京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
由于今年疫情的影响,第十二届CDA认证考试改为7月25-26日,在全国23座城市进行,现已圆满结束。
在本次举办考试期间,CDA密切关注各地区疫情情况,严格遵守地方政府相关政策。考生们逐一进行安全体测、身份拍照核实后才可进入考场。本次考试采取线下上机考试、全国实时视频监考、在线考试、机器人监考等先进考场技术,为考生们提供了先进、有序的考场环境。
此次考试共包含四门认证
· LEVEL Ⅰ 业务数据分析师
· LEVEL Ⅱ 建模分析师方向
· LEVEL Ⅱ 大数据分析师方向
· LEVEL Ⅲ 数据科学家(第一阶段)
经过简要数据统计分析,CDA数据分析师发布本次考试的通过率及考生数据报告:
01、第十二届CDA认证考试通过率
考试难度有所提升,通过率略微下降
本届考试通过率及成绩情况
· CDA LEVEL I 业务数据分析师 61%
(其中成绩A占比5%,成绩B占比18%,成绩C占比38%)
· CDA LEVEL II 建模分析师 42%
(其中成绩A占比6%,成绩B占比13%,成绩C占比23%)
· CDA LEVEL II大数据分析师 40%
(其中成绩A占比4%,成绩B占比11%,成绩C占比25%)
· CDA LEVEL III 数据科学家 23%
(其中成绩A占比1%,成绩B占比5%,成绩C占比17%)
与上一届(第十一届)相比,各个等级的总通过率略微下降。随着CDA认证不断普及,同时得到越来越多企业和机构的认可,作为数据分析行业人才选拔的参照标准,未来CDA认证考试内容将持续迭代和更新,难度也会有提升的趋势,因此通过率也会有所下降。
这一届考试结束,CDA考试进行了考试模式的革新,由每年6月和12月考试,升级为随报随考,考生自己预约时间预约考场,考试更加灵活,更加方便,有助于考生
02、第十二届CDA考生地区分布
北上广深持续领跑 中西部城市占比大
从考生地区的分布图中可以看到,北上广深的考生人数持续领跑,占比前四名的位置。杭州和南京紧随其后,位居第四和第五位。同时成都、西安等中西部地区考生占比也很大。
由此可以看出,数据分析行业在北上广深四个超一线城市蓬勃发展,因此这些地区的数据分析人才也是最多的。与此同时,东部沿海城市以及中西部地区,近年来数据行业发展也十分有潜力,相关人才的队伍不断壮大。
03、第十二届CDA考生性别分布
考生性别比基本持平,男性考生略多
在本届CDA考试中,女性考生占比45%,男性考生占比55%,基本持平。这也说明,数据分析行业不再是传统意义上男性占绝大多数的局面,近年来也有越来越多的女性加入到数据分析的行业中。
04、第十二届CDA考生学历分布
本科硕士生占较大比重
对本届CDA考生学历情况进行分析,我们发现其中本科生占比过半,达到56.45%;其次是硕士占比达到32.94%。
这也说明CDA考生大多数为本科及以上学历,希望通过CDA认证考试进一步提升数据相关技能,加强职场工作能力。
05、第十二届CDA考生专业分布
统计学专业为首,理工科考生居多
我们对考生的专业进行了整理分析,从图中可以看到,CDA考生专业分布TOP10基本为理工科专业。其中统计学专业的考生最多,位居首位。其次,计算机和工商管理专业分别位于第二和第三位。同时来自数学、经融学、电子信息等专业的考生也居多。
06、第十二届CDA考生工作年限分布
超过半数有3年以上工作经验
本届考生中,绝大多数考生都有一定的工作经验,无工作经验的占比不到18%。其中超过半数的考试有3年以上工作经验,占比高达51.07%;工作2-3年的占比8.87%,1-2年工作经验占比为13.3%。
这也说明,CDA证书不仅是进入数据分析行业的“敲门砖”,越来越多的职场人士以此作为“炼金石”,进一步提升自己的数据分析能力和职场竞争力。
07、第十二届CDA考生工作岗位分布
数据分析岗位占比最多
在考生的工作岗位分布中,我们可以看到,数据分析岗位无疑是最多的,占比达到38.43%。值得注意的是,第二位的是经理、主管以及总监等岗位,占比15.15%。紧随其后是产品、运营和IT、技术岗位,分别占比13.32%和11.5%。
08、第十二届CDA考生Top企业
考生来自的企业包括了国企、外企、私企、政府部门等,例如德勤、腾讯、中国移动、中国联通、中国电信、中国银行、招商银行、中国邮政等等知名企业。
从中可以看出,CDA证书越来越获得各行各业知名企业的认可。这些企业,500强企业,政府部门的员工也需要CDA技能,这也进一步说明CDA持证人遍布在这些企业单位,接触着最前沿的数据技术。
最后,为了帮你能有针对性地准备考试,根据考试大纲的要求安排复习计划,这里有一份最新版的考试大纲——CDA 1级 考试大纲。
作为CDA数据分析一级认证考试命题的规范性文件和标准。可以帮你指明考试范围,简要地指出CDA考试的知识点,根据大纲就可以快速得看出考试侧重考试方向,明确复习方向和考试要求,从而提高备考效率,为顺利通过考试奠定坚实的基础。
下载大纲,认真学习和备考,掌握数据分析的基础知识和技能。
更多考试介绍及备考福利请点击:CDA 认证考试中心官网
备考福利
接下来给大家重磅推出考试学习资源:
《数据分析专项练习题库》
《CDA数据分析认证考试模拟题库》
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24