京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
麦可思研究院发布了最新一期的《就业蓝皮书》,报告显示,2019届本科毕业生平均月收入5440元。5年来本科生起薪涨幅达23.6%,计算机类、电子信息类、等专业薪资较高。
然而,2020年受疫情影响,增长神话已重写。据BOSS直聘统计,2020上半年应届生整体招聘需求为2019同期的85%,平均招聘薪资首年下滑,仅5132元,同比降低2.4%。
不过,即便如此,有些竞争力强的黑马专业仍脱颖而出,担当着拿高薪的角色。其中,以2020年的黑马专业,数据科学和大数据技术及机器人工程最为突出。
专业指数越高,综合就业竞争力越强
2020高校应届生专业就业竞争力30强排行榜,数据科学与大数据技术为首次入围,以就业竞争力指数190.4的成绩位列第三。
说到大数据,想必大家不陌生。这次北京疫情中,相关部门就是利用大数据分析法来快速锁定风险人群,并监控隔离人员行踪。
简言之,大数据分析是研究大量且多样化数据,从中找隐藏规律并进行决策和预测的过程。早期多用于内部,特别是收集、组织和分析大量数据的机构。
如今,许多企业亦开始利用专业分析系统和软件,进行大数据分析,快人一步获得市场趋势,客户偏好等有用信息,做出更明智的商业决策。
那么,运用如此广泛的大数据分析,还有哪些行业离不开它呢?
——金融市场
交易委员会使用大数据分析,对金融市场进行监控,从而避免非法交易的发生,减少欺诈性交易。
——教育行业
世界各地大学均使用大数据,来检测和追踪学生和教师的情况,并通过不同科目的出席率分析学生的兴趣喜好。
——医疗保险
收集公共卫生数据,更快应对个人健康问题,并掌握新病毒株(如:新冠病毒)在全球传播的状态。保险公司使用大数据了解需求最大的政策计划,并通过预测分析处理各种业务,从开发产品到应对索赔。
——体育赛事
FIFA世界杯、温布尔顿国际网球锦标赛等体育赛事均有使用大数据分析,可用于了解特定地区针对不同活动的收视率模式,并通过分析来监测个人球员和球队的表现。
——交通运输
政府为避免交通堵塞,会通过大数据分析,制定出更好的路线规划,交通监控和物流管理。
——能源监控
负荷调度中心使用大数据分析来监测负荷模式,并根据不同的参数分析能源消耗趋势之间的差异,达到节约能源的目标。
▼
当下,各行各业都离不开大数据分析,在外界局势恶劣的情况下,我们能做的就是抓住这些可以逆流而上的行业。
作为朝阳产业的大数据分析,不仅人才缺口巨大,薪资待遇相对较高,且行业前景大好,最重要的是入门门槛科学。零基础者也可通过系统学习进入该行业,非常适合职场小白、应届毕业生、转行人士等。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26