魔术方法,而且所有类型的数字其实被分成了两类:
Python 中if xxx 这种简便的写法,虽然是正规的真值判断语法,并它但并不符合常规的语义。在 C/C++/Java 之类的语言中,要么 xxx 本身是布尔类型的值,要么是一种可返回布尔类型值的操作,但是在 Python 中,这个“xxx”竟然还可以是任意的 Python 对象!
本文通过对文档、字节码和 CPython 解释器的源码逐步分析,发现了 Python 的真值判断过程并不简单,可以提炼出以下的几个要点:
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析是一个涉及从数据收集、清理到分析、可视化和解释的复杂过程。随着数据在各行各业中的重要性不断增加,数据分析工具也变 ...
2024-10-066. 方差分析 单因素多水平方差分析 例6.1 不同装配方式对生产的过滤系统数量的差异性检验 某城市过滤水系统生产公司,有A、B、C3 ...
2024-10-06不过,在出题前,要公布上一期LEVEL II中61-65题的答案,大家一起来看! 62、B 64、B 你答对了吗? 66.关于单因素 ...
2024-10-05嗨喽,各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL II的模拟试题时间了,今天给大家带来的是模拟试题(一)中的146-150 ...
2024-10-055. 假设检验 久经考场的你肯定对于很多概念类题目里问到的 “区别和联系” 不陌生,与之类似,在统计领域要研究的是数据之间的区 ...
2024-10-05数据模型(Data Model)是对现实世界数据特征的抽象,用于描述一组数据的概念和定义。它从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态 ...
2024-10-044. 区间估计 还以为你被上节课的内容唬住了~终于等到你,还好没放弃! 本节我们将说明两个问题:总体均值 的区间估计和总体比例 ...
2024-10-04大数据分析师在现代企业中扮演着至关重要的角色。他们通过分析大量数据,帮助企业做出明智的决策。要成为一名成功的大数据分析师 ...
2024-10-033. 数据分布 t分布、F分布和卡方分布是统计学中常用的三种概率分布,它们分别用于样本均值的推断、方差的比较和数据的拟合优度检 ...
2024-10-03大数据分析师在现代企业中扮演着至关重要的角色。他们通过分析大量数据,帮助企业做出明智的决策。要成为一名成功的大数据分析师 ...
2024-10-022. 描述性统计 上一篇介绍了数据的分类、统计学是什么、以及统计学知识的大分类,本篇我们重点学习描述性统计学。 我们描述一组 ...
2024-10-02大数据专业的毕业生可以选择多种就业方向和岗位,主要集中在数据分析、系统研发和应用开发三大领域。以下是一些具体的岗位: 大 ...
2024-10-011.统计学简介 听说你已经被统计学劝退,被Python唬住……先别着急划走,看完这篇再说! 先说结论,大多数情况下的学不会都不是知 ...
2024-10-01大数据的全球市场规模在 2023 年估计为 1850 亿美元,预计到 2030 年将达到 3834 亿美元,2023 年至 2030 年的复合年增长率为 11 ...
2024-09-30大数据分析是指收集、分析和处理大量数据以发现市场趋势、洞察力和模式,帮助公司做出更好的商业决策的过程。这些信息可以快速、 ...
2024-09-30大数据分析是当今世界一些最重要行业进步背后的推动力,包括医疗、政府和金融等领域。了解更多关于如何处理大数据以及开始时使用 ...
2024-09-30大数据已经成为日常生活不可或缺的一部分,影响着我们的活动。对大量数据的分析已经成为一个重要的行业,对大数据分析师的需求也 ...
2024-09-30数据分析师证书报名官网指南 数据分析师在现代企业中扮演着越来越重要的角色,掌握数据分析技能不仅能够提升个人职场竞争力,也 ...
2024-09-29大数据分析师培训学什么 课程简介 大数据分析师课程以大数据分析技术为主线,以大数据分析师为培养目标,从数据分析基础、linux ...
2024-09-29随着大数据在各行各业中的应用日益广泛,数据分析师这一职业变得越来越重要。作为一名数据分析师,不仅需要具备扎实的技术能力, ...
2024-09-29